[イーデイリーKim Hyung-il 記者] 人工知能（AI）インフラ運用ソフトウェア企業のラブルアップが、コスダック上場を機に、韓国のAIソフトウェア市場への進出に乗り出します。GPU・NPUなどのAIアクセラレータのリソース管理から、モデルの学習・推論、サービス運用までをサポートするプラットフォームを前面に押し出し、企業のAIインフラ運用効率化への需要を取り込むという戦略です。
ラベルアップのCI。（写真＝ラベルアップ）
ラベルアップは、来る3日にコスダック市場に上場します。ラベルアップの中核となる競争力は、AIインフラ統合運用プラットフォームである「バックエンド・ドット・AI（Backend.AI）」です。企業が保有するGPUやNPUなどのコンピューティングリソースを統合管理し、AIモデルの学習や推論、サービス運用までをサポートします。AIインフラの構築にとどまらず、限られたコンピューティングリソースを効率的に活用できるよう支援するソフトウェアです。
実際の導入事例においても、リソース活用効率の改善という成果を上げています。ラベルアップは国内外の120カ所以上のサイトでプラットフォームを運用しており、単一サイト基準で2000台以上のGPUを管理した実績があります。顧客の導入事例では、GPUの稼働率を従来比で2.8倍に高めました。ラベルアップは、AIサービスの運用に必要なコンピューティングリソースを効率的に配分・管理する技術力を実証したと説明しています。
収益構造も、サブスクリプション型のビジネスモデルを中心に構築しました。顧客企業がAIインフラを拡大したり、プラットフォームの利用範囲を広げたりすると、追加のライセンス売上につながる仕組みです。昨年の継続売上高の割合は94.7％を記録しました。一回限りの機器供給やプロジェクト受注に依存するのではなく、持続的なライセンス売上を確保できる点が特徴です。
業績も成長傾向を続けています。今年上半期の売上高は、前年同期比58.2％増の47億ウォンを記録しました。営業利益は5億6000万ウォンで、黒字を維持しました。顧客企業の拡大や既存顧客のAIインフラ増設が売上成長につながっている中、継続的な売上を基盤としたビジネスモデルを通じて収益性を確保しているとのことです。
最近では、従来のAIインフラ管理から、AIモデルやトークンの使用量管理の領域へと事業を拡大しています。AI企業がモデルを導入するだけでなく、実際のサービス運用過程で発生するコストや使用量を管理する必要性が高まっているためです。ラベルアップは、コンピューティングリソースからモデル運用までを網羅する統合プラットフォームとして、事業範囲を拡大する構想です。
ラベルアップの事業拡大は、グローバルなAI投資市場の変化とも密接に関連しています。これまでAI投資市場は、データセンターやGPU、メモリ半導体などのインフラ構築に集中していました。しかし、大規模な設備投資が続く中、確保したリソースをどれだけ効率的に活用し、実際のサービスに適用できるかが新たな課題として浮上しています。これに伴い、AIインフラの運用やモデルの最適化、サービスの商用化を支援するソフトウェア企業の役割も大きくなっているようです。
グローバル投資市場でも、ソフトウェア企業への関心が再び高まっています。米国のソフトウェア企業に投資する「iShares 拡張テクノロジー・ソフトウェア・セクターETF（IGV）」は、今年上半期に14.28％下落しましたが、下半期に入り、先月25日までに22.06％上昇しました。 上半期のAI投資ブームを牽引したメモリ半導体関連のETFが、下半期に弱含みを見せたこととは対照的です。AIインフラの拡充を経て、これを活用・運用するソフトウェア分野へと投資の関心が広がっているとの見方が出ています。
韓国株式市場でも、AIソフトウェア企業が新たな投資先として台頭しています。これまで、韓国におけるAI関連投資は、SamsungElectronics(005930)やSK hynix(000660) などの半導体企業に集中する傾向がありました。グローバルなAI産業の成長過程において、メモリ半導体やGPUなどのハードウェア企業が主要な恩恵株として挙げられていたためです。しかし、AIインフラの運用やモデルの最適化などを行う専門ソフトウェア企業が相次いで株式市場に上場するにつれ、投資領域も広がりつつあります。
昨年11月にコスダックに上場したノータは、AIモデルの軽量化および最適化技術を保有する企業です。独自のプラットフォーム「NetsPresso」を通じて、AIモデルが多様なハードウェア環境で効率的に動作するよう支援しています。従来のモバイル・エッジAI中心の事業から、データセンターやエンタープライズAI市場へと領域を拡大しています。 今年上半期の売上高は74億ウォン、受注残高は116億ウォンを記録しました。
去る5月にコスダックに上場したマキナラックスは、産業用AIオペレーティングシステム「ランウェイ（Runway）」を基盤に、製造・国防などの産業現場において、AIモデルの開発から展開、運用までをサポートしています。セキュリティが重要な閉じたネットワーク環境でもAIを活用できる点が特徴です。今年上半期の売上高は前年同期比168％増の70億ウォンを記録し、新規受注額も200億ウォンを超えました。
