[イーデイリーLee So-Hyun 記者] ネイバー(NAVER(035420) )の人工知能(AI)検索サービス「AIタブ」の利用者の半数以上が、AIの回答を活用して実際に商品を購入したり、レストランを予約したりするなど、行動につなげた経験があると回答しました。特に40歳以上の利用者のショッピングクリック率が高く、AI検索が単なる情報提供にとどまらず、実際の消費活動につながっていることが確認されました。
ネイバーは9日、自社のホームページに、延世大学のキム・ギョンウェ教授の研究チームと共に「AIタブ」の実際の利用データを分析した「ネイバーAIタブ サービスブリーフ」を公開しました。去る6月25日に正式リリースされた「AIタブ」のユーザーが何を尋ね、回答を確認した後、どのようなサービスに移動するのかなどを分析した結果です。
去る7~8月にAIタブに入力された質問を分析した結果、知識情報が39.0%で最も多く、エンターテインメント(17.7%)、ローカル(14.4%)、ショッピング(9.3%)の順でした。このうち、人気店や訪問先を探す「ローカル」や、商品を比較する「ショッピング」に関する質問が全体の23.7%を占めました。 質問4件のうち1件程度が、購入・予約・訪問といった実際の行動につながる可能性があることになります。
このような傾向はアンケート調査でも明らかになりました。NAVERがAIタブの利用経験者415名を対象に、去る8月20日から21日にかけて実施した調査では、53.5%がAIの回答を通じて購入・予約・訪問などの実際の行動につながった経験があると回答しました。 行動を起こした経験者が挙げた類型は、商品の購入(25.3%)、店舗・場所への訪問(18.3%)、レストラン・カフェの予約(17.6%)、宿泊施設の予約(15.9%)の順でした。実際のサービスデータでも、ショッピング・ローカル関連の質問の後、NAVERショッピングや地図・プレイスへ移動するクリック率がそれぞれ40%を超えました。
年齢層による利用方法にも違いが見られました。20歳未満は、AIに追加の質問を投げかけながら会話を続ける「マルチターン」の割合が最も高かったです。一方、40歳以上は、AIが提示した出典をクリックして原文を確認する割合が高く、マルチターンの利用は相対的に少なかったです。 ショッピングへのクリック率も、40歳以上で最も高くなりました。若年層はAIと対話しながら情報を絞り込んでいく一方、中高年層は従来の検索と同様に根拠を確認してからショッピングへ移動する傾向が顕著だったのです。
AIが既存のネイバー検索エコシステムと連携する様相も確認されました。AIタブの回答後にサービスへ移動する割合は、ブログ・カフェ・ニュース・知識iNなど情報を確認する経路が68.7%、ショッピング・地図・プレイスなど行動転換型の経路が16.7%でした。AIが回答を要約しても、利用者が出典を直接確認したり、関連サービスを追加で利用したりする流れが維持されていることを意味します。
NAVERは、このような利用行動が、自社のコンテンツとコマース・ローカルサービスを結びつけるAIタブの競争力を示していると評価しました。ブログ・カフェなどに蓄積された実際の利用者の口コミや体験情報をAIが総合し、商品の価格やリアルタイムの予約可否など具体的な情報を組み合わせ、購入・予約へとつなげる仕組みです。
延世大学のキム・ギョンウェ教授は、「一般的な生成型AIサービスは、回答自体が最終的な成果物である場合が多く、購入や予約を行うには別のサービスに移動しなければなりません」とし、「AIタブには、判断に必要な定性的な情報と、実際の行動に必要な具体的な情報を併せて提供できるという強みがあります」と説明しました。
さらに、「今後は、正確で有用な検索結果や回答を提供するだけでは、サービスの差別化を確保することがますます難しくなるでしょう」とし、「検索市場の競争力は、利用者が情報を実際の意思決定や行動に移せるよう、どれだけ効果的に支援できるかにかかっています」と強調しました。
ネイバーは9日、自社のホームページに、延世大学のキム・ギョンウェ教授の研究チームと共に「AIタブ」の実際の利用データを分析した「ネイバーAIタブ サービスブリーフ」を公開しました。去る6月25日に正式リリースされた「AIタブ」のユーザーが何を尋ね、回答を確認した後、どのようなサービスに移動するのかなどを分析した結果です。
去る7~8月にAIタブに入力された質問を分析した結果、知識情報が39.0%で最も多く、エンターテインメント(17.7%)、ローカル(14.4%)、ショッピング(9.3%)の順でした。このうち、人気店や訪問先を探す「ローカル」や、商品を比較する「ショッピング」に関する質問が全体の23.7%を占めました。 質問4件のうち1件程度が、購入・予約・訪問といった実際の行動につながる可能性があることになります。
このような傾向はアンケート調査でも明らかになりました。NAVERがAIタブの利用経験者415名を対象に、去る8月20日から21日にかけて実施した調査では、53.5%がAIの回答を通じて購入・予約・訪問などの実際の行動につながった経験があると回答しました。 行動を起こした経験者が挙げた類型は、商品の購入(25.3%)、店舗・場所への訪問(18.3%)、レストラン・カフェの予約(17.6%)、宿泊施設の予約(15.9%)の順でした。実際のサービスデータでも、ショッピング・ローカル関連の質問の後、NAVERショッピングや地図・プレイスへ移動するクリック率がそれぞれ40%を超えました。
年齢層による利用方法にも違いが見られました。20歳未満は、AIに追加の質問を投げかけながら会話を続ける「マルチターン」の割合が最も高かったです。一方、40歳以上は、AIが提示した出典をクリックして原文を確認する割合が高く、マルチターンの利用は相対的に少なかったです。 ショッピングへのクリック率も、40歳以上で最も高くなりました。若年層はAIと対話しながら情報を絞り込んでいく一方、中高年層は従来の検索と同様に根拠を確認してからショッピングへ移動する傾向が顕著だったのです。
AIが既存のネイバー検索エコシステムと連携する様相も確認されました。AIタブの回答後にサービスへ移動する割合は、ブログ・カフェ・ニュース・知識iNなど情報を確認する経路が68.7%、ショッピング・地図・プレイスなど行動転換型の経路が16.7%でした。AIが回答を要約しても、利用者が出典を直接確認したり、関連サービスを追加で利用したりする流れが維持されていることを意味します。
NAVERは、このような利用行動が、自社のコンテンツとコマース・ローカルサービスを結びつけるAIタブの競争力を示していると評価しました。ブログ・カフェなどに蓄積された実際の利用者の口コミや体験情報をAIが総合し、商品の価格やリアルタイムの予約可否など具体的な情報を組み合わせ、購入・予約へとつなげる仕組みです。
延世大学のキム・ギョンウェ教授は、「一般的な生成型AIサービスは、回答自体が最終的な成果物である場合が多く、購入や予約を行うには別のサービスに移動しなければなりません」とし、「AIタブには、判断に必要な定性的な情報と、実際の行動に必要な具体的な情報を併せて提供できるという強みがあります」と説明しました。
さらに、「今後は、正確で有用な検索結果や回答を提供するだけでは、サービスの差別化を確保することがますます難しくなるでしょう」とし、「検索市場の競争力は、利用者が情報を実際の意思決定や行動に移せるよう、どれだけ効果的に支援できるかにかかっています」と強調しました。