[イーデイリーKim Seung-kwon 記者] AIベースの遺伝子診断企業 #スリービリオンは、研究開発(R&D)への投資を拡大しつつも、売上高の成長と収益性の改善を同時に達成しました。
スリービリオンは13日、今年第3四半期の連結ベースでの累計売上高が114億ウォンを記録したと発表しました。前年同期比で45.1%増加した規模です。第3四半期の売上高は42億ウォンで前年同期より30.0%増加し、営業損失は12億ウォンで前四半期より25.9%減少しました。
同期間の累計経常研究開発費は34億ウォンで、前年同期比で約36%増加しました。それにもかかわらず、累計営業損失率は61.8%から40.2%へと21.6ポイント改善されました。第3四半期の累計当期純利益は25億ウォンと集計されました。
業績は、主力事業である希少疾患の遺伝子診断サービスが牽引しました。この事業の第3四半期累計売上高は99億ウォンで、前年同期比46.8%増加し、累計売上高全体の87.2%を占めました。 海外売上高は約78億ウォンで、累計売上高の68.7%に達しました。同社は、全エクソーム(WES)・全ゲノム(WGS)に基づく診断サービスと、AI変異解析ソフトウェア「ゼブラ(GEBRA)」を提供しています。ゼブラは現在、約40カ国の医療機関で使用されています。
新事業も売上を上げ始めました。去る6月に海外市場でリリースした新生児ゲノムスクリーニング検査サービス「3B-NEO」は、第3四半期に初の売上を記録しました。フィリピンでは、公共機関による実証事業を第1次・第2次と連続で受注しました。これは、既存のスクリーニング検査で異常所見が認められた新生児を対象に、ゲノムに基づく確定検査を支援する事業です。ドミニカ共和国では、現地の医療機関と供給契約を締結しました。
スリービリオンは、診断データを活用して新薬開発へと事業を拡大しています。第3四半期末時点で蓄積された患者のゲノムデータは約11万8000件です。このデータを症状などの表現型データと組み合わせ、AI変異解析モデルを高度化し、検査の自動化範囲を広げています。 今月、フランスのAI新薬開発企業ディープライフと共同研究契約を締結しました。両社は患者のゲノムデータをもとに治療標的を発掘し、ディープライフのAI仮想細胞プラットフォーム「ツインセル(TwinCell)」を用いて標的の作用を分析し、候補物質の設計に活用する計画です。
スリービリオン社のクム・チャンウォン代表は、「今回の業績は、診断競争力の強化とAI新薬開発のために研究開発投資を拡大する中で、売上を伸ばし、営業損失の負担を軽減したという点に意義があります」と述べました。
スリービリオンは13日、今年第3四半期の連結ベースでの累計売上高が114億ウォンを記録したと発表しました。前年同期比で45.1%増加した規模です。第3四半期の売上高は42億ウォンで前年同期より30.0%増加し、営業損失は12億ウォンで前四半期より25.9%減少しました。
同期間の累計経常研究開発費は34億ウォンで、前年同期比で約36%増加しました。それにもかかわらず、累計営業損失率は61.8%から40.2%へと21.6ポイント改善されました。第3四半期の累計当期純利益は25億ウォンと集計されました。
業績は、主力事業である希少疾患の遺伝子診断サービスが牽引しました。この事業の第3四半期累計売上高は99億ウォンで、前年同期比46.8%増加し、累計売上高全体の87.2%を占めました。 海外売上高は約78億ウォンで、累計売上高の68.7%に達しました。同社は、全エクソーム(WES)・全ゲノム(WGS)に基づく診断サービスと、AI変異解析ソフトウェア「ゼブラ(GEBRA)」を提供しています。ゼブラは現在、約40カ国の医療機関で使用されています。
新事業も売上を上げ始めました。去る6月に海外市場でリリースした新生児ゲノムスクリーニング検査サービス「3B-NEO」は、第3四半期に初の売上を記録しました。フィリピンでは、公共機関による実証事業を第1次・第2次と連続で受注しました。これは、既存のスクリーニング検査で異常所見が認められた新生児を対象に、ゲノムに基づく確定検査を支援する事業です。ドミニカ共和国では、現地の医療機関と供給契約を締結しました。
スリービリオンは、診断データを活用して新薬開発へと事業を拡大しています。第3四半期末時点で蓄積された患者のゲノムデータは約11万8000件です。このデータを症状などの表現型データと組み合わせ、AI変異解析モデルを高度化し、検査の自動化範囲を広げています。 今月、フランスのAI新薬開発企業ディープライフと共同研究契約を締結しました。両社は患者のゲノムデータをもとに治療標的を発掘し、ディープライフのAI仮想細胞プラットフォーム「ツインセル(TwinCell)」を用いて標的の作用を分析し、候補物質の設計に活用する計画です。
スリービリオン社のクム・チャンウォン代表は、「今回の業績は、診断競争力の強化とAI新薬開発のために研究開発投資を拡大する中で、売上を伸ばし、営業損失の負担を軽減したという点に意義があります」と述べました。