[イーデイリーShin Yeong-bin 記者] ネイバー(NAVER(035420) )が、大規模なAIを生産する「人工知能(AI)ファクトリー」事業に拍車をかけています。国内での大規模なAIインフラの構築に加え、既存の事業領域が及んでいないアジア太平洋(APAC)地域にも新たな拠点を準備しています。
ネイバークラウドのキム・ジフン理事は1日、ソウル・ヤンジェのエルタワーで開催された「AIクラウド・ビッグテック2026」の基調講演で、「従来のネイバークラウドのカバー範囲がまだ及んでいないアジア太平洋地域に、AIファクトリーの重要な拠点を準備している」とし、「AIファクトリーがどこに構築されるかによって、技術や企業投資が集まるAIハブも決まるだろう」と述べました。
ネイバークラウドのキム・ジフン理事が、米国ニューヨークなど主要地域におけるAIデータセンター(AIDC)の構築状況と電力規模について説明しています。(写真=Shin Yeong-bin 記者)
AIファクトリーとは、グラフィックス処理装置(GPU)を集約したデータセンターからさらに一歩進んだ概念を指します。データセンターと電力・冷却インフラ、高速ネットワーク、クラウド、さらにはAIモデルやサービスまでを統合し、AIの成果物を継続的に生み出すインフラです。キム取締役はこれを「知能を大規模に生産する中核インフラ」と表現しました。
同氏は、「AIファクトリーは、国全体のAI需要に対応し、経済・産業・社会全般に必要な知能を生産する」とし、「AIファクトリーを確保しているか、誰が主導権を握っているかが、一国の競争力を左右することになるでしょう」と述べました。
キム取締役は、「学習は少数のAIビッグテック企業が利用しますが、推論は世界中のあらゆる企業が利用するようになる」とし、「今後、推論そのものがインターネットやスマートフォンのように、IT環境の一つの領域になるだろう」と展望しました。AIエージェントが1つの作業を実行する過程でも、何度もモデルやツールを呼び出すため、サービスの利用が増えるほど演算需要も共に増加するという説明です。
ロボットや製造現場にAIを適用するフィジカルAIも、新たな需要先として挙げられました。製造・国防など、データやシステムを外部に送り出しにくい分野では、超大型の中央データセンターだけでなく、実際の現場の近くに構築されるAIデータセンターが必要だということです。
ネイバークラウドは、このため、顧客のデータセンター内部にクローズド型クラウドを構築し、中央AIファクトリーと同様の方式でGPUを運用できる環境を提供する計画です。特に、国防・製造など、セキュリティとデータ主権が重要な分野において、現場型AIインフラの需要が高まると見ています。
ネオクラウドは、大規模な最新GPUと高速ネットワークを基盤に、専用のAIクラスターを構成することに強みを持っています。ハイパースケーラーは、認証やネットワーク、ストレージ、多様なクラウドサービスのエコシステムを備えています。
キム取締役は、「ネイバークラウドは、ネオクラウドの専門性とハイパースケーラーの競争力の両方を兼ね備え、AIファクトリーを推進していく」と述べました。独自のAIモデルを開発し、大規模なGPUインフラやデータセンター、クラウドサービスを直接運営してきた経験を、差別化要素として提示しました。
「AIファクトリー」の顧客層についても具体化しました。大規模なAIインフラを長期間利用するグローバルAI企業には、クラスターやデータセンター単位の専用インフラを供給し、国防などセキュリティ要件の高い分野には、クローズド型の専用環境を提供する計画です。ネイバーの自社サービスやスマートストアの出品者など、中小事業者にもAIインフラを提供するという構想です。
キム取締役は、「AIファクトリーの規模は今後も拡大し続けるでしょう」とし、「AIファクトリーが構築される場所がAIハブとなり、この市場を韓国にとってのチャンスにしたいと考えています」と述べました。
ネイバークラウドのキム・ジフン理事は1日、ソウル・ヤンジェのエルタワーで開催された「AIクラウド・ビッグテック2026」の基調講演で、「従来のネイバークラウドのカバー範囲がまだ及んでいないアジア太平洋地域に、AIファクトリーの重要な拠点を準備している」とし、「AIファクトリーがどこに構築されるかによって、技術や企業投資が集まるAIハブも決まるだろう」と述べました。
AIファクトリーとは、グラフィックス処理装置(GPU)を集約したデータセンターからさらに一歩進んだ概念を指します。データセンターと電力・冷却インフラ、高速ネットワーク、クラウド、さらにはAIモデルやサービスまでを統合し、AIの成果物を継続的に生み出すインフラです。キム取締役はこれを「知能を大規模に生産する中核インフラ」と表現しました。
同氏は、「AIファクトリーは、国全体のAI需要に対応し、経済・産業・社会全般に必要な知能を生産する」とし、「AIファクトリーを確保しているか、誰が主導権を握っているかが、一国の競争力を左右することになるでしょう」と述べました。
学習から推論へ…AIインフラの需要拡大ネイバークラウドは、AI
インフラの
需要が今後さらに急速に増加すると見込んでいます。かつてGPUの需要が大規模なAIモデルの学習に集中していたのに対し、最近では実際のサービスを運用する推論の比重が高まっているとの判断です。
キム取締役は、「学習は少数のAIビッグテック企業が利用しますが、推論は世界中のあらゆる企業が利用するようになる」とし、「今後、推論そのものがインターネットやスマートフォンのように、IT環境の一つの領域になるだろう」と展望しました。AIエージェントが1つの作業を実行する過程でも、何度もモデルやツールを呼び出すため、サービスの利用が増えるほど演算需要も共に増加するという説明です。
ロボットや製造現場にAIを適用するフィジカルAIも、新たな需要先として挙げられました。製造・国防など、データやシステムを外部に送り出しにくい分野では、超大型の中央データセンターだけでなく、実際の現場の近くに構築されるAIデータセンターが必要だということです。
ネイバークラウドは、このため、顧客のデータセンター内部にクローズド型クラウドを構築し、中央AIファクトリーと同様の方式でGPUを運用できる環境を提供する計画です。特に、国防・製造など、セキュリティとデータ主権が重要な分野において、現場型AIインフラの需要が高まると見ています。
ネオクラウドとハイパースケーラーの融合AIファクトリー事業においては、GPUに特化した「ネオクラウド」と、既存の大型クラウド事業者の強みを併せ持つという戦略も提示しました。
ネオクラウドは、大規模な最新GPUと高速ネットワークを基盤に、専用のAIクラスターを構成することに強みを持っています。ハイパースケーラーは、認証やネットワーク、ストレージ、多様なクラウドサービスのエコシステムを備えています。
キム取締役は、「ネイバークラウドは、ネオクラウドの専門性とハイパースケーラーの競争力の両方を兼ね備え、AIファクトリーを推進していく」と述べました。独自のAIモデルを開発し、大規模なGPUインフラやデータセンター、クラウドサービスを直接運営してきた経験を、差別化要素として提示しました。
「AIファクトリー」の顧客層についても具体化しました。大規模なAIインフラを長期間利用するグローバルAI企業には、クラスターやデータセンター単位の専用インフラを供給し、国防などセキュリティ要件の高い分野には、クローズド型の専用環境を提供する計画です。ネイバーの自社サービスやスマートストアの出品者など、中小事業者にもAIインフラを提供するという構想です。
キム取締役は、「AIファクトリーの規模は今後も拡大し続けるでしょう」とし、「AIファクトリーが構築される場所がAIハブとなり、この市場を韓国にとってのチャンスにしたいと考えています」と述べました。