[イーデイリーPARK MIN 記者]NH INVESTMENT & SECURITIES(005940)は、去る4日、韓国経済研究学会と共同で「AI(人工知能)時代における金融産業の進むべき道:革新と信頼、そして金融消費者保護」と題した政策セミナーをソウル・汝矣島で開催したと、5日に明らかにしました。
AIエージェントが金融の判断と実行を担う時代を迎え、学界・監督当局・業界が一堂に会し、AI金融の信頼基盤と政策の方向性を議論するために設けられた場です。
この日、最初の発表者として登壇したソウル大学経営学部のイ・ジョンソプ教授は、「AIが作成した提案によって事故が発生しても、責任を負う主体が現行法で定められていない」と強調しました。
イ教授は、AIエージェントが判断と実行を担う時代の最大のリスクとして、判断が複数のAIを経る過程で責任が失われる「責任の空白」を挙げました。その上で、AI金融規制の軸を「アクセス遮断」から「責任帰属」へと転換すべきだと強調しました。
イ教授は、韓国におけるAI金融の競争力が低迷している原因として、AI技術力の不足ではなく、画一的なネットワーク分離規制、レガシーシステム、短期業績中心の投資、組織の硬直性といった構造的な問題を指摘しました。現行の規制は「データへのアクセス」のみを統制しているだけで、実際にリスクが発生する「データの結合」や「追跡」の段階は死角のまま残されているという指摘です。
同教授は、政策の代替案として、△AIエージェント登録制(所有・権限・監査記録の義務化)△統制能力が検証された機関からのデータ比例開放△市場全体を網羅するマクロ監督(同調化・共同ストレステスト)△データを個人の資産として還元するオープンバンキングの完成形を提示しました。
2人目の発表者として登壇したハナ金融研究所のチョン・ヒス所長は、金融商品の購入パターンが、プラットフォーム・アプリ中心からAIベースの比較・検索方式へと急速に移行していると分析しました。
モデル・データ・セキュリティリスクに加え、エラーによる金融事故に直結するコンプライアンスリスクが浮上していると指摘し、AIプラットフォームの法的地位・責任範囲の明確化、業務領域ごとのリスクに応じたAI導入基準の差別化、金融消費者保護法へのAIリスク反映に向けた見直しを政策課題として提示しました。
監督当局から出席した金融監督院のキム・ボンジュン首席調査官は、AIエージェントの自律性の許容範囲をめぐる社会的・制度的な議論が急務であると強調しました。金融研究院のペク・ヨンジュ研究委員は、顧客との接点が金融会社の外にあるAIプラットフォームへと移行するにつれ、垂直型AIを前面に押し出したビッグテックが金融領域を浸食する危険性があると警告しました。
標準化の観点からは、サンミョン大学のユン・ヨンジン教授と韓国化学融合試験研究院のチェ・ジョンウン責任研究員が、それぞれ金融委員会のガイドラインの国際標準化、ISO JWG 7での議論における消費者保護領域の拡大の必要性を提起しました。
NH投資証券のシン・ジェウク代表取締役は、「AIに基づく意思決定と金融消費者保護が両立する方向性について、幅広い議論が行われた意義深い場でした」と述べました。
NH投資証券のシン・ジェウク代表取締役(左から4番目)と韓国経済研究学会のソ・ウンスク会長(左から5番目)が、去る4日、ソウル汝矣島のパークワンで共同開催した「AI時代における金融産業の進むべき道」政策セミナーで、参加者らと記念撮影を行っています。(写真=NH投資証券)
AIエージェントが金融の判断と実行を担う時代を迎え、学界・監督当局・業界が一堂に会し、AI金融の信頼基盤と政策の方向性を議論するために設けられた場です。
この日、最初の発表者として登壇したソウル大学経営学部のイ・ジョンソプ教授は、「AIが作成した提案によって事故が発生しても、責任を負う主体が現行法で定められていない」と強調しました。
イ教授は、AIエージェントが判断と実行を担う時代の最大のリスクとして、判断が複数のAIを経る過程で責任が失われる「責任の空白」を挙げました。その上で、AI金融規制の軸を「アクセス遮断」から「責任帰属」へと転換すべきだと強調しました。
イ教授は、韓国におけるAI金融の競争力が低迷している原因として、AI技術力の不足ではなく、画一的なネットワーク分離規制、レガシーシステム、短期業績中心の投資、組織の硬直性といった構造的な問題を指摘しました。現行の規制は「データへのアクセス」のみを統制しているだけで、実際にリスクが発生する「データの結合」や「追跡」の段階は死角のまま残されているという指摘です。
同教授は、政策の代替案として、△AIエージェント登録制(所有・権限・監査記録の義務化)△統制能力が検証された機関からのデータ比例開放△市場全体を網羅するマクロ監督(同調化・共同ストレステスト)△データを個人の資産として還元するオープンバンキングの完成形を提示しました。
2人目の発表者として登壇したハナ金融研究所のチョン・ヒス所長は、金融商品の購入パターンが、プラットフォーム・アプリ中心からAIベースの比較・検索方式へと急速に移行していると分析しました。
モデル・データ・セキュリティリスクに加え、エラーによる金融事故に直結するコンプライアンスリスクが浮上していると指摘し、AIプラットフォームの法的地位・責任範囲の明確化、業務領域ごとのリスクに応じたAI導入基準の差別化、金融消費者保護法へのAIリスク反映に向けた見直しを政策課題として提示しました。
監督当局から出席した金融監督院のキム・ボンジュン首席調査官は、AIエージェントの自律性の許容範囲をめぐる社会的・制度的な議論が急務であると強調しました。金融研究院のペク・ヨンジュ研究委員は、顧客との接点が金融会社の外にあるAIプラットフォームへと移行するにつれ、垂直型AIを前面に押し出したビッグテックが金融領域を浸食する危険性があると警告しました。
標準化の観点からは、サンミョン大学のユン・ヨンジン教授と韓国化学融合試験研究院のチェ・ジョンウン責任研究員が、それぞれ金融委員会のガイドラインの国際標準化、ISO JWG 7での議論における消費者保護領域の拡大の必要性を提起しました。
NH投資証券のシン・ジェウク代表取締役は、「AIに基づく意思決定と金融消費者保護が両立する方向性について、幅広い議論が行われた意義深い場でした」と述べました。