これらの企業は、AI産業内の異なる領域で事業を展開しています。ラベルアップがAIインフラの運用とリソース管理に注力する一方、ノータはAIモデルの最適化、マキナラックスは産業現場への適用に強みを持っています。AIインフラの構築後、実際の活用過程で発生するコストや運用の非効率性を改善するという点では共通点があります。
ラベルアップは、来る3日にコスダック市場に上場します。ラベルアップの中核となる競争力は、AIインフラ統合運用プラットフォームである「バックエンド・ドット・AI（Backend.AI）」です。企業が保有するGPUやNPUなどのコンピューティングリソースを統合管理し、AIモデルの学習や推論、サービス運用までをサポートします。AIインフラの構築にとどまらず、限られたコンピューティングリソースを効率的に活用できるよう支援するソフトウェアです。
実際の導入事例においても、リソース活用効率の改善という成果を上げています。ラベルアップは国内外の120カ所以上のサイトでプラットフォームを運用しており、単一サイト基準で2000台以上のGPUを管理した実績があります。顧客の導入事例では、GPUの稼働率を従来比で2.8倍に高めました。ラベルアップは、AIサービスの運用に必要なコンピューティングリソースを効率的に配分・管理する技術力を実証したと説明しています。
収益構造も、サブスクリプション型のビジネスモデルを中心に構築しました。顧客企業がAIインフラを拡大したり、プラットフォームの利用範囲を広げたりすると、追加のライセンス売上につながる仕組みです。昨年の継続売上高の割合は94.7％を記録しました。一回限りの機器供給やプロジェクト受注に依存するのではなく、持続的なライセンス売上を確保できる点が特徴です。
業績も成長傾向を続けています。今年上半期の売上高は、前年同期比58.2％増の47億ウォンを記録しました。営業利益は5億6000万ウォンで、黒字を維持しました。顧客企業の拡大や既存顧客のAIインフラ増設が売上成長につながっている中、継続的な売上を基盤としたビジネスモデルを通じて収益性を確保しているとのことです。
最近では、従来のAIインフラ管理から、AIモデルやトークンの使用量管理の領域へと事業を拡大しています。AI企業がモデルを導入するだけでなく、実際のサービス運用過程で発生するコストや使用量を管理する必要性が高まっているためです。ラベルアップは、コンピューティングリソースからモデル運用までを網羅する統合プラットフォームとして、事業範囲を拡大する構想です。
ラベルアップの事業拡大は、グローバルなAI投資市場の変化とも密接に関連しています。これまでAI投資市場は、データセンターやGPU、メモリ半導体などのインフラ構築に集中していました。しかし、大規模な設備投資が続く中、確保したリソースをどれだけ効率的に活用し、実際のサービスに適用できるかが新たな課題として浮上しています。これに伴い、AIインフラの運用やモデルの最適化、サービスの商用化を支援するソフトウェア企業の役割も大きくなっているようです。
グローバル投資市場でも、ソフトウェア企業への関心が再び高まっています。米国のソフトウェア企業に投資する「iShares 拡張テクノロジー・ソフトウェア・セクターETF（IGV）」は、今年上半期に14.28％下落しましたが、下半期に入り、先月25日までに22.06％上昇しました。 上半期のAI投資ブームを牽引したメモリ半導体関連のETFが、下半期に弱含みを見せたこととは対照的です。AIインフラの拡充を経て、これを活用・運用するソフトウェア分野へと投資の関心が広がっているとの見方が出ています。
韓国株式市場でも、AIソフトウェア企業が新たな投資先として台頭しています。これまで、韓国におけるAI関連投資は、SamsungElectronics(005930)やSK hynix(000660) などの半導体企業に集中する傾向がありました。グローバルなAI産業の成長過程において、メモリ半導体やGPUなどのハードウェア企業が主要な恩恵株として挙げられていたためです。しかし、AIインフラの運用やモデルの最適化などを行う専門ソフトウェア企業が相次いで株式市場に上場するにつれ、投資領域も広がりつつあります。
昨年11月にコスダックに上場したノータは、AIモデルの軽量化および最適化技術を保有する企業です。独自のプラットフォーム「NetsPresso」を通じて、AIモデルが多様なハードウェア環境で効率的に動作するよう支援しています。従来のモバイル・エッジAI中心の事業から、データセンターやエンタープライズAI市場へと領域を拡大しています。 今年上半期の売上高は74億ウォン、受注残高は116億ウォンを記録しました。
去る5月にコスダックに上場したマキナラックスは、産業用AIオペレーティングシステム「ランウェイ（Runway）」を基盤に、製造・国防などの産業現場において、AIモデルの開発から展開、運用までをサポートしています。セキュリティが重要な閉じたネットワーク環境でもAIを活用できる点が特徴です。今年上半期の売上高は前年同期比168％増の70億ウォンを記録し、新規受注額も200億ウォンを超えました。
これらの企業は、AI産業内の異なる領域で事業を展開しています。ラベルアップがAIインフラの運用とリソース管理に注力する一方、ノータはAIモデルの最適化、マキナラックスは産業現場への適用に強みを持っています。AIインフラの構築後、実際の活用過程で発生するコストや運用の非効率性を改善するという点では共通点があります。
