[イーデイリーJAEMIN SONG 記者] サムスン電子とKTが、人工知能（AI）とデジタルツインを活用し、ネットワークの状態を自ら判断して設定を最適化する自律運用技術を、実際の商用ネットワークで検証しました。人の介入を減らしつつも、変化する通信環境に能動的に対応するネットワークの実現に一歩近づいたとのことです。

サムスン電子は2日、KTと共同開発したAI・デジタルツインに基づくネットワーク自律運用技術の商用ネットワークでの実証を完了したと発表しました。デジタルツインとは、現実の物理的環境や物体を仮想空間に複製し、変化に伴う結果を事前に予測する技術です。

従来は、専門人材が現場データを分析した後、基地局の設定値を直接調整していました。設定変更による結果も、実際のネットワークに適用して初めて確認できたため、利用者の位置やデータ使用量が急速に変化する状況にリアルタイムで対応することには限界がありました。

両社が開発した技術は、AIが商用ネットワークのデータを学習し、基地局間の影響を分析した上で、アンテナビームの方向や幅などを調整した複数の運用案を提示します。デジタルツインがそれぞれの運用案を仮想環境で検証すると、AIが最適案を選定し、実際のネットワークに適用する方式です。

自律運用の基盤となるネットワーク・デジタルツインは、実際の地形や建物の構造を反映した3次元空間として構築されました。利用者の分布や移動、電波環境やトラフィックの特性だけでなく、基地局や端末の動作特性まで再現し、設定変更後の性能を実際のネットワークに適用する前に予測できるようにしました。

両社は去る7月から約3ヶ月間、京畿道水原市のKTウィズパーク野球場で当該技術の実証を行いました。野球場は、試合の前後に大規模な観客が移動し、試合中は映像の視聴やソーシャル・ネットワーキング・サービス（SNS）の利用が増えるため、利用者の位置や通信量が急激に変化する環境です。

実証の結果、一部の基地局に集中していたトラフィックが隣接する基地局に分散され、ネットワークリソースの利用効率が改善されました。基地局間のトラフィックの不均衡を示す通信負荷の偏差は最大34％、特定の基地局に集中していた通信負荷は最大16％減少しました。デジタルツインによる予測結果も、商用ネットワークで測定された実際の性能と高い水準で一致しました。

サムスンリサーチの次世代通信研究センター長であるチョン・ジングク副社長は、「AIが導き出した最適化案をデジタルツインで事前に検証し、実際の商用ネットワークに適用できる技術を開発しました」と述べ、「ネットワーク運用効率とユーザーが体感する品質を同時に高める技術革新を続けていきます」と語りました。

KTのイ・ジョンシク未来ネットワークLab長専務は、「AIセルツインに基づく自律運用技術の商用ネットワークへの適用可能性を確認した」と明らかにしました。両社は今後、デジタルツインに基づく事前検証技術を様々なネットワーク環境へと拡大し、6G時代の自律ネットワークの実現を早める計画です。