[イーデイリーKwon Oh Seok 記者] 人工知能転換(AX)インフラ専門企業 #アクリルは13日、科学技術情報通信部(以下、科学技術情報通信部)のイ・ドギュ情報通信政策室長をはじめとする政府関係者らが同社を訪問し、フィジカルAI(人工知能)技術の開発状況と全北(チョンブク)の国策事業の現場実証計画を点検したと明らかにしました。
左から、科学技術情報通信部のチョン・ヨンラン事務官、アクリルのイ・ドフンCSO、アクリルのシン・ヒョンギョン副代表、科学技術情報通信部のイ・ドギュ情報通信政策室長、アクリルのパク・ウェジン代表、科学技術情報通信部のパク・テワン情報通信産業政策局長、科学技術情報通信部のイ・ジュシク情報通信産業政策課長、アクリルのヨム・イクジュンCTO。 (写真=アクリル)
先月30日に行われた現地訪問は、フィジカルAIの国家研究開発(R&D)事業に参加する企業の推進状況を直接確認し、AIモデル・インフラ運用ソフトウェアの国産化および産業・医療分野への普及策について議論するために実施されました。
この日、アクリルは自社のGPU運用プラットフォーム「GPUBASE」を通じた大規模AIインフラの運用およびクラウド検証の成果をはじめ、△国産NPUとの連携状況 △医療AI事業の成果 △フィジカルAIプラットフォーム「ジョナサン・PAI(Jonathan.PAI)」の開発方向および全北(チョンブク)国策事業における役割などについて発表しました。
アクリルは、GPUBASEを基盤として、アマゾン・ウェブ・サービス(AWS)、マイクロソフト・アジュール(Azure)、グーグル・クラウド・プラットフォーム(GCP)などの主要なグローバルクラウドおよび7種類のGPU環境において、大規模なタスク処理、異種GPUリソースの配分、通信最適化の性能について検証を受けました。また、リベリオンAI半導体との連携検証を完了しており、フューリオサAIともNPUベースの統合ソリューションの開発および最適化を進めています。
同社は、こうしたAIインフラの運用ノウハウを基に、フィジカルAI分野へと事業領域を拡大しています。フィジカルAIは、AIの判断がロボットの物理的な動作につながるため、モデルの性能だけでなく、演算リソースの管理、推論の応答速度、ロボット間の作業連携などを統合的に制御する技術が不可欠です。
現在、アクリルは科学技術情報通信部および情報通信産業振興院(NIPA)の「協働知能フィジカルAI基盤SWプラットフォーム研究開発エコシステム構築」事業(全北フィジカルAI国策事業)内の成均館大学が主管する課題に参加しています。 同社は、VLA(Vision-Language-Action)モデルの学習・推論、異種ロボットの連携、協働手順およびデータ伝達システムの構築、現場運用データの収集などを担当します。当該事業には、成均館大学・KAIST・ソウル大学およびレインボーロボティクス、現代ウィア、円光大学病院など、学界や産業界、医療機関が多数参加し、実証を推進しています。
アクリルのパク・ウェジン代表は 「今回の訪問は、政府のフィジカルAI現場実証政策の基調のもと、アクリルのAIインフラ運用技術と医療AIの能力をフィジカルAI事業へと拡大する戦略を共有した意義深い場でした」とし、「全北の国策事業を成功裏に完遂し、AIモデル、演算インフラ、異種ロボットを一つに統合し、産業・医療現場での実証を通じて、国産フィジカルAIの技術競争力と事業化の基盤を同時に確保していきます」と強調しました。
先月30日に行われた現地訪問は、フィジカルAIの国家研究開発(R&D)事業に参加する企業の推進状況を直接確認し、AIモデル・インフラ運用ソフトウェアの国産化および産業・医療分野への普及策について議論するために実施されました。
この日、アクリルは自社のGPU運用プラットフォーム「GPUBASE」を通じた大規模AIインフラの運用およびクラウド検証の成果をはじめ、△国産NPUとの連携状況 △医療AI事業の成果 △フィジカルAIプラットフォーム「ジョナサン・PAI(Jonathan.PAI)」の開発方向および全北(チョンブク)国策事業における役割などについて発表しました。
アクリルは、GPUBASEを基盤として、アマゾン・ウェブ・サービス(AWS)、マイクロソフト・アジュール(Azure)、グーグル・クラウド・プラットフォーム(GCP)などの主要なグローバルクラウドおよび7種類のGPU環境において、大規模なタスク処理、異種GPUリソースの配分、通信最適化の性能について検証を受けました。また、リベリオンAI半導体との連携検証を完了しており、フューリオサAIともNPUベースの統合ソリューションの開発および最適化を進めています。
同社は、こうしたAIインフラの運用ノウハウを基に、フィジカルAI分野へと事業領域を拡大しています。フィジカルAIは、AIの判断がロボットの物理的な動作につながるため、モデルの性能だけでなく、演算リソースの管理、推論の応答速度、ロボット間の作業連携などを統合的に制御する技術が不可欠です。
現在、アクリルは科学技術情報通信部および情報通信産業振興院(NIPA)の「協働知能フィジカルAI基盤SWプラットフォーム研究開発エコシステム構築」事業(全北フィジカルAI国策事業)内の成均館大学が主管する課題に参加しています。 同社は、VLA(Vision-Language-Action)モデルの学習・推論、異種ロボットの連携、協働手順およびデータ伝達システムの構築、現場運用データの収集などを担当します。当該事業には、成均館大学・KAIST・ソウル大学およびレインボーロボティクス、現代ウィア、円光大学病院など、学界や産業界、医療機関が多数参加し、実証を推進しています。
アクリルのパク・ウェジン代表は 「今回の訪問は、政府のフィジカルAI現場実証政策の基調のもと、アクリルのAIインフラ運用技術と医療AIの能力をフィジカルAI事業へと拡大する戦略を共有した意義深い場でした」とし、「全北の国策事業を成功裏に完遂し、AIモデル、演算インフラ、異種ロボットを一つに統合し、産業・医療現場での実証を通じて、国産フィジカルAIの技術競争力と事業化の基盤を同時に確保していきます」と強調しました。