[イーデイリーYun Junghoon 記者]SKTelecom(017670)は、社員一人ひとりの人工知能（AI）活用にとどまらず、組織全体の働き方を変える全社的なAI転換（AX）を加速させています。社内でAIエージェントを自ら作成した社員が4000人を超えるなど、活用文化が浸透したことを受け、今後は個人の業務効率化を組織の生産性向上や事業成果につなげていくという構想です。
SKテレコムのAI Boardチーム長、キム・インス氏が、利川（イチョン）のSKテレコム人材開発院でAXの現状に関するブリーフィングを行っています（写真＝SKT）
#SKTは1日、「個人から組織へ、利便性から実用性へ」を中核的方向性とする「AX革新2.0」を本格的に推進すると発表しました。 今年上半期に推進したAX革新1.0が、社員一人ひとりのAI活用とエージェント制作を広める段階だったとすれば、下半期に進行中のAX2.0は、組織の業務プロセスと協業構造そのものをAI中心に再設計することに焦点を当てています。特にSKTは、AI導入に伴うコストや業務再設計の負担を超え、実際のコスト削減や新規売上につながる成果を実証することを、AX2.0の目標としています。
SKTによると、現在、社内でAIエージェントを自ら作成した社員は4000人を超え、定期的に活用されているエージェントは約1500個に上ります。社員による自発的な活用が一定の水準に達したことから、個人の実験を組織レベルの変化へと拡大していく方針です。
去る30日、利川（イチョン）のSKT人材開発院で行われた「AX現状ブリーフィング」で、SKテレコムAIボードのキム・インスチーム長は、「運営のバックオフィスを大幅に効率化すれば、コストも大幅に削減され、スピードアップする部分がある」とし、「その後は新たなビジネス革新へと進まなければならない」と強調しました。
このため、SKTは3つの実行プログラムを始動させます。まず、「AXイネーブラー・タスクフォース（TF）」は、個々の社員が解決するのが難しいデータへのアクセスやシステム連携、セキュリティ問題などを全社レベルで支援します。AI活用の教育や支援体制を改善する一方、AIエージェントに社員番号を付与する案や評価体制の整備など、経営インフラの再設計も担当します。
「AXサンドボックス」は、既存の業務をAIを中心に一から再設計する実験の場です。上半期には、サービス開発組織において、一人の構成員が企画から開発・検証までAIエージェントと共に遂行する方式を試験的に導入しました。下半期にはこれを全社組織へと拡大し、複数の構成員とエージェントが協業する構造を模索しています。単に既存の業務にAIツールを追加するのではなく、業務の順序や役割、意思決定の方法まで変えていくという趣旨です。
現場のメンバーがAXの普及を牽引する「AXカタリスト」制度も導入しました。去る9月に選抜された第1期カタリストは計10名です。 AIの専門家や開発者ではなく、実際の業務担当者が現場で発見した問題を自ら解決できるよう、AIモデルの活用費用や技術・データの連携などを支援します。彼らが業務に適用したエージェントや経験を他の組織と共有し、データ・権限・システム・セキュリティなどの共通の障壁を洗い出せば、イネーブラーTFが解決するという仕組みです。
SKテレコムのAI Boardチーム長であるキム・インス氏が、利川（イチョン）のSKテレコム人材開発院でAXの現状に関するブリーフィングを行っています（写真＝SKT）
組織単位でのAXを支える技術インフラも構築します。その代表的なものが、機密性の高いデータの原文をAIに直接さらさない「Z.E.Z（Zero Exposure Zone）」です。個人情報などの原データは別の領域で管理し、AIにはメタデータや比較トークン、計算値など、業務処理に必要な情報のみを伝達する方式です。データ保護とAI活用を同時に達成するという趣旨です。
「データデスク（Data Desk）」は、AIが社内のデータの意味や業務の文脈を理解できるよう支援します。従来のデータはシステムや開発者中心に管理されていたため、AIが必要な情報を見つけたとしても、その意味を把握することが困難でした。データに説明や業務上の文脈を与えることで、エージェントの検索・活用能力を高めるものです。 SKTは、ネットワークセンターのデータベースに「データデスク」を適用した結果、AIエージェントの質問に対する正解率が約40％から80％以上に上昇したと説明しました。
個人や組織の業務フローをAIが理解できるよう整理する「ワークマップ（Work Map）」も推進します。既存の業務資料や目標をもとにAIが業務マップを作成し、構成員との対話を通じて業務手順や協業関係を具体化する方式です。これにより、エージェントが担当できる業務を発掘し、人とAIが共に働くための標準手順を整備する計画です。
SKTも、AX 2.0の初期段階では運営の効率化とコスト削減を推進し、その後、新たなビジネス革新へと拡大するという構想です。これにより、通信、データ、AIデータセンターなど、あらゆる分野で経営成果に結びつける方針です。
