生活

「10億個の細胞」AI学習データ、ソマジェンのシェアが拡大しました

KIM JI-WAN
2026-11-13 06:41:02
[イーデイリーKIM JI-WAN 記者] マーク・ザッカーバーグ氏とプリシラ・チャン氏が設立した「チャン・ザッカーバーグ・イニシアティブ」(CZI)が、10億個の細胞を用いて生物学的人工知能(AI)を訓練するプロジェクトにおいて、Psomagen, Inc.(950200) の担当分が増えました。ソマジェンは当初、競合他社であるノボジンと分析量を半分ずつ分担すると予想していましたが、実際の事業が進むにつれ、自社がより多くの量を処理していると明らかにしました。

ソマジェンのホン・ス代表取締役。(提供=ソマジェン)

イーデイリーは去る4日、ソマジェンの米国本社と直接、書面インタビューを行いました。ソマジェンのホン・ス代表取締役と実務陣が共同で回答しました。

ソマジェン側は、「現在、ソマジェンでははるかに多くの処理量をこなしているものと認識しています」と伝えました。

処理量の拡大は契約にもつながりました。ソマジェンは、CZI傘下のCZバイオハブから、372万ドル(約50億ウォン)規模の単一細胞解析事業を追加受注しました。昨年4月に「ビリオン・セル・プロジェクト」に初めて参加して以来、獲得した2件目の契約です。今回の契約1件だけで、ソマジェンの昨年の売上高4160万ドル(557億ウォン)の約9%に達します。

CZIが10億個の細胞を詳細に観察する理由は、新薬の標的を見つけるためです。細胞ごとにどの遺伝子がどれほど活発に働いているかを読み取り、AIに学習させれば、病気によって機能が変化した細胞を回復させるために、どの遺伝子から調節すべきかという手がかりを得ることができます。同じ組織内でも、細胞ごとに活発に働いている遺伝子が異なるからです。複数の細胞を混ぜ合わせて分析すると、一部の細胞でのみ生じた変化が平均値に埋もれてしまいます。 クラスの平均点だけを見ても、どの生徒の成績が変わったのかを知ることは難しいのと同じです。

ソマジェンが担当する「単一細胞解析」とは、細胞一つひとつにおいて、どの遺伝子がどれほど活発に働いているかを読み取る作業です。 CZIは、このように収集したデータをAIに学習させ、病気によって機能が変化した細胞を回復させる手がかりを見つけようとしています。例えば、特定の遺伝子の活動を調節した際に細胞が健康な状態に近づくとAIが予測すれば、研究者はその遺伝子を標的とした薬を開発する価値があるかどうかを実験で検証することができます。CZIは、このデータを世界中の研究者に公開する予定です。以下は一問一答です。

―10億個の細胞のうち、ソマジェンが実際にどれほど分析するのでしょうか。

「10億個はプロジェクト全体の目標です。ソマジェンとノボジンがデータを生成するパートナーとして参加します。当初は両社がほぼ半々ずつ担当すると予想していました。 私たちの把握する限りでは、ノボジンの実績は当初の期待に及ばず、現在はソマジェンがはるかに多くの量を処理しています。ただし、最初から半分ずつ割り当てられたという公式資料があるわけではありません。事業全体の構成や機関ごとの割り当てはCZIの管轄であるため、具体的な数字を明らかにすることは困難です。」

―今回の50億ウォンは、どのような業務に対して支払われるものですか。

「CZIの『ビリオン・セル・プロジェクト』に必要な単一細胞解析サービスを提供する契約です。昨年4月にこの事業で初めて解析を担当し、今回、同じプロジェクトで372万ドル(50億ウォン)規模の契約を追加で締結しました。」

―両社が同じ機器を使用する場合、どのような点で違いがあるのでしょうか。分析価格が決め手だったのでしょうか。

「UG100はアルティマ・ジェノミクスが販売する装置です。ノボジンもこの装置を導入してサービスを提供しています。UG100を使用すれば、遺伝情報を読み取るのにかかるコストを削減できるため、価格競争力に役立ちます。 ソマジェンはアルティマから公式サービスプロバイダーの認定を受けており、この装置を用いて大規模な単一細胞データを生成した経験があります。大規模な事業では、データの品質や納期、過去の契約をどのように遂行したかも併せて評価されます。特に、協議したスケジュール通りに業務を完了した点や、顧客対応についてCZIが高く評価したものと見られます。」

―3件目の契約も期待できますか。次回はどのような業務をさらに請け負うことができますか。

「CZIはプロジェクトがいつ終了するか公表していません。事業の進捗状況によっては規模が拡大する可能性もあり、今後どれだけの受注が見込めるか、現時点で具体的な数字を示すのは難しいです。現在協議中の内容の中には、アルティマ装置以外に、ソマジェンが保有する他の分析プラットフォームをこの事業に活用する案もあります。最初の受注が2回目の契約につながったことから、顧客の信頼を確認できたと考えています。今後も追加契約の可能性は十分にあると見ています。」

―CZI以外に、このような細胞データを必要としているところはどこでしょうか。

「AIを用いて新薬を開発する製薬・バイオ企業から、大学や病院の研究所に至るまで、単一細胞解析の需要が増加しています。ソマジェンにも、単一細胞解析はもちろん、空間生物学に関する問い合わせやプロジェクトが相次いでいます。CZI事業を通じて、多くの細胞から安定的にデータを生成した実績を積み重ねました。他の顧客が大規模な解析を委託する業者を探す際、この経験が役立つものと期待しています。」

空間生物学とは、細胞が組織内のどこに位置しているかまでを調べる分野です。がん組織を例に挙げると、単一細胞解析でどのような免疫細胞が存在するかを把握し、空間解析によってその免疫細胞ががん細胞の間に侵入しているのか、周辺に留まっているのかを調べることができます。位置情報が加われば、同じ種類の細胞であっても、周囲の環境によってどのように異なる反応を示すのかを研究することができます。

―来年は、どの事業が売上と利益を支えるとお考えですか。

「昨年、上場後初めて個別基準で黒字転換に成功しました。来年も、GP2やCZIのような大型の長期プロジェクトが安定した売上基盤になると見ています。これに加え、製薬・バイオ企業を対象とした高付加価値の分析サービスの比重が高まれば、収益性も改善されると期待しています。単一細胞・空間トランスクリプトーム解析分野では、10x Genomics社の新プラットフォーム『アテラ』(Atera)を北米で早期に導入し、サービスを開始する計画です。」


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