[イーデイリーSOYEON KIM 記者] サムスン電子とSKハイニックスが、世界最大のメモリ・ストレージ専門カンファレンスである「FMS 2026」で、人工知能（AI）メモリのボトルネックを解決する次世代技術を多数披露します。AI推論市場が急速に拡大し、処理すべきデータが急増していることから、帯域幅と容量の拡張性を同時に備えた次世代AIメモリ技術の競争も本格化しているようです。

サムスン電子とSKハイニックスは、4～6日（現地時間）に米国カリフォルニア州サンタクララ・コンベンションセンターで開催されるFMS 2026に参加し、次世代AIメモリ技術と戦略を公開します。両社は基調講演やパネルディスカッション、展示などを通じて、AI時代に必要となるメモリインフラの青写真を提示する予定です。

SKハイニックスは4日、サンディスクと共に、次世代ストレージ技術である高帯域幅フラッシュ（HBF）の初の標準規格を公開しました。HBFは、高帯域幅メモリ（HBM）とソリッドステートドライブ（SSD）の中間に位置する新しいメモリ階層です。HBM並みの高いデータ処理速度を提供しつつ、NANDフラッシュを基盤として容量を大幅に拡大できることが特徴です。

HBFとプロセッサを接続するインターフェースとしては、業界標準であるチップレット接続インターフェース（UCIe）を採用しました。これにより、グラフィックス処理装置（GPU）や中央処理装置（CPU）など、様々なプロセッサとHBFを柔軟に接続できるようにしました。 今回の標準規格は、世界最大のオープン型データセンター技術協力体であるOCP（Open Compute Project）を通じて公開されました。業界が共同で活用できるオープンな標準を整備し、AIストレージエコシステムの拡大を加速させるという戦略です。現在、HBFコンソーシアムにはGoogleやTenstorrentなどが参加しています。

同日、SKハイニックスのキム・チョンソン ソリューション開発部門長とカン・ウクソン 次世代商品企画担当が共同基調講演を行います。発表のテーマは「AIエージェント時代、階層型メモリに基づくAIインフラの効率的な実現策」です。両発表者は、AIデータのボトルネックを解決するための核心戦略として「階層型メモリシステム」を提示します。 演算処理装置（xPU）の3DスタックDRAM、HBF、Compute Express Link（CXL）ベースのメモリプーリングなどを組み合わせ、メモリ階層を構成する方策を紹介する予定です。

サムスン電子も、AI時代を見据えた次世代メモリ技術を公開します。イ・ジンヨプ副社長とキム・ギョンリュン常務は、基調講演を通じて、AI時代に求められる次世代メモリとストレージ戦略を発表します。サムスン電子は、メモリとファウンドリ（半導体受託生産）、先端パッケージングを網羅する総合半導体企業（IDM）としての能力を基に、AIインフラのボトルネックを軽減し、拡張性を高める統合ソリューションを提示します。

サムスン電子は、今回のFMSにおいて、zNANDに続き、次世代の3次元（3D）積層メモリアーキテクチャであるzHBMを披露します。 zHBMは、従来のようにGPUの横に配置する方式ではなく、GPUの上にメモリを直接積層する3D構造です。これを実現するには、設計からファウンドリ、DRAM、先端パッケージング技術が有機的に結合されなければならないため、サムスン電子はIDMとしての競争力を武器に、次世代HBM市場をリードしていくという構想です。

SKハイニックスは、開発中の第10世代（V10）375層4D NANDのウェーハと製品も初めて公開します。375層4D NANDは、前世代に比べて電力効率を2.5倍高めたことが特徴で、同社は来年初め、これを採用した高性能・大容量の企業向けSSD（eSSD）の量産に着手する計画です。