[イーデイリーShin Yeong-bin 記者] ネイバー（NAVER(035420) ）が、サイバーセキュリティ向け人工知能（AI）の開発に本格的に乗り出しました。政府が期待していた水準を超え、「フロンティア級」に近いセキュリティ特化型AIモデルを投入するという目標を掲げています。
科学技術情報通信部は22日、ソウル中区のロッテホテルで「サイバーセキュリティ特化AIモデル開発」プロジェクトの着手法会を開き、ネイバークラウド・コンソーシアムの具体的な開発計画を公開しました。
ペ・ギョンフン副首相兼科学技術情報通信部長官が22日午後、ソウル中区のロッテホテルで開催された
「サイバーセキュリティ特化AIモデル開発事業着手懇談会」で、ネイバークラウドのキム・ユウォン代表および出席者らと記念撮影を行っています。（写真＝科学技術情報通信部）
NAVERクラウドとLG Corp.(003550) AI研究院などは、グラフィックス処理装置（GPU）4512基と約830テラバイト（TB）規模のセキュリティデータを活用し、攻撃と防御にそれぞれ特化した700B級のAIモデル2種を開発する計画です。
ペ・ギョンフン副総理兼科学技術情報通信部長官はこの日、「NAVERが本腰を入れて取り組んできたようだ」とし、「特化モデルのレベルにとどまらず、フロンティア級に準ずる特化モデルが登場するのではないかと期待している」と述べました。
ペ副首相は、AIを活用したサイバー攻撃が加速しているだけに、国内でも独自の対応能力を備える必要があると強調しました。
同氏は、「我々も一定レベルのフロンティアモデルと、サイバーセキュリティに特化したモデルを迅速に確保することが重要だと考えました」とし、「サイバーセキュリティに特化したモデルを誰よりも早く作り出せれば、現在直面している様々な課題を解決できるのではないかという考えから始めました」と説明しました。
コンソーシアムは、攻撃と防御に特化した2つのAIモデルを同時に開発します。
NAVER CloudのHyperClova Xは、サイバー攻撃を検知・分析し、対応する「ディフェンシブ（防御）」能力を強化します。LG AI研究院のK-ExaOne 2.0は、アプリケーションやソースコードの脆弱性を見つけ出す「オフェンシブ（攻撃）」の役割を担います。
2つのモデルは互いに対戦しながら学習します。攻撃モデルがソースコードの脆弱性や実際の攻撃につながる経路を発見すると、それを防御モデルの学習データとして活用します。防御モデルが対応策を講じると、再び攻撃モデルがそれを突破できるよう学習し、双方の性能を同時に向上させます。
投入されるコンピューティングリソースも相当な規模です。政府がNVIDIA B200 GPU 256枚を提供し、NAVER Cloudは自社が保有するB200 4000枚を投入します。LG AI研究院もH200 256枚を投入する計画です。これらをすべて合わせると、GPU 4512枚の規模となります。
ペ・ギョンフン副総理兼科学技術情報通信部長官が22日午後、ソウル中区のロッテホテルで開催された
「サイバーセキュリティ特化AIモデル開発事業着手懇談会」で発言しています。（写真＝科学技術情報通信部）
ネイバークラウドは、すでに去る8月からB200を4000枚活用し、セキュリティ特化型ハイパークロバXをゼロから新たに学習させる「プロム・スクラッチ」方式で開発を進めています。
LG AI研究院は、Kエクサワン2.0の750B MoE（専門家混合）モデルを基盤に、追加学習を行い、攻撃能力を強化します。最終的に両社が開発するセキュリティ特化モデルは、それぞれ700B級のMoE規模を目標としています。
学習に活用するセキュリティデータは、約830TBをまず確保しました。
NAVER CloudとLG CNS（#LG CNS）が保有する脅威・運用データに、コンソーシアム参加機関が提供する国家重要インフラおよびセキュリティ産業現場の実際のデータを加えます。また、原データをAIが学習可能な形式に自動加工するデータ前処理体系も構築します。
ネイバークラウドのキム・ジンフィ専務は、「41の機関がワンチームとなって、検証済みの国内独自技術で開発する」とし、「GPU 4512枚を直ちに稼働させ、国家級の実データで学習させる」と述べました。
国内のセキュリティ企業の既存製品とも連携します。APIやSDK、セキュリティエージェントの形で連携し、AIによる脆弱性診断やサイバー攻撃への対応、侵害事故の調査などを行う国産AIセキュリティ製品群を構築するという構想です。公共・国防など、外部から遮断された閉鎖ネットワークにまで適用範囲を広げます。
モデルはオープンソースとして公開する計画です。セキュリティ人材や予算が不足している中小企業には脆弱性検査を支援し、国内のセキュリティ企業が当該モデルを活用して新しいAIセキュリティ製品を開発できるよう、ネイバークラウド・マーケットプレイスも提供します。
ネイバークラウドのキム・ユウォン代表は、「国防や公共、通信網に関連する重要情報は、海外へ流出することが極めて難しい側面があります」とし、「データが十分に提供されなければAIも正常に動作できないため、当社の管理下にあるセキュリティ特化型モデルが必要です」と述べました。
さらに、「事業成果をネイバークラウドや参加機関だけが独占するような形で活用してはならないと考えています」とし、「韓国のセキュリティ企業や政府・公共機関、学校、病院などでも広く活用できるよう準備を進めてまいります」と述べました。
キム代表は、「非常に高いレベルの品質をお約束した」とし、「単なるスローガンや宣言ではなく、10ヶ月後には真の実力で、さまざまなベンチマークスコアや検証を通じてお見せする」と強調しました。