キム・チーム長は、「AX Jカーブの谷を突破するために、社員とAIエージェントが共に働く業務環境を構築する過程です」と述べ、「社員による自発的なAI活用文化と全社的な支援体制を有機的に結びつけ、AX革新の成果を組織全体に広げていきます」と語りました。
#SKTは1日、「個人から組織へ、利便性から実用性へ」を中核的方向性とする「AX革新2.0」を本格的に推進すると発表しました。 今年上半期に推進したAX革新1.0が、社員一人ひとりのAI活用とエージェント制作を広める段階だったとすれば、下半期に進行中のAX2.0は、組織の業務プロセスと協業構造そのものをAI中心に再設計することに焦点を当てています。特にSKTは、AI導入に伴うコストや業務再設計の負担を超え、実際のコスト削減や新規売上につながる成果を実証することを、AX2.0の目標としています。
SKTによると、現在、社内でAIエージェントを自ら作成した社員は4000人を超え、定期的に活用されているエージェントは約1500個に上ります。社員による自発的な活用が一定の水準に達したことから、個人の実験を組織レベルの変化へと拡大していく方針です。
去る30日、利川（イチョン）のSKT人材開発院で行われた「AX現状ブリーフィング」で、SKテレコムAIボードのキム・インスチーム長は、「運営のバックオフィスを大幅に効率化すれば、コストも大幅に削減され、スピードアップする部分がある」とし、「その後は新たなビジネス革新へと進まなければならない」と強調しました。
このため、SKTは3つの実行プログラムを始動させます。まず、「AXイネーブラー・タスクフォース（TF）」は、個々の社員が解決するのが難しいデータへのアクセスやシステム連携、セキュリティ問題などを全社レベルで支援します。AI活用の教育や支援体制を改善する一方、AIエージェントに社員番号を付与する案や評価体制の整備など、経営インフラの再設計も担当します。
「AXサンドボックス」は、既存の業務をAIを中心に一から再設計する実験の場です。上半期には、サービス開発組織において、一人の構成員が企画から開発・検証までAIエージェントと共に遂行する方式を試験的に導入しました。下半期にはこれを全社組織へと拡大し、複数の構成員とエージェントが協業する構造を模索しています。単に既存の業務にAIツールを追加するのではなく、業務の順序や役割、意思決定の方法まで変えていくという趣旨です。
現場のメンバーがAXの普及を牽引する「AXカタリスト」制度も導入しました。去る9月に選抜された第1期カタリストは計10名です。 AIの専門家や開発者ではなく、実際の業務担当者が現場で発見した問題を自ら解決できるよう、AIモデルの活用費用や技術・データの連携などを支援します。彼らが業務に適用したエージェントや経験を他の組織と共有し、データ・権限・システム・セキュリティなどの共通の障壁を洗い出せば、イネーブラーTFが解決するという仕組みです。
組織単位でのAXを支える技術インフラも構築します。その代表的なものが、機密性の高いデータの原文をAIに直接さらさない「Z.E.Z（Zero Exposure Zone）」です。個人情報などの原データは別の領域で管理し、AIにはメタデータや比較トークン、計算値など、業務処理に必要な情報のみを伝達する方式です。データ保護とAI活用を同時に達成するという趣旨です。
「データデスク（Data Desk）」は、AIが社内のデータの意味や業務の文脈を理解できるよう支援します。従来のデータはシステムや開発者中心に管理されていたため、AIが必要な情報を見つけたとしても、その意味を把握することが困難でした。データに説明や業務上の文脈を与えることで、エージェントの検索・活用能力を高めるものです。 SKTは、ネットワークセンターのデータベースに「データデスク」を適用した結果、AIエージェントの質問に対する正解率が約40％から80％以上に上昇したと説明しました。
個人や組織の業務フローをAIが理解できるよう整理する「ワークマップ（Work Map）」も推進します。既存の業務資料や目標をもとにAIが業務マップを作成し、構成員との対話を通じて業務手順や協業関係を具体化する方式です。これにより、エージェントが担当できる業務を発掘し、人とAIが共に働くための標準手順を整備する計画です。
SKTも、AX 2.0の初期段階では運営の効率化とコスト削減を推進し、その後、新たなビジネス革新へと拡大するという構想です。これにより、通信、データ、AIデータセンターなど、あらゆる分野で経営成果に結びつける方針です。
キム・チーム長は、「AX Jカーブの谷を突破するために、社員とAIエージェントが共に働く業務環境を構築する過程です」と述べ、「社員による自発的なAI活用文化と全社的な支援体制を有機的に結びつけ、AX革新の成果を組織全体に広げていきます」と語りました。
