[イーデイリーYun Junghoon 記者]KTCorporation(030200)は、SamsungElectronics(005930)と提携し、水原KTウィズパークにおいて、デジタルツインプラットフォーム「AIセルツイン(AI Cell Twin)」に基づく「無線ネットワーク自律運用技術」の検証を行ったと、2日に発表しました。
(写真=KT)
AIセルツインは、デジタル仮想空間に実際の無線ネットワークをそのまま再現したKTのネットワークデジタルツインプラットフォームです。仮想通信環境において、モバイル利用パターンやトラフィックの変化を任意に設定し、様々なネットワーク運用シナリオを事前に試験することができます。
両社が共同開発した「無線ネットワーク自律運用技術」は、AIセルツイン環境を基盤として、AIが最適なネットワーク運用案を導き出し、事前に検証した上で、実際の商用ネットワークに適用する方式です。
従来の運用自動化方式が、あらかじめ定められた基準や個別の指標に基づいて単純に動作していたのに対し、この技術は、ユーザーの分布や利用パターン、ネットワークの状態、体感品質などの複合情報を総合的に分析し、最適な案を見出します。
両社は去る7月から約3ヶ月間、水原(スウォン)のKTウィズパークで収集された無線ネットワークデータを基に、AIセルツインを構築し、AIモデルの学習を行いました。
野球場は、大規模な観客の密集や入場・退場、大容量動画の視聴・共有などにより、トラフィックが時間帯によって急激に変化し、特定の区域での過負荷が頻繁に発生するため、自律運用技術の実証に最適化された環境として挙げられています。
学習を終えたAI自律運用技術をKTウィズパークの実際の試合現場に適用した結果、特定の基地局に集中していたトラフィックが周辺の基地局へ円滑に分散される成果を上げました。基地局間のトラフィックの不均衡は最大34%改善され、特定の基地局の負荷量は最大16%減少しました。特に、AIセルツインによる事前予測結果と実際の現場観測データが、高い水準で一致しました。
両社は、現在進行中のポストシーズン(秋の野球)の試合でも、同技術の実証を継続する一方、今後は様々な高密度環境へと適用範囲を拡大する方針です。
サムスン電子 サムスンリサーチ 次世代通信研究センター長(副社長)のチョン・ジングク氏は、「デジタルツインを活用した事前検証を通じて、実際のネットワークに最適化策を即座に適用できる次世代技術を開発しました」と述べ、「ネットワーク運用の効率化とユーザーの体感品質を同時に高め、未来の通信市場の革新をリードしていきます」と語りました。
KTネットワーク部門の未来ネットワークLab長(専務)であるイ・ジョンシク氏は、「今回の実証により、AIセルツインに基づく自律運用技術の商用ネットワークへの適用可能性を実証した」とし、「技術の高度化を通じて、急変する通信環境に能動的に対応し、顧客に最高の品質を提供する自律運用ネットワークを完成させる」と述べました。
AIセルツインは、デジタル仮想空間に実際の無線ネットワークをそのまま再現したKTのネットワークデジタルツインプラットフォームです。仮想通信環境において、モバイル利用パターンやトラフィックの変化を任意に設定し、様々なネットワーク運用シナリオを事前に試験することができます。
両社が共同開発した「無線ネットワーク自律運用技術」は、AIセルツイン環境を基盤として、AIが最適なネットワーク運用案を導き出し、事前に検証した上で、実際の商用ネットワークに適用する方式です。
従来の運用自動化方式が、あらかじめ定められた基準や個別の指標に基づいて単純に動作していたのに対し、この技術は、ユーザーの分布や利用パターン、ネットワークの状態、体感品質などの複合情報を総合的に分析し、最適な案を見出します。
両社は去る7月から約3ヶ月間、水原(スウォン)のKTウィズパークで収集された無線ネットワークデータを基に、AIセルツインを構築し、AIモデルの学習を行いました。
野球場は、大規模な観客の密集や入場・退場、大容量動画の視聴・共有などにより、トラフィックが時間帯によって急激に変化し、特定の区域での過負荷が頻繁に発生するため、自律運用技術の実証に最適化された環境として挙げられています。
学習を終えたAI自律運用技術をKTウィズパークの実際の試合現場に適用した結果、特定の基地局に集中していたトラフィックが周辺の基地局へ円滑に分散される成果を上げました。基地局間のトラフィックの不均衡は最大34%改善され、特定の基地局の負荷量は最大16%減少しました。特に、AIセルツインによる事前予測結果と実際の現場観測データが、高い水準で一致しました。
両社は、現在進行中のポストシーズン(秋の野球)の試合でも、同技術の実証を継続する一方、今後は様々な高密度環境へと適用範囲を拡大する方針です。
サムスン電子 サムスンリサーチ 次世代通信研究センター長(副社長)のチョン・ジングク氏は、「デジタルツインを活用した事前検証を通じて、実際のネットワークに最適化策を即座に適用できる次世代技術を開発しました」と述べ、「ネットワーク運用の効率化とユーザーの体感品質を同時に高め、未来の通信市場の革新をリードしていきます」と語りました。
KTネットワーク部門の未来ネットワークLab長(専務)であるイ・ジョンシク氏は、「今回の実証により、AIセルツインに基づく自律運用技術の商用ネットワークへの適用可能性を実証した」とし、「技術の高度化を通じて、急変する通信環境に能動的に対応し、顧客に最高の品質を提供する自律運用ネットワークを完成させる」と述べました。