科学技術情報通信部は22日、ソウル中区のロッテホテルで「サイバーセキュリティ特化AIモデル開発」プロジェクトの着手法会を開き、ネイバークラウド・コンソーシアムの具体的な開発計画を公開しました。
「サイバーセキュリティ特化AIモデル開発事業着手懇談会」で、ネイバークラウドのキム・ユウォン代表および出席者らと記念撮影を行っています。（写真＝科学技術情報通信部）
NAVERクラウドとLG Corp.(003550) AI研究院などは、グラフィックス処理装置（GPU）4512基と約830テラバイト（TB）規模のセキュリティデータを活用し、攻撃と防御にそれぞれ特化した700B級のAIモデル2種を開発する計画です。
ペ・ギョンフン副総理兼科学技術情報通信部長官はこの日、「NAVERが本腰を入れて取り組んできたようだ」とし、「特化モデルのレベルにとどまらず、フロンティア級に準ずる特化モデルが登場するのではないかと期待している」と述べました。
ペ副首相は、AIを活用したサイバー攻撃が加速しているだけに、国内でも独自の対応能力を備える必要があると強調しました。
同氏は、「我々も一定レベルのフロンティアモデルと、サイバーセキュリティに特化したモデルを迅速に確保することが重要だと考えました」とし、「サイバーセキュリティに特化したモデルを誰よりも早く作り出せれば、現在直面している様々な課題を解決できるのではないかという考えから始めました」と説明しました。
攻撃・防御AIを共に育成します今回のプロジェクトには、コンソーシアム参加機関33カ所と協力機関8カ所など、計41機関が参加します。データ収集・処理やモデル開発、評価・検証、現場実証・普及などに役割を分担し、今後10ヶ月間にわたり開発から実証までを進めます。
コンソーシアムは、攻撃と防御に特化した2つのAIモデルを同時に開発します。
NAVER CloudのHyperClova Xは、サイバー攻撃を検知・分析し、対応する「ディフェンシブ（防御）」能力を強化します。LG AI研究院のK-ExaOne 2.0は、アプリケーションやソースコードの脆弱性を見つけ出す「オフェンシブ（攻撃）」の役割を担います。
2つのモデルは互いに対戦しながら学習します。攻撃モデルがソースコードの脆弱性や実際の攻撃につながる経路を発見すると、それを防御モデルの学習データとして活用します。防御モデルが対応策を講じると、再び攻撃モデルがそれを突破できるよう学習し、双方の性能を同時に向上させます。
投入されるコンピューティングリソースも相当な規模です。政府がNVIDIA B200 GPU 256枚を提供し、NAVER Cloudは自社が保有するB200 4000枚を投入します。LG AI研究院もH200 256枚を投入する計画です。これらをすべて合わせると、GPU 4512枚の規模となります。
「サイバーセキュリティ特化AIモデル開発事業着手懇談会」で発言しています。（写真＝科学技術情報通信部）
ネイバークラウドは、すでに去る8月からB200を4000枚活用し、セキュリティ特化型ハイパークロバXをゼロから新たに学習させる「プロム・スクラッチ」方式で開発を進めています。
LG AI研究院は、Kエクサワン2.0の750B MoE（専門家混合）モデルを基盤に、追加学習を行い、攻撃能力を強化します。最終的に両社が開発するセキュリティ特化モデルは、それぞれ700B級のMoE規模を目標としています。
学習に活用するセキュリティデータは、約830TBをまず確保しました。
NAVER CloudとLG CNS（#LG CNS）が保有する脅威・運用データに、コンソーシアム参加機関が提供する国家重要インフラおよびセキュリティ産業現場の実際のデータを加えます。また、原データをAIが学習可能な形式に自動加工するデータ前処理体系も構築します。
ネイバークラウドのキム・ジンフィ専務は、「41の機関がワンチームとなって、検証済みの国内独自技術で開発する」とし、「GPU 4512枚を直ちに稼働させ、国家級の実データで学習させる」と述べました。
金融・電力・半導体・防衛産業で実証…モデルはオープンソースとして公開します開発されたモデルは、実際の国家重要施設や産業現場に導入されます。金融、電力、科学技術、通信、半導体、防衛産業、航空宇宙などの分野で、実際のサイバー脅威に対応できるかどうかを検証する予定です。ネイバークラウドの顧客企業やLGグループの系列会社も実証に参加します。
国内のセキュリティ企業の既存製品とも連携します。APIやSDK、セキュリティエージェントの形で連携し、AIによる脆弱性診断やサイバー攻撃への対応、侵害事故の調査などを行う国産AIセキュリティ製品群を構築するという構想です。公共・国防など、外部から遮断された閉鎖ネットワークにまで適用範囲を広げます。
モデルはオープンソースとして公開する計画です。セキュリティ人材や予算が不足している中小企業には脆弱性検査を支援し、国内のセキュリティ企業が当該モデルを活用して新しいAIセキュリティ製品を開発できるよう、ネイバークラウド・マーケットプレイスも提供します。
ネイバークラウドのキム・ユウォン代表は、「国防や公共、通信網に関連する重要情報は、海外へ流出することが極めて難しい側面があります」とし、「データが十分に提供されなければAIも正常に動作できないため、当社の管理下にあるセキュリティ特化型モデルが必要です」と述べました。
さらに、「事業成果をネイバークラウドや参加機関だけが独占するような形で活用してはならないと考えています」とし、「韓国のセキュリティ企業や政府・公共機関、学校、病院などでも広く活用できるよう準備を進めてまいります」と述べました。
キム代表は、「非常に高いレベルの品質をお約束した」とし、「単なるスローガンや宣言ではなく、10ヶ月後には真の実力で、さまざまなベンチマークスコアや検証を通じてお見せする」と強調しました。
