[イーデイリーJAEMIN SONG 記者] LGエレクトロニクスとNVIDIAは、LGの製造・物流データとNVIDIAのフィジカルAI技術を組み合わせ、ロボットの学習に向けた「データの好循環システム」を構築します。LGエレクトロニクスは年末までに、ソウルのヤンジェ・データファクトリーに数百台のロボットを導入し、約12年分に相当する10万時間の学習用データを確保する計画です。

LGエレクトロニクスは18日、ソウル瑞草区のLGデータファクトリーでNVIDIAの関係者らと会談し、ロボティクス分野における協業の方向性を確認するとともに、事業化の方策について協議したと明らかにしました。 今回の会合には、NVIDIAのオムニバス・ロボティクス製品マーケティング担当シニアディレクターであるマディソン・ファン氏、NVIDIAコリアのチョン・ソヨン代表、LGエレクトロニクスのリュ・ジェチョル最高経営責任者（CEO）、LG CNSのヒョン・シンギュン代表、LGサイエンスパークのチョン・スホン代表らが出席しました。

今回の会談は、LGとNVIDIAが去る13日（現地時間）、米国NVIDIA本社で未来の戦略事業協力に向けた業務協定（MOU）を締結してから4日後に実現したものです。最高経営陣レベルでの合意を実際のロボット開発現場に移し、協力案を具体化したものです。

ファン上級理事は同日午前8時40分頃、特に公開予定もなく静かにキャンパスに入り、約10分後にチョン代表が到着しました。会談は当初予想されていた2時間を超え、午前11時12分まで約2時間30分間にわたって続きました。

両社は、年内の本格稼働を目指し建設中のデータファクトリーの稼働状況を視察しました。データファクトリーは、地下1階から地上3階までの4階建てで、延べ面積は1万平方メートルの規模です。ロボットが様々な作業を学習し、収集されたデータを検証・精製する空間などで構成されています。

現在、データファクトリーでは、LGエレクトロニクスが独自に開発したヒューマノイドロボット「LG CLOiD（クローイド）」が、データの生成・収集・学習を行っています。クローイドは、家庭のように整えられた空間で掃除を行い、米国テネシー州の洗濯機工場を再現した製造環境では、部品を運搬したり、積み込み・組み立てを行ったりしています。 LG CNSの物流自動化ソリューションや、LGイノテックのロボットハンド学習スペースでも、関連データを収集しています。

LGエレクトロニクスは、数十年にわたり製造・物流現場で蓄積したデータと熟練工のノウハウを、NVIDIAのロボティクス技術と組み合わせます。NVIDIAのOmniverseライブラリやCosmos OpenWorldモデル、Isaac Open Robotics開発プラットフォームを活用し、実際のデータを拡張・合成して、大規模な学習データへと拡張します。

LGエレクトロニクスが年末までに直接収集するデータと、拡張・合成して生成する仮想データは合計10万時間に及び、年数に換算すると約12年分に相当します。高品質なデータによる学習とロボットの性能改善が繰り返される好循環構造を構築し、ロボットの認知・判断・行動を左右するロボット・ファウンデーション・モデル（RFM）を高度化するという構想です。

ファン上級理事は、データファクトリーを見学する過程で、LGクローイドに「アメージングLG（AMAZING LG）」というメッセージを直接残しました。

会談を終えた後は、リュウCEOをはじめとするLGの経営陣と共に建物の外に出て挨拶を交わした後、黒色のパリセードに乗り込みました。車が取材陣の前を通り過ぎると、窓を開けて「会談はいかがでしたか」という質問に、満面の笑みを浮かべて「インクレディブル（Incredible）」と答えました。 続いて親指を立てて手を振り、LGの経営陣や役職員たちも建物の外に残り、車両に向かって最後まで手を振って応えました。

リュウCEOは、「グループ内の核心的な競争力を結集する『ワンLG』に基づくシナジーと、グローバルパートナー企業との戦略的協業を通じて、フィジカルAIの競争力を確保し、ロボティクスのトータルソリューションプロバイダーとして生まれ変わる」と述べました。