[イーデイリーHan Kwangbeom 記者] NVIDIA（エヌビディア）は、来る9日から2日間、ソウルで人工知能（AI）開発者向けイベント「NVIDIA AI Day Seoul 2026」を開催します。サムスン電子やSKハイニックス、LG電子、ネイバークラウド、SKテレコムなど、韓国の主要企業が参加し、AIモデルの開発からロボット、半導体、データセンターに至るまでの技術活用事例を共有します。
NVIDIAは2日、ソウルのCOEXにて9日から10日にかけて「NVIDIA AI Day Seoul 2026」を開催すると発表しました。開発者やスタートアップ、企業関係者、研究者など約2000名が参加する予定です。イベントでは、AIが様々な作業を自律的に行う「エージェント型AI」や、現実世界で動作するロボットなどに適用される「フィジカルAI」、大規模なAIインフラを中心に、技術発表やデモンストレーションが行われます。
イベント初日となる9日には、NVIDIAの主要幹部による基調講演と、3つの分野にわたる15の技術セッションが行われます。翌日には、開発者向けの実習トレーニングや、研究者・スタートアップを対象とした特別プログラムが用意されています。参加登録はすでに締め切られています。
◇サムスン・SKハイニックス、AIで半導体設計・プロセスの革新
初日の午前には、NVIDIAのロボティクスおよびエッジAI部門担当副社長であるディプ・タラ氏が、フィジカルAIの現状と未来をテーマに発表を行います。ロボット開発プラットフォーム「アイザック」やワールドモデル「コスモス」をはじめ、NVIDIAの技術が韓国の製造・自動車・半導体産業でどのように活用されているかを紹介する予定です。
NVIDIAの応用研究部門副社長であるジョナサン・コーエン氏は、AIエージェントとオープンモデルエコシステムの戦略について説明します。NVIDIAのソリューションアーキテクトチームマネージャーであるチョン・グヒョン氏と、AIインフラ部門シニアプロダクトマーケティングマネージャーのジェシー・クレイトン氏は、AIファクトリー構築に向けたNVIDIAの「DSX」技術と、韓国企業が直面している電力・インフラの課題について取り上げます。
午後には、韓国企業の実際の技術活用事例が集中的に紹介されます。SamsungElectronics(005930)は、NVIDIAの物理ベースAI開発ツールである「PhysicsNeMo」を活用して、流体・熱・構造解析を高速化し、AIエージェントを通じて設計探索を自動化する方向性について発表します。SKハイニックスは、NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングライブラリ「CUDA-X」とPhysicsNeMoを活用し、半導体素子およびプロセスのシミュレーション速度を向上させる方法をご紹介します。
NAVER（NAVER(035420) ）クラウドは、NVIDIAのオープンAIモデル「Nemotron」と、大規模AIモデルの学習に関する知見を共有します。LG AI研究院、SKTelecom(017670) 、Upstageは、「K-AIフロンティア・ビルダーズ」パネルに参加し、韓国におけるソブリンAIモデルの開発およびサービス提供の過程で、NVIDIAの技術を活用した経験について説明する予定です。
AIエージェントの安全な運用技術についても取り上げられます。韓国のAI企業であるAIM Intelligenceは、NVIDIAの「Nemo Guardrail」、「OpenShell」、「NemoClow」を活用し、AIエージェントのアクセス権限と実行環境を制御する方策を紹介します。
◇LGエレクトロニクスのロボット学習からNAVERのAIインフラ運用まで
フィジカルAI分野では、LGELECTRONICS(066570)がNVIDIAのロボット用AIモデル「Isaac GR00T」を活用した学習システムを披露します。データ収集から学習、シミュレーション、現場検証へと続くプロセスを、実際の工場での適用事例とともに説明する予定です。斗山ロボティクスは、NVIDIAの物理シミュレーション技術を活用し、ロボットが物体を把持したり変形させたりするなどの複雑な接触状況を仮想環境で実現する方法を紹介します。
韓国のスタートアップ企業も参加します。EnDotLightは、設計データや画像・テキストをシミュレーション用の3次元デジタル資産に変換する技術を、Superb AIはNVIDIA Cosmosを活用した合成データ生成手法を発表します。RLWRLDは、ロボットハンドの物体操作能力を評価するベンチマークの活用事例を共有します。
AIインフラ分野では、データセンターの構築と運用過程における技術的課題が主要な議題として取り上げられます。SKテレコムは、電力網から半導体チップに至るAIファクトリーの電力問題と、NVIDIA DSXに基づく大規模データセンターの構築案を紹介します。ネイバークラウドは、数千個のGPUで構成されたクラスターを年間を通じて安定的に運用しながら蓄積した、設計や障害対応、AIモデルの学習安定化に関する経験を共有します。
クーパン・インテリジェント・クラウドは、NVIDIAの最新AIシステムである「GB300 NVL72」を基盤としたラック単位のインフラと、サーバーレスAIプラットフォームの学習・推論構造について解説します。ベスルAIは、GPUリソースの配分やAIファクトリーの運用状況をインテリジェントに管理するAIベースの運用プラットフォームを実演します。
◇AIエージェントを自ら作成し、ロボットのトレーニングも実習
NVIDIAは、開発者がAI技術を直接体験できるプログラムも用意しています。9日には、COEXのロビーで「Build-a-Claw」体験プログラムが開催されます。参加者は、OpenClawとNVIDIA NemoClawを活用して、AIエージェントを自ら構築し、実行することができます。NVIDIAハードウェア上で動作する常時実行型AIエージェントや、フィジカルAIのデモンストレーションも行われます。
10日には、NVIDIAディープラーニングインスティテュート（DLI）の有料実習トレーニングが開催されます。大規模AI推論システムの展開と最適化、Isaacベースのロボット学習・検証、安全なAIエージェントの開発などをテーマに、NVIDIAのソリューションアーキテクトたちが韓国語でトレーニングを行います。
同日開催される「AI for Scienceフォーラム」では、NVIDIA・KAIST共同研究所のキム・ヒョンウ所長をはじめとする国内の研究陣が、AIを活用した科学研究の事例を発表します。K-ムーンショット・プロジェクトや韓国科学技術情報研究院（KISTI）の「ハンガン」スーパーコンピュータなども議論の対象となります。
このほか、韓国のフィジカルAIスタートアップ10社が参加する投資・協力プログラムや開発者コミュニティイベント、NVIDIAの専門家との1対1の質疑応答などが用意されています。今回のイベントには、サムスン電子、SKハイニックス、LG電子、ネイバークラウド、SKテレコム、クーパン・インテリジェント・クラウド、現代建設、ハンコムなど、計20社のエコシステムパートナーが参加します。
NVIDIAは、イベント終了後、主な発表動画を「NVIDIA On-Demand」を通じて公開する予定です。
