[イーデイリーKim Kyung-eun 記者] 韓国の半導体株は、NVIDIAの好業績に支えられ、取引開始直後から堅調な動きを見せています。
サムスン電子とSKハイニックス。(写真=聯合ニュース)
27日、MPドクターによると、同日午前9時8分現在、SamsungElectronics(005930)は前営業日比8500ウォン(3.25%)高の27万ウォンで取引されています。SK hynix(000660)は前営業日比8万8000ウォン(5.21%)高の177万6000ウォンで取引されています。
人工知能(AI)半導体で世界1位のNVIDIAが、決算発表を通じてAIインフラへの投資熱が依然として高いことを実証したことが影響していると見られます。
NVIDIAは26日(現地時間)、会計年度第2四半期(5~7月)の売上高が前年同期比106%増の962億2000万ドル(約133兆3600億ウォン)となったと発表しました。 これは市場予想の922億7000万ドルを上回る数値であり、NVIDIAの売上高は13四半期連続で過去最高記録を更新しました。
調整後1株当たり利益(EPS)も2.22ドルとなり、市場予想の2.10ドルを上回りました。純利益は596億9000万ドル(82兆7017億ウォン)で、前年同期の264億2000万ドル(36兆6054億ウォン)から126%急増しました。
NVIDIAの中核事業であるデータセンターの売上高は890億ドルを記録しました。このうち、人工知能(AI)クラウドおよび産業用売上高は403億ドル、ハイパースケーラー向け売上高は487億ドルとなりました。
NVIDIAのジェンセン・フアン最高経営責任者(CEO)は、このような好調な業績が会計年度第3四半期にも続くと述べました。会計年度第3四半期の売上高は1080億ドル(約149兆5000億ウォン)となり、市場予想の1041億9000万ドルを上回ると見込まれています。
特にNVIDIAは、AIインフラへの需要が依然として高いとして、メモリ供給不足にもかかわらず、2028会計年度の売上高は70%以上増加すると見通しました。
ファンCEOは、「AIは今、転換点に達しており、すでに有用な働きをしている」とし、「需要次第では(成長率が)100%に達する見込みですが、供給の制約により70%と予想しています」と述べました。
同氏は、「トークンは生産性が高く収益性も高く、今や演算そのものが売上となっている」とし、「昨年のこの時期には、インフラ拡充を主導するAI研究所は1つだけだったが、現在は新たな研究所やスタートアップが次々と現れる黄金期を迎えている」と強調しました。
27日、MPドクターによると、同日午前9時8分現在、SamsungElectronics(005930)は前営業日比8500ウォン(3.25%)高の27万ウォンで取引されています。SK hynix(000660)は前営業日比8万8000ウォン(5.21%)高の177万6000ウォンで取引されています。
人工知能(AI)半導体で世界1位のNVIDIAが、決算発表を通じてAIインフラへの投資熱が依然として高いことを実証したことが影響していると見られます。
NVIDIAは26日(現地時間)、会計年度第2四半期(5~7月)の売上高が前年同期比106%増の962億2000万ドル(約133兆3600億ウォン)となったと発表しました。 これは市場予想の922億7000万ドルを上回る数値であり、NVIDIAの売上高は13四半期連続で過去最高記録を更新しました。
調整後1株当たり利益(EPS)も2.22ドルとなり、市場予想の2.10ドルを上回りました。純利益は596億9000万ドル(82兆7017億ウォン)で、前年同期の264億2000万ドル(36兆6054億ウォン)から126%急増しました。
NVIDIAの中核事業であるデータセンターの売上高は890億ドルを記録しました。このうち、人工知能(AI)クラウドおよび産業用売上高は403億ドル、ハイパースケーラー向け売上高は487億ドルとなりました。
NVIDIAのジェンセン・フアン最高経営責任者(CEO)は、このような好調な業績が会計年度第3四半期にも続くと述べました。会計年度第3四半期の売上高は1080億ドル(約149兆5000億ウォン)となり、市場予想の1041億9000万ドルを上回ると見込まれています。
特にNVIDIAは、AIインフラへの需要が依然として高いとして、メモリ供給不足にもかかわらず、2028会計年度の売上高は70%以上増加すると見通しました。
ファンCEOは、「AIは今、転換点に達しており、すでに有用な働きをしている」とし、「需要次第では(成長率が)100%に達する見込みですが、供給の制約により70%と予想しています」と述べました。
同氏は、「トークンは生産性が高く収益性も高く、今や演算そのものが売上となっている」とし、「昨年のこの時期には、インフラ拡充を主導するAI研究所は1つだけだったが、現在は新たな研究所やスタートアップが次々と現れる黄金期を迎えている」と強調しました。