[イーデイリーKIM SAE-MI 記者] LG化学は、人工知能(AI)を活用した新薬開発の範囲を、候補物質の発掘から臨床試験の患者選定まで拡大します。2029年に臨床開発段階に入る予定の、個人に合わせたメッセンジャーリボ核酸(mRNA)抗がんワクチンの開発にも、AIを活用する計画です。
LG化学の生命科学事業本部長(社長)であるソン・ジウン氏が、去る20日に開催された「2026 LG AIバイオカンファレンス」で基調講演を行っています。(写真=LG化学)
LGCHEM,LTD(051910)同社は21日、去る20日にソウル江西区のLGサイエンスパークで、LG AI研究院、米国のバイオベンチャーキャピタルであるフラッグシップ・パイオニアリング(Flagship Pioneering)と共同で「2026 LG AIバイオカンファレンス」を開催したと明らかにしました。
今回のイベントは、国内のAIバイオ分野における協力拡大を目的に初めて開催されました。国内外のAIバイオ企業の関係者約140名が参加し、AIを活用した新薬開発技術や活用事例などを共有しました。
LG化学は、精密抗がん分野におけるAIの活用を拡大する計画です。腫瘍の生物学的特性を分析して治療反応を予測できるバイオマーカーを発掘し、これに基づいて臨床試験に適した患者を選別するという構想です。
LG化学の生命科学事業本部長(社長)であるソン・ジウン氏は、「AIは新薬開発のツールではなく、競争力を決定づける中核的なエンジンへと進化しています」と述べ、「将来の新薬開発における競争力は、構造的に優れた薬(Right Drug)を見つけることにとどまらず、AIを通じて治療効果の高い患者(Right Patient)を見出すことにある」と語りました。
LG化学は、個別化mRNA抗がんワクチンの開発にもAIを活用しています。患者の癌細胞から免疫反応を誘導できるネオアンチゲン(Neoantigen)を予測するAIモデルを構築し、その性能を高度化しているところです。
個別化mRNA抗がんワクチンは、患者ごとの腫瘍特性に合わせてネオアンチゲンを選定し、これを標的として免疫反応を誘導する方式です。LG化学は、来年、前臨床研究を経て、2029年に臨床開発に入る計画です。
この日のイベントでは、グローバルなバイオ企業によるAIを活用した新薬開発の事例も紹介されました。
フラッグシップ・パイオニアリングのアジア・太平洋地域会長であるアンドレ・アンドニアン氏は、「LG化学とフラッグシップ・パイオニアリングは、AIを共通のイノベーションエンジンとして、ライフサイエンス分野での協力を拡大しています」と述べました。
インシリコ・メディシン(Insilico Medicine)のジュ・ワン グローバル事業開発統括は、生成AIを用いて候補物質を発掘し、臨床段階まで開発した事例を発表しました。
ライラ・サイエンス(Lila Sciences)のライアン・レオン生命科学製品統括は、AIエージェントが実験設計、合成、実験、学習のプロセスを繰り返し実行する「自律型研究室」(Autonomous Lab)の概念を紹介しました。
続くパネルディスカッションでは、イノクラスのイ・ジョンソク代表が、がんの全ゲノムデータを活用した患者群の選別案を発表しました。ポートレイのナ・グォンジュン最高医療責任者(CMO)は、空間生物学に基づくAI技術を活用したバイオマーカーの発掘と患者選別戦略について共有しました。
LGCHEM,LTD(051910)同社は21日、去る20日にソウル江西区のLGサイエンスパークで、LG AI研究院、米国のバイオベンチャーキャピタルであるフラッグシップ・パイオニアリング(Flagship Pioneering)と共同で「2026 LG AIバイオカンファレンス」を開催したと明らかにしました。
今回のイベントは、国内のAIバイオ分野における協力拡大を目的に初めて開催されました。国内外のAIバイオ企業の関係者約140名が参加し、AIを活用した新薬開発技術や活用事例などを共有しました。
LG化学は、精密抗がん分野におけるAIの活用を拡大する計画です。腫瘍の生物学的特性を分析して治療反応を予測できるバイオマーカーを発掘し、これに基づいて臨床試験に適した患者を選別するという構想です。
LG化学の生命科学事業本部長(社長)であるソン・ジウン氏は、「AIは新薬開発のツールではなく、競争力を決定づける中核的なエンジンへと進化しています」と述べ、「将来の新薬開発における競争力は、構造的に優れた薬(Right Drug)を見つけることにとどまらず、AIを通じて治療効果の高い患者(Right Patient)を見出すことにある」と語りました。
LG化学は、個別化mRNA抗がんワクチンの開発にもAIを活用しています。患者の癌細胞から免疫反応を誘導できるネオアンチゲン(Neoantigen)を予測するAIモデルを構築し、その性能を高度化しているところです。
個別化mRNA抗がんワクチンは、患者ごとの腫瘍特性に合わせてネオアンチゲンを選定し、これを標的として免疫反応を誘導する方式です。LG化学は、来年、前臨床研究を経て、2029年に臨床開発に入る計画です。
この日のイベントでは、グローバルなバイオ企業によるAIを活用した新薬開発の事例も紹介されました。
フラッグシップ・パイオニアリングのアジア・太平洋地域会長であるアンドレ・アンドニアン氏は、「LG化学とフラッグシップ・パイオニアリングは、AIを共通のイノベーションエンジンとして、ライフサイエンス分野での協力を拡大しています」と述べました。
インシリコ・メディシン(Insilico Medicine)のジュ・ワン グローバル事業開発統括は、生成AIを用いて候補物質を発掘し、臨床段階まで開発した事例を発表しました。
ライラ・サイエンス(Lila Sciences)のライアン・レオン生命科学製品統括は、AIエージェントが実験設計、合成、実験、学習のプロセスを繰り返し実行する「自律型研究室」(Autonomous Lab)の概念を紹介しました。
続くパネルディスカッションでは、イノクラスのイ・ジョンソク代表が、がんの全ゲノムデータを活用した患者群の選別案を発表しました。ポートレイのナ・グォンジュン最高医療責任者(CMO)は、空間生物学に基づくAI技術を活用したバイオマーカーの発掘と患者選別戦略について共有しました。