[イーデイリーShin Yeong-bin 記者] LG CNS（#LG CNS）は、ロボット学習・運用プラットフォーム「フィジカルワークス」をグループの製造現場へと拡大し、来年からロボット転換（RX）事業の本格的な成長を推進します。AIインフラ事業では、ジャカルタのデータセンターを海外展開の足掛かりとし、北米・欧州市場への進出を推進します。
LG CNSのスマート物流・シティ事業部長であるイ・ジュンホ専務は、30日に開かれた第3四半期決算発表のカンファレンスコールで、「2027年以降は、様々な産業分野におけるフィジカルAIを本格的に活用するための現場ロボット導入インフラの確保、および学習・運用データプラットフォーム事業を中心に、RX事業が急成長すると予想しています」と述べました。
LG CNSのヒョン・シンギュンCEOが7日、LG CNS RXメディアデーで歓迎の挨拶を行っています。（写真＝LG CNS）
LG CNSの今年第3四半期の営業利益は1382億ウォン、売上高は1兆6643億ウォンで、前年同期比でそれぞれ15.0％、9.3％増加しました。AI・クラウドおよび金融次世代システム構築事業が成長を牽引しました。
イ専務は、LGエレクトロニクスのデータファクトリーにフィジカルワークスを導入し、ロボットの学習に必要な機能とシステムを提供していると説明しました。ロボットの事前学習を支援すると同時に、LGエレクトロニクスとロボット活用事業を共同開発し、製造系列会社との自律工場プロジェクトも推進しています。
同氏は、「フィジカルワークスをグループのフィジカルAI学習および運用における標準プラットフォームとして継続的に普及させ、国内の工場だけでなく海外の現場にも適用する予定です」と述べました。
ロボット事業は、実証を実際の契約につなげることに注力しています。イ専務は、「物流・製造現場でのPoCを通じて、本事業の受注を拡大している」とし、「パトロール・接客・安全など、ロボット事業の範囲拡大に向け、社内外の顧客と事業化に向けた協議を進めている」と明らかにしました。
フィジカルワークスは、メーカーや種類が異なるロボットを連携させ、作業を管理する機能を強化します。これにより、製造・流通・防衛産業の顧客によるロボット導入を支援し、サブスクリプション型ソフトウェアサービス（SaaS）のビジネスモデルも高度化していく計画です。
施設管理分野も、独立した成長事業として育成します。釜山のスマートシティ実証団地で、パトロール・荷物運搬・バリスタロボットサービスを運営した経験を基に、工場・産業団地・データセンターまで適用範囲を広げる構想です。イ専務は、「データセンターなどの特殊目的建築物向けのソリューションも追加開発し、独立した成長事業として育成する予定だ」と述べました。
スマートエンジニアリング事業の成長時期については、「今年までは成長基盤を拡充する段階ですが、来年からは外部・グローバル事業における成果を可視化し、今後2～3年以内に事業規模と収益性の両面で成長が可能になると考えています」と明らかにしました。特に防衛・造船分野は自動化レベルが相対的に低いため、物流の自動化や生産運営ソリューションのビジネスチャンスが拡大すると見込んでいます。
データセンター事業では、海外展開計画を具体化しました。クラウドインフラ事業担当のユ・ギウン常務は、「ジャカルタのデータセンターは、来る11月初旬に竣工を控えており、竣工前に全量を賃貸する顧客を確保し、稼働初期から安定した収益基盤を築きました」と明らかにしました。
今後の事業については、インドネシアでの追加構築、アジア・太平洋市場の拡大、北米・欧州への進出という3つの方向で推進します。工場でモジュールを事前に製造し、現場で組み立てるプレファブ型データセンターを活用して、構築期間を短縮し、顧客の需要に対応する計画です。
ユ常務は、「米国法人および現地パートナーとの協業を推進している」とし、「NVIDIAのベラ・ルービンに基づくプレファブモジュール型データセンターの能力とサプライチェーンを基盤に、北米および欧州市場への進出も本格化する計画だ」と述べました。
