[イーデイリーYun Junghoon 記者] 午前2時、デジタル広告が配信されました。人間なら仕事を終えて眠りについている時間ですが、AIエージェントは疲れを見せることなく広告の成果を分析しています。クリック率やコンバージョン率をリアルタイムで確認し、反応の良いデータを自ら整理します。 マーケターが翌日出勤して一つひとつデータを把握する前に、AIがすでに下準備を終えておくという仕組みです。質問に答えるだけだったAIが、今や自ら現場に足を運び、行動する「デジタルの同僚」へと進化しつつあるようです。

SKテレコムのAIマーケティングチーム長、ソン・フンファン氏は、去る15日にソウル・汝矣島のFKIタワーで開催された「Eマーケティング・インサイト・サミット2026」で、AIエージェントを活用した社内業務環境の変化をこのように紹介しました。

「AI社員に社員番号を」…「Tマーケター」・「ナピアル」の組織配置を推進

AIエージェントが既存の生成AIと最も異なる点は、「実行力」です。生成AIに「広告の成果を分析して」と入力しても、データを整理してくれる程度にとどまりますが、AIエージェントは権限に応じて直接データを抽出し、成果が優秀な項目や不振な項目を分類して、レポートまで作成します。人が毎回指示しなくても、主体的に業務を処理します。

SKTは今年3月から社内システム「AXMS」を構築し、各事業部ごとのAIエージェントの開発・導入を本格化させました。SKTは単なるプログラムにとどまらず、エージェントに実際の「社員番号」を付与する案まで推進しています。

社員番号が付与されると、「ナピアル」、「ティー法務」、「ティマーケター」といった名前を持つAI社員が、正式な職務と業務権限を持って組織に配置されます。社員たちは彼らとメールをやり取りし、実際の同僚のように協業することになります。マーケティング組織のAIはデータ分析と成果モニタリングを、法務組織のAIは判例および法律資料の分析を担当する仕組みです。

ソン・チーム長は、「例えば、AIエージェントは組織の最年少メンバーの役割を果たすこともあれば、シニアの役割を担うこともあります」とし、「ジュニアマーケターが行っていた単純なモニタリングやデータ収集をAIが担当すれば、シニアマーケターは必要なデータを即座に入手し、高次元の意思決定に集中することができます」と説明しました。

韓国企業の「エージェント型AI」完全導入率はわずか8％…SKT、先制的な体質改善

SKTのこのような動きは、韓国産業界においても比較的早い部類に入ります。

アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）とストランド・パートナーズが発行した『2026年 韓国のAI潜在力』報告書によると、韓国企業のリーダー1000人のうち、自律実行型「エージェント型AI」を聞いたことがあるという回答は37％にとどまりました。実際に完全に導入して活用している企業は8％に過ぎず、29％は試験導入段階にとどまっていました。

導入効果は明らかでした。エージェント型AIを導入した企業の54％は「意思決定および実行のスピードが速くなった」と答え、51％は「生産性と運営効率が向上した」と明らかにしました。

最も進化したAIを利用している企業の割合も26％となり、1年前（11％）に比べて2倍以上増加しました。ただし、次世代AIの導入準備が完了したと答えた企業は24％に過ぎず、関心と実際の準備度との間に隔たりがあることが調査で明らかになりました。

SKTは去る6月、チョン・ジェホン代表が「AXイノベーション2.0」を発表し、「AX（AI転換）の日常化を通じて、構成員の時間と能力が新たな挑戦を牽引する成長の原動力へと転換されるだろう」と述べ、社内のAI能力強化を積極的に支援すると明らかにしました。これに合わせて、1人1エージェントの導入に向け、社内のAXイノベーションを推進しています。

一部では、AIの進化に伴う人間の立場の縮小への懸念も出ている。

ソンチーム長は、「『AIに仕事を奪われたらどうしよう』という危機感も確かにある」としつつも、「結局のところ、AIが人間のすべての仕事を代替することはできず、人間の反復的な業務の負担を軽減し、本来の創造的な業務に集中できるよう支援することが、AIエージェントの現在の役割です」と述べました。