[イーデイリーYun Junghoon 記者] 韓国の通信大手3社は、本業である移動通信を超えて、AIデータセンター(AIDC)を軸に「AIインフラ総合事業者」へと体質改善に乗り出しています。従来のデータセンターがサーバースペースや電力を貸し出す事業に近かったのに対し、AIDCは電力・ネットワーク・GPU・クラウドを組み合わせ、AI演算リソースまで供給する事業です。これが、通信各社がAIDCを次世代の成長軸としている理由です。
SKTがMWC26で、AIデータセンターの運営に必要なフルスタックの技術力をラック形式で展示しました(写真=Yun Junghoon 記者)
業績面でも成果が現れています。20日、通信業界によると、今年上半期のSKテレコムのAIDC売上高は2676億ウォンで、前年同期比91%増加しました。KTのデータセンター専任子会社であるktクラウドの同期間の売上高は5155億ウォンで、10%増加しました。LGユープラスのAIDCを含む企業インフラ部門の売上高も2385億ウォンで、前年同期比29%増加しました。
投資規模も拡大しています。SKテレコムは、AIDC専門の新設法人「SKハイパー」を中心に、電力容量を段階的に拡大する計画です。SKハイニックスの半導体から、SKエコプラントの施工・エネルギー、SKブロードバンドの運営に至るまで、グループの力を結集できる点を強みとして掲げています。KTもデータセンターの電力容量を追加で確保しています。LGユープラスは、坡州(パジュ)のAIDCを拠点に投資を拡大しています。
通信各社がAIDCで注目している概念は「トークン・ファクトリー」です。AI演算の基本単位であるトークンの生成量と使用量に応じて料金を徴収する仕組みです。発電所が電気を生産するように、AIDCがAI演算リソースを生産し、これを企業顧客に供給する方式です。通信各社が数十年にわたり蓄積してきた料金精算のノウハウも活用できます。
通信事業者が保有する光ケーブルや海底ケーブルなどのネットワーク資源も競争力となります。分散したAIDC間で大規模なデータを移動・学習させるには、莫大な通信コストがかかります。首都圏のデータを地方のAIDCへ送信する際も、専用回線がないとコスト負担が大きくなります。海外のAIDCと接続する場合、海底ケーブルの費用まで発生します。
通信事業者は、自社のネットワークとAIDCを組み合わせ、専用回線の形で提供することができます。電力や演算リソースだけでなく、データの移動までをひとつの商品としてまとめられるという意味です。これは、既存のデータセンター事業者との差別化を図れる点です。
ただし、乗り越えるべき課題も数多くあります。最大の問題は電力です。AIDCは、敷地の選定から環境・自治体の許認可を経る必要がある上、膨大な電力を安定的に確保しなければなりません。
AIDC 1GWを稼働させるには、大型原子力発電所1基分の電力が求められます。首都圏への電力の集中や送電線路の建設遅延も重なり、実際に電力供給を受けるまでに相当な時間がかかる可能性があります。
人材の問題もあります。先に、電力・冷却・設備など、AIDCの専門人材の確保競争が本格化しているのも、このためです。施設を建設するだけでなく、超高圧電力や冷却設備、GPU、ネットワークを統合して運用できる人材が必要です。
アジュ大学機械工学科のイ・ジョンホ教授は、「国内企業と政府が2035年までに18.4GWという目標を掲げましたが、現実は容易ではありません」とし、「電力網の確保やインフラ、専任のエンジニアによる裏付けがなければ、目標の達成は困難です」と指摘しました。
通信業界の関係者は、「AIDCは単なる建物の賃貸ではなく、電力と冷却、AI演算、超高速データ伝送網が一体となって初めて機能する総合インフラ事業です」とし、「電力・人材のボトルネックを克服し、AI稼働の全過程を内製化する通信事業者が、次世代AI産業の高付加価値エコシステムを先取りすることになるでしょう」と述べました。
業績面でも成果が現れています。20日、通信業界によると、今年上半期のSKテレコムのAIDC売上高は2676億ウォンで、前年同期比91%増加しました。KTのデータセンター専任子会社であるktクラウドの同期間の売上高は5155億ウォンで、10%増加しました。LGユープラスのAIDCを含む企業インフラ部門の売上高も2385億ウォンで、前年同期比29%増加しました。
投資規模も拡大しています。SKテレコムは、AIDC専門の新設法人「SKハイパー」を中心に、電力容量を段階的に拡大する計画です。SKハイニックスの半導体から、SKエコプラントの施工・エネルギー、SKブロードバンドの運営に至るまで、グループの力を結集できる点を強みとして掲げています。KTもデータセンターの電力容量を追加で確保しています。LGユープラスは、坡州(パジュ)のAIDCを拠点に投資を拡大しています。
通信各社がAIDCで注目している概念は「トークン・ファクトリー」です。AI演算の基本単位であるトークンの生成量と使用量に応じて料金を徴収する仕組みです。発電所が電気を生産するように、AIDCがAI演算リソースを生産し、これを企業顧客に供給する方式です。通信各社が数十年にわたり蓄積してきた料金精算のノウハウも活用できます。
通信事業者が保有する光ケーブルや海底ケーブルなどのネットワーク資源も競争力となります。分散したAIDC間で大規模なデータを移動・学習させるには、莫大な通信コストがかかります。首都圏のデータを地方のAIDCへ送信する際も、専用回線がないとコスト負担が大きくなります。海外のAIDCと接続する場合、海底ケーブルの費用まで発生します。
通信事業者は、自社のネットワークとAIDCを組み合わせ、専用回線の形で提供することができます。電力や演算リソースだけでなく、データの移動までをひとつの商品としてまとめられるという意味です。これは、既存のデータセンター事業者との差別化を図れる点です。
ただし、乗り越えