[イーデイリーSOYEON KIM チェ・オヒョン記者] SKハイニックスのアン・ヒョン開発総括社長は、「人工知能(AI)の需要は今まさに始まったばかりです」とし、「人類が経験したことのないスピードでAI技術が普及しており、技術の大衆化サイクルはますます短くなっています」と強調しました。その上で、「AIの普及を通じて、メモリが韓国を代表する産業であるという点にご賛同いただけるものと考えており、韓国にとって絶好のチャンスが訪れました」と付け加えました。
14日、ソウル・COEXで開催された半導体大展(SEDEX)2026の基調講演で、アン社長はこのように述べました。アン社長は、「人工知能(AI)時代、メモリ革新の方向性を問う」をテーマに基調講演を行いました。
14日、ソウル・サムソンドンのCOEXで開催された半導体大展(SEDEX)2026の基調講演で、SKハイニックスのアン・ヒョン開発総括社長が発表を行っています。(写真=SOYEON KIM 記者)
アン社長は、グローバルなビッグテック企業の決算説明会で出されたAI需要に関する言及を順に紹介しました。その上で、AIインフラは2030年までに約20倍に成長するとして、今年から2030年まで年平均109%の成長率を示しました。
同氏は「データセンターや半導体産業も、かつてのようなペースで一つずつ決めていくことはできません」とし、「メモリの開発、標準化、生産能力の確保は、AI需要が形成される前からあらかじめ準備されていなければなりません」と述べました。
高帯域幅メモリ(HBM)に続く次世代AIメモリとして、「3DスタックDRAM」を提示しました。アン社長は、「現存する最速のメモリはSRAMだ」とし、「SRAMとHBMの間に、新たな階層のメモリが開発されなければならない」と説明しました。その上で、HBMとSRAMの間の次世代AIメモリとして、3DスタックDRAMを挙げました。
3DスタックDRAMとは、グラフィックス処理装置(GPU)の上に直接DRAMを載せ、シリコン貫通電極(TSV)で接続することで、プロセッサとメモリを直結させた製品です。アン社長は、「プロセッサとメモリを直接接続することで帯域幅の増加、消費電力の削減、熱処理が可能なアドバンストパッケージと組み合わせれば、新たなAIメモリソリューションとして成長できる」と述べました。 従来の帯域幅を数十倍に拡大しつつ、AIモデルの性能におけるボトルネックを解消できる新たなメモリ階層であるとの説明です。
14日、ソウル・サムソンドンのCOEXで開催された半導体大展(SEDEX)2026の基調講演で、SKハイニックスのアン・ヒョン開発総括社長が発表を行っています。(写真=SOYEON KIM 記者)
また、HBM以降、カスタムHBM(オーダーメイド型HBM)が占める比重がさらに高まると見通しました。同氏は、「カスタムHBMは、ベースダイに顧客の要望を反映して作られる」とし、「SKハイニックスは顧客との協議を通じて、中核技術を基盤にしっかりと準備を進めている」と述べました。 続いて、「カスタムHBMと標準HBMを並行して展開しつつ、長期的にはカスタムHBMが拡大していくでしょう」と付け加えました。
また、SKハイニックスは、HBMとSSDの間の新たなメモリ階層として、高帯域幅フラッシュ(HBF)にも注目しました。HBFは、HBMと同様にシリコン貫通電極(TSV)技術とロジックプロセスを活用した次世代NANDソリューションです。アン社長は、「HBFの容量と帯域幅は、大容量データの繰り返し読み取りが中心となるAI推論にむしろ適したモデルだ」と強調しました。
アン社長は、「メモリはAI時代において、もはや単なる部品そのものではありません」とし、「AIがさらに成長・発展するために、HBMを皮切りに新しいAIメモリを開発することで、問題を解決しています」と述べました。続いて、「メモリが韓国にとって最高の産業となり、絶好の機会が訪れたことになります」と付け加えました。
14日、ソウル・COEXで開催された半導体大展(SEDEX)2026の基調講演で、アン社長はこのように述べました。アン社長は、「人工知能(AI)時代、メモリ革新の方向性を問う」をテーマに基調講演を行いました。
アン社長は、グローバルなビッグテック企業の決算説明会で出されたAI需要に関する言及を順に紹介しました。その上で、AIインフラは2030年までに約20倍に成長するとして、今年から2030年まで年平均109%の成長率を示しました。
同氏は「データセンターや半導体産業も、かつてのようなペースで一つずつ決めていくことはできません」とし、「メモリの開発、標準化、生産能力の確保は、AI需要が形成される前からあらかじめ準備されていなければなりません」と述べました。
高帯域幅メモリ(HBM)に続く次世代AIメモリとして、「3DスタックDRAM」を提示しました。アン社長は、「現存する最速のメモリはSRAMだ」とし、「SRAMとHBMの間に、新たな階層のメモリが開発されなければならない」と説明しました。その上で、HBMとSRAMの間の次世代AIメモリとして、3DスタックDRAMを挙げました。
3DスタックDRAMとは、グラフィックス処理装置(GPU)の上に直接DRAMを載せ、シリコン貫通電極(TSV)で接続することで、プロセッサとメモリを直結させた製品です。アン社長は、「プロセッサとメモリを直接接続することで帯域幅の増加、消費電力の削減、熱処理が可能なアドバンストパッケージと組み合わせれば、新たなAIメモリソリューションとして成長できる」と述べました。 従来の帯域幅を数十倍に拡大しつつ、AIモデルの性能におけるボトルネックを解消できる新たなメモリ階層であるとの説明です。
また、HBM以降、カスタムHBM(オーダーメイド型HBM)が占める比重がさらに高まると見通しました。同氏は、「カスタムHBMは、ベースダイに顧客の要望を反映して作られる」とし、「SKハイニックスは顧客との協議を通じて、中核技術を基盤にしっかりと準備を進めている」と述べました。 続いて、「カスタムHBMと標準HBMを並行して展開しつつ、長期的にはカスタムHBMが拡大していくでしょう」と付け加えました。
また、SKハイニックスは、HBMとSSDの間の新たなメモリ階層として、高帯域幅フラッシュ(HBF)にも注目しました。HBFは、HBMと同様にシリコン貫通電極(TSV)技術とロジックプロセスを活用した次世代NANDソリューションです。アン社長は、「HBFの容量と帯域幅は、大容量データの繰り返し読み取りが中心となるAI推論にむしろ適したモデルだ」と強調しました。
アン社長は、「メモリはAI時代において、もはや単なる部品そのものではありません」とし、「AIがさらに成長・発展するために、HBMを皮切りに新しいAIメモリを開発することで、問題を解決しています」と述べました。続いて、「メモリが韓国にとって最高の産業となり、絶好の機会が訪れたことになります」と付け加えました。