テクノロジー

買い物から国防まで…カカオ・SKT・ネイバー、「実行型AI」で勝負

[GAIF 2026] 企業別のAX実行戦略 カカオ、好みを記憶し、注文・予約まで連携 SKT、電話・SMSでAIのハードルを下げ、普及を促進 NAVER Cloud、ソブリンAIで国防の革新を図る

Lee So-Hyun
2026-11-12 17:27:14
[イーデイリーLee So-Hyun An Yu-ri Shin Yeong-bin 記者] 人工知能(AI)が利用者の好みを記憶して商品を注文し、電話一本で就職活動をサポートします。軍では戦場情報を分析し、指揮官の判断を支援します。AIは、質問に答える技術を超えて、日常生活や国防の現場で実際の業務を遂行する手段へと進化しています。

12日、ソウルJWマリオット東大門で開催された「第13回イーデイリー・グローバルAIフォーラム(GAIF 2026)」において、Kakao(035720)、SKTelecom(017670) 、ネイバークラウドは、各社の強みを活かしたAIトランスフォーメーション(AX)戦略を提示しました。適用分野は異なりましたが、AIを実質的な成果につなげる必要があるという点では、共通認識が形成されました。

カカオのソン・ジェハCTOが12日、「2026 イーデイリー・グローバルAIフォーラム(GAIF 2026)」で「AIエージェント:カカオのAI戦略」をテーマに発表を行っています。(写真=イ・ヨンフン記者)


カカオ・SKT、日常生活に浸透したAIエージェント

カカオのソン・ジェハ最高技術責任者(CTO)は、利用者の好みや文脈を記憶し、実際の行動まで実行する超パーソナライズAI戦略を紹介しました。

ソンCTOは、子供靴を購入したとしても、それは甥や姪へのプレゼントである可能性もあるとし、購入記録だけで好みを判断すると、的外れな推薦が繰り返される恐れがあると説明しました。同氏は「購入は事実であり、好みは解釈だ」とし、「私を記憶するAIであれば、私が変化し得るという事実も記憶しなければならない」と強調しました。

カカオはこれに向け、行動と好みを区別して記憶する「プロジェクト・モザイク」を推進します。カカオトークのどこからでもAIを呼び出せる「カナナ・スペース」と、サービスを調整する「AIコンダクター」を組み合わせ、ショッピング・予約・決済までつなげる計画です。

ソンCTOは、「記憶は判断の根拠ではあるが、行動の権限ではない」とし、重要な決済には利用者の承認が必要だと強調しました。カカオが主管する「みんなのAI」には34の企業・機関が参加しており、利用者ごとにカスタマイズされた「1人1エージェント」を目指しています。

SKテレコムのキム・ジフンAI事業本部長(副社長)が12日、「2026 イーデイリー・グローバルAIフォーラム(GAIF 2026)」で、「AI、すべての人の日常となる、国民が実感するAIの条件」をテーマに発表を行っています。(写真=ノ・ジンファン記者)


SKテレコムのキム・ジフンAI事業本部長(副社長)は、誰もが簡単に利用できる生活密着型AI戦略を提示しました。AI競争の基準が、モデルの性能を超え、経済性や技術主権、実際の業務遂行能力へと移行しつつあるという分析です。

SKテレコムは、別途アプリのインストールやログインなしに、電話やSMSでAIエージェントを利用できる方式を準備中です。デジタルサービスに不慣れな人でも、電話番号だけでAIを活用できるよう、アクセシビリティを高めるというものです。

利用者に適した求人情報を見つけ、応募書類の作成から模擬面接までサポートする「就職コーチ」の事例も紹介しました。単発的な情報検索にとどまらず、目標達成まで支援するAIへと発展させていくという構想です。

ネイバークラウドのユ・ギョンボム専務が12日、「2026 イーデイリー・グローバルAIフォーラム(GAIF 2026)」で、「ソブリンAIの最前線:国家安全保障と国防AXの革新」をテーマに発表を行っています。(写真=イ・ヨンフン記者)


ネイバークラウド「国防AIは、自国の技術で管理すべき」

ネイバークラウドのユ・ギョンボム専務は、ソブリンAIを活用した国防分野のAX戦略を提示しました。軍事情報や作戦体系のように国家安全保障に直結する領域では、AIモデルだけでなく、データやインフラに対する統制権の確保が重要であるとの説明です。

AIは、戦場情報の分析や指揮官の意思決定支援、ドローン・衛星映像の分析、監視システムの運用などに活用できます。ただし、外部の技術に依存すると、情報漏洩やサービス中断などのリスクがある点を指摘しました。

これに対し、ユ専務は、軍内部のデータで学習させた特化モデルと、セキュリティが確保されたコンピューティングインフラが必要だと強調しました。指揮部には大規模なデータ分析のための高性能モデルが、実際の戦場には高速に動作する軽量モデルが求められるという説明です。

そのためには、グラフィックス処理装置(GPU)が必要です。同氏は、将兵にAIサービスを提供する場合、約1000枚、高度化された閉回路テレビ(CCTV)映像の分析には約3000枚が必要になる可能性があると推計しました。

ユ常務は、軍のセキュリティ上の制約やコンピューティングリソースの確保という問題を解決するための官民協力も求めました。同氏は、「民間のAI技術と軍のデータを組み合わせた実証環境を整え、防衛産業企業とスタートアップが共に参加するエコシステムの構築が必要だ」と強調しました。

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