GPUをレンタルするGPUaaS事業は、需要と投資回収の可能性を確認しつつ、段階的に拡大していきます。LG CNSは去る9月、GPUおよび関連設備の確保に3814億ウォンを投資することを決定しました。
ソン・グァンユン最高財務責任者（CFO）常務は、「GPUインフラは初期投資規模が大きく、技術の変化のスピードも速いため、顧客の需要や契約条件、投資回収の可能性などを総合的に考慮し、事業性が確保されるプロジェクトを中心に慎重に推進する計画です」と明らかにしました。大規模な投資機会が生じた場合は、金融機関や事業パートナーとの共同投資も検討できると説明しました。
金融業界におけるAI事業は、既存システムの構築需要を拡大する要因と見なされました。デジタルビジネス事業部長のキム・ホングン副社長は、「現在のAI投資は、既存のSI（システムインテグレーション）に取って代わるというよりは、追加・補完する効果の方が大きいと見ています」と述べました。
大手銀行がAIエージェントを別途の事業として発注したり、進行中のシステム構築事業にエージェント機能を追加したりする事例が増えているとのことです。保険会社でも、加入設計書の自動生成、約款・業務文書に基づく業務支援、保険金審査・算出業務のエージェント化などを推進しています。
ただし、キム副社長は「金融業界全体としては、まだ概念検証や実証を中心としたプロジェクトが多い状況です」とし、「プロジェクトの規模や収益性の面ではまだ初期段階であるため、既存の大規模SI事業と直接比較することは難しい」と明らかにしました。
デジタル資産事業では、制度施行に備えた技術と協力基盤を確保しています。サークル、セキュリタイズ、カントン・ファウンデーション、チェーンアナリシス、チェーンリンクなど、グローバル企業・財団5社と業務協約を締結しました。キム副社長は、「これを基盤として、金融機関が制度施行と同時にサービスを開始できるよう支援する計画です」と述べました。
年間業績については、AI・クラウドおよび金融事業を中心に成長が続くと見込んでいます。ソン常務は、「今年の年間売上高は、前年比でハイシングルディジットレベルの成長を見込んでいる」とし、「収益性を重視した事業運営とコスト効率化を継続的に推進し、安定した営業利益率を維持することに重点を置く」と述べました。
LG CNSのスマート物流・シティ事業部長であるイ・ジュンホ専務は、30日に開かれた第3四半期決算発表のカンファレンスコールで、「2027年以降は、様々な産業分野におけるフィジカルAIを本格的に活用するための現場ロボット導入インフラの確保、および学習・運用データプラットフォーム事業を中心に、RX事業が急成長すると予想しています」と述べました。
LG CNSの今年第3四半期の営業利益は1382億ウォン、売上高は1兆6643億ウォンで、前年同期比でそれぞれ15.0％、9.3％増加しました。AI・クラウドおよび金融次世代システム構築事業が成長を牽引しました。
イ専務は、LGエレクトロニクスのデータファクトリーにフィジカルワークスを導入し、ロボットの学習に必要な機能とシステムを提供していると説明しました。ロボットの事前学習を支援すると同時に、LGエレクトロニクスとロボット活用事業を共同開発し、製造系列会社との自律工場プロジェクトも推進しています。
同氏は、「フィジカルワークスをグループのフィジカルAI学習および運用における標準プラットフォームとして継続的に普及させ、国内の工場だけでなく海外の現場にも適用する予定です」と述べました。
ロボット事業は、実証を実際の契約につなげることに注力しています。イ専務は、「物流・製造現場でのPoCを通じて、本事業の受注を拡大している」とし、「パトロール・接客・安全など、ロボット事業の範囲拡大に向け、社内外の顧客と事業化に向けた協議を進めている」と明らかにしました。
フィジカルワークスは、メーカーや種類が異なるロボットを連携させ、作業を管理する機能を強化します。これにより、製造・流通・防衛産業の顧客によるロボット導入を支援し、サブスクリプション型ソフトウェアサービス（SaaS）のビジネスモデルも高度化していく計画です。
