[イーデイリーKim Hyun-ah 記者] 顔認識技術を用いて空港のスマートパスなど大規模事業を推進してきたシソンAIが、文書認識分野でもグローバルAIモデルを凌駕しました。顔認識で蓄積した視覚認識技術を、文書の理解や業務の自動化へと拡張し、事業領域を広げています。

CUBOX Co., Ltd(340810)同社は15日、文書AIエンジン「SEEU DOC」が、グローバルベンチマーク「OCRBench v2」の2026年9月の英語課題評価において、総合76.2点を記録し、25のモデルのうち1位に輝いたと発表しました。2位のモデル（73.4点）より2.8点高かったとのことです。

アリババの「Qwen 3.6」（68.3点）、NVIDIAの「Nemotron 3.5 Super VL」（67.4点）、Googleの「Gemini 3 Pro Preview」（63.4点）、OpenAIの「GPT-5」（55.5点）など、主要なグローバル企業のモデルをすべて上回りました。

OCRBench v2は、文書や画像の文字認識だけでなく、情報抽出、文書構造の分析、計算、視覚情報の理解や推論などを評価するベンチマークです。領収書・表・チャート・手書き文字など、実際の環境を反映した31のシナリオを活用し、非公開の評価データを用いて性能を測定します。

CU-DACは、8つの詳細項目のうち、テキスト認識（77.9点）、文書の構造化（42.4点）、推論（74.6点）の3項目で1位を獲得しました。特に推論のスコアは、2位のモデル（67.0点）より7.6点高かったです。 情報抽出（93.8点）、テキスト検出（80.6点）など、残りの5項目でも上位を記録しました。

CU-DACは、文字を読み取るだけでなく、表や結合セルなど複雑な文書構造を維持したままデータを抽出します。抽出結果を構造化データ形式であるJSONに変換し、項目ごとの信頼度も提供することで、検収の負担を軽減します。PDFやハングル（HWP・HWPX）、Word・Excel・PowerPoint文書、スキャン画像などを処理することができます。

シソンAIは、CU-DocをAIコーディングエージェントの文書処理ソリューションに適用しています。文書から抽出した情報を、検索増強生成（RAG）用の知識データとして活用したり、電子フォームを自動生成したりする方式です。公共・金融機関や企業を対象に文書自動化市場を拡大し、実際の顧客文書を活用した技術検証（PoC）も支援する計画です。

シソンAIは、従来の社名である「CUボックス」から社名を変更したビジョンAI専門企業です。仁川国際空港のスマートパスや政府庁舎の顔認識入退室システムなど、顔認識を基盤としたセキュリティ事業を展開しており、米国国立標準技術研究所（NIST）の顔認識性能評価（FRVT）においても、2021年にVISA-KioskおよびPaperless Travel部門で1位を記録しました。

シソンAIのナム・ウンソン代表は、「グローバルなビッグテック企業の最新AIモデルと同じ評価基準で競い合って得た結果であるため、その意義は大きい」とし、「顔認識で培ってきたビジョンAI技術を文書や言語理解へと広げ、現場の文書業務を削減し、顧客の業務革新を牽引していく」と述べました。