[イーデイリーYun Junghoon 記者]産業用フィジカルAI企業であるアイベックスが、エンタープライズAIからフィジカルAIへと拡大する産業現場の実行戦略を共有する初の年次フォーラムを終えました。

アイベックスは12日、去る11日にソウル市江南区のウェスティン・ソウル・パルナスで、年次AIフォーラム「アイベックス・フロンティア（AIVEX FRONTIER）2026」を開催したと明らかにしました。 イベントには、主要な製造・IT企業の経営陣やAI専門家、投資家など約300名が参加し、△エンタープライズAIの現状 △ビジネスの拡大 △目標と現実のギャップ解消をテーマに議論を行いました。

基調講演に登壇したアイベックスのソン・ミンス代表は、製造現場におけるフィジカルAIの概念実証（PoC）が実際の量産につながらない原因として、光学・モデル・機構・制御・運用が企業ごとに分断された構造を指摘しました。

アイベックスは、この課題を克服するため、センシング（L1）から認識（L2）、機構（L3）、制御（L4）、学習・運用（L5）までの5つの技術層を自社で開発し、一元的な責任体制で提供しています。量産ラインに適用されたビジョン・ファウンデーション・モデルは、単一のモデルで数千種類の品目を検査し、学習データを従来の36分の1に削減しました。 現場の検査データを自動的に再学習し、ラインを停止させることなく夜間にモデルを更新する「クローズドループ（Closed-loop）」構造も備えています。

企業のAI転換（AX）の収益化とインフラ戦略に焦点を当てた発表も続きました。ボストン・コンサルティング・グループ（BCG）のキム・ジフン代表パートナーは、「AI先導企業の売上改善効果は後発企業の5倍に達する」と述べ、企業固有の業務ロジックを構造化した「エンタープライズIQ」の構築を強調しました。

パランティア・テクノロジーズAPACコマーシャル部門のミン・セフン代表は、オントロジーベースの「エンタープライズOS」を通じた損益（P&L）の改善を提言し、ベスルAIのアン・ジェマン代表は、トークン消費が急増する時代に対応したハイブリッド型「AIファクトリー」の運営戦略を提示しました。

フィジカルAIとロボティクスの商用化に向けた解決策も共有されました。アイベックスAIロボティクスのグループリーダーであるパク・ジフン氏は、99％以上の成功率が求められる生産現場のために、ティーチング・ビジョンガイド・視覚言語行動（VLA）モデルを組み合わせた「混合制御」と、統合プラットフォーム「アイボット（AIVot）」を紹介しました。

LGELECTRONICS(066570) のノ・ボムジュンAIホームソリューション事業開発担当常務は、家事の負担を軽減する「ゼロ・レイバー・ホーム」と空間ベースのフィジカルAIの事例を発表し、ソウル大学のキム・ゴンヒ教授は「ワールド・アクション・モデル」を、アップステージ・エンタープライズのチェ・フン事業部門代表は現場中心のAI導入戦略について取り上げました。

最後の登壇者として登壇したUCLA機械航空工学科のデニス・ホン教授（RoMeLa所長）は、「人間の形態を模倣したヒューマノイドには、構造的な複雑さやエネルギー効率・コストの限界がある」と述べ、作業目的に最適化されたロボット設計の必要性を力説しました。

ソン・ミンス代表は、「検査・ロボット・MLOpsをクローズドループ構造でターンキー供給し、技術層を内製化することで、産業現場におけるAIの適用性と安定性を継続的に高めていきます」と述べました。