[江陵=イーデイリーShin Yeong-bin 記者]LOTTE INNOVATE(286940)が、人工知能(AI)を基盤としたスマートトリングを前面に掲げ、海外の交通インフラ市場に参入します。マレーシアやメキシコなどで数千億ウォン規模の事業について協議を進め、モビリティを中長期的な成長事業として育成します。
ロッテイノベート代表理事のキム・ギョンヨプ氏は19日、江陵で開催されたITS世界総会の会場で行われた記者懇談会で、「多車線ノンストップ料金徴収(MLFF)事業は、海外との協議規模自体が数千億ウォンに上る」とし、「マレーシアやメキシコで一部進行中だ」と明らかにしました。
ロッテ・イノベート代表理事のキム・ギョンヨプ氏が19日、江陵(カンヌン)ITS世界総会の会場で開かれた記者懇談会で、モビリティ事業の戦略について説明しています。(写真=Shin Yeong-bin 記者)
スマートトーリングとは、車両が料金所で停止することなく通行料を支払えるようにする技術です。ロッテイノベートは、AIによる車両ナンバープレート認識技術と料金徴収システムの構築経験を基に、海外での事業機会を模索しています。
キム代表は、現在、会社の売上高の10%にわずかに満たないモビリティ事業を、2030年までに3倍の規模に拡大するという目標を明らかにしました。国内の実証事業の本事業への移行と、海外の交通インフラ市場への進出を通じて成長を牽引するという構想です。
同氏は、「国内事業も実証から本事業へと事業化されることで、規模の拡大が可能だ」とし、「グローバル事業で成果を上げることができれば、十分に達成できると考えている」と述べました。
海外進出は、資金調達と事業構造を同時に設計する方式で推進します。キム代表は、「進出国を決定する前に、民間企業や銀行などを対象に提案を行いながら事業を構築している」と述べました。現在協議中の海外事業に関する契約締結の可否や受注時期については、公表しませんでした。
詳細な戦略を発表したユン・テウン モビリティ部門長は、AIナンバープレート認識技術を競争力として挙げました。雨が降ったり、ナンバープレートがへこんだり、泥が付着したりするなど、様々な状況を生成AIで作り出し、学習に活用する方式です。実際の道路では収集が難しい事例を補完し、認識性能を高めます。
ロッテ・イノベート代表理事のキム・ギョンヨプ氏(左)とモビリティ部門長のユン・テウン氏が、19日に江陵(カンヌン)で開催されたITS世界総会の会場で行われた記者懇談会で、取材陣の質問に答えています。(写真=Shin Yeong-bin 記者)
ユン部門長によると、ロッテイノベートは全国の高速道路に車両映像撮影装置909台を設置しました。単車線ハイパス171式、多車線ハイパス31式の構築実績も有しています。海外の車両ナンバープレートの学習を通じて、国ごとの交通環境に対応する計画です。
自動運転については、公共部門を中心に運用経験を蓄積し、市場の拡大に備えます。キム代表は、「自動運転市場には、少なくともあと3年以上の時間が必要だと考えられます」とし、「ひとまずB2Gを基盤に、様々な実績を確保しながら事業を進めています」と説明しました。
ロッテ・イノベートは、6年間で9つの地域において、自動運転サービスによる走行距離11万km、乗客数4万人を記録しました。今後は、車両・ソフトウェア専門企業と協力し、移動型無人店舗や防犯・パトロールなど、目的別のサービスとして活用範囲を広げていく計画です。
車両と道路が危険情報をやり取りする次世代高度道路交通システム(C-ITS)も高度化します。光州では、死角の危険通知など3つのサービスを実証しています。ユン部門長は、個別に構築してきたソリューションを連携させ、2028年に統合プラットフォームを公開できるよう準備を進めていると明らかにしました。
キム代表は、「最も重要なのは、多様な技術を連携させ、移動の安全性と利便性、自由さを実現することです」とし、「ロッテ・イノベートは、多様な技術を連携させ、その技術で顧客の日常を革新していきたいと考えています」と述べました。
ロッテイノベート代表理事のキム・ギョンヨプ氏は19日、江陵で開催されたITS世界総会の会場で行われた記者懇談会で、「多車線ノンストップ料金徴収(MLFF)事業は、海外との協議規模自体が数千億ウォンに上る」とし、「マレーシアやメキシコで一部進行中だ」と明らかにしました。
スマートトーリングとは、車両が料金所で停止することなく通行料を支払えるようにする技術です。ロッテイノベートは、AIによる車両ナンバープレート認識技術と料金徴収システムの構築経験を基に、海外での事業機会を模索しています。
キム代表は、現在、会社の売上高の10%にわずかに満たないモビリティ事業を、2030年までに3倍の規模に拡大するという目標を明らかにしました。国内の実証事業の本事業への移行と、海外の交通インフラ市場への進出を通じて成長を牽引するという構想です。
同氏は、「国内事業も実証から本事業へと事業化されることで、規模の拡大が可能だ」とし、「グローバル事業で成果を上げることができれば、十分に達成できると考えている」と述べました。
海外進出は、資金調達と事業構造を同時に設計する方式で推進します。キム代表は、「進出国を決定する前に、民間企業や銀行などを対象に提案を行いながら事業を構築している」と述べました。現在協議中の海外事業に関する契約締結の可否や受注時期については、公表しませんでした。
詳細な戦略を発表したユン・テウン モビリティ部門長は、AIナンバープレート認識技術を競争力として挙げました。雨が降ったり、ナンバープレートがへこんだり、泥が付着したりするなど、様々な状況を生成AIで作り出し、学習に活用する方式です。実際の道路では収集が難しい事例を補完し、認識性能を高めます。
ユン部門長によると、ロッテイノベートは全国の高速道路に車両映像撮影装置909台を設置しました。単車線ハイパス171式、多車線ハイパス31式の構築実績も有しています。海外の車両ナンバープレートの学習を通じて、国ごとの交通環境に対応する計画です。
自動運転については、公共部門を中心に運用経験を蓄積し、市場の拡大に備えます。キム代表は、「自動運転市場には、少なくともあと3年以上の時間が必要だと考えられます」とし、「ひとまずB2Gを基盤に、様々な実績を確保しながら事業を進めています」と説明しました。
ロッテ・イノベートは、6年間で9つの地域において、自動運転サービスによる走行距離11万km、乗客数4万人を記録しました。今後は、車両・ソフトウェア専門企業と協力し、移動型無人店舗や防犯・パトロールなど、目的別のサービスとして活用範囲を広げていく計画です。
車両と道路が危険情報をやり取りする次世代高度道路交通システム(C-ITS)も高度化します。光州では、死角の危険通知など3つのサービスを実証しています。ユン部門長は、個別に構築してきたソリューションを連携させ、2028年に統合プラットフォームを公開できるよう準備を進めていると明らかにしました。
キム代表は、「最も重要なのは、多様な技術を連携させ、移動の安全性と利便性、自由さを実現することです」とし、「ロッテ・イノベートは、多様な技術を連携させ、その技術で顧客の日常を革新していきたいと考えています」と述べました。