施設管理分野も、独立した成長事業として育成します。釜山のスマートシティ実証団地で、パトロール・荷物運搬・バリスタロボットサービスを運営した経験を基に、工場・産業団地・データセンターまで適用範囲を広げる構想です。イ専務は、「データセンターなどの特殊目的建築物向けのソリューションも追加開発し、独立した成長事業として育成する予定だ」と述べました。
スマートエンジニアリング事業の成長時期については、「今年までは成長基盤を拡充する段階ですが、来年からは外部・グローバル事業における成果を可視化し、今後2～3年以内に事業規模と収益性の両面で成長が可能になると考えています」と明らかにしました。特に防衛・造船分野は自動化レベルが相対的に低いため、物流の自動化や生産運営ソリューションのビジネスチャンスが拡大すると見込んでいます。
データセンター事業では、海外展開計画を具体化しました。クラウドインフラ事業担当のユ・ギウン常務は、「ジャカルタのデータセンターは、来る11月初旬に竣工を控えており、竣工前に全量を賃貸する顧客を確保し、稼働初期から安定した収益基盤を築きました」と明らかにしました。
今後の事業については、インドネシアでの追加構築、アジア・太平洋市場の拡大、北米・欧州への進出という3つの方向で推進します。工場でモジュールを事前に製造し、現場で組み立てるプレファブ型データセンターを活用して、構築期間を短縮し、顧客の需要に対応する計画です。
ユ常務は、「米国法人および現地パートナーとの協業を推進している」とし、「NVIDIAのベラ・ルービンに基づくプレファブモジュール型データセンターの能力とサプライチェーンを基盤に、北米および欧州市場への進出も本格化する計画だ」と述べました。
GPUをレンタルするGPUaaS事業は、需要と投資回収の可能性を確認しつつ、段階的に拡大していきます。LG CNSは去る9月、GPUおよび関連設備の確保に3814億ウォンを投資することを決定しました。
ソン・グァンユン最高財務責任者（CFO）常務は、「GPUインフラは初期投資規模が大きく、技術の変化のスピードも速いため、顧客の需要や契約条件、投資回収の可能性などを総合的に考慮し、事業性が確保されるプロジェクトを中心に慎重に推進する計画です」と明らかにしました。大規模な投資機会が生じた場合は、金融機関や事業パートナーとの共同投資も検討できると説明しました。
金融業界におけるAI事業は、既存システムの構築需要を拡大する要因と見なされました。デジタルビジネス事業部長のキム・ホングン副社長は、「現在のAI投資は、既存のSI（システムインテグレーション）に取って代わるというよりは、追加・補完する効果の方が大きいと見ています」と述べました。
大手銀行がAIエージェントを別途の事業として発注したり、進行中のシステム構築事業にエージェント機能を追加したりする事例が増えているとのことです。保険会社でも、加入設計書の自動生成、約款・業務文書に基づく業務支援、保険金審査・算出業務のエージェント化などを推進しています。
ただし、キム副社長は「金融業界全体としては、まだ概念検証や実証を中心としたプロジェクトが多い状況です」とし、「プロジェクトの規模や収益性の面ではまだ初期段階であるため、既存の大規模SI事業と直接比較することは難しい」と明らかにしました。
デジタル資産事業では、制度施行に備えた技術と協力基盤を確保しています。サークル、セキュリタイズ、カントン・ファウンデーション、チェーンアナリシス、チェーンリンクなど、グローバル企業・財団5社と業務協約を締結しました。キム副社長は、「これを基盤として、金融機関が制度施行と同時にサービスを開始できるよう支援する計画です」と述べました。
年間業績については、AI・クラウドおよび金融事業を中心に成長が続くと見込んでいます。ソン常務は、「今年の年間売上高は、前年比でハイシングルディジットレベルの成長を見込んでいる」とし、「収益性を重視した事業運営とコスト効率化を継続的に推進し、安定した営業利益率を維持することに重点を置く」と述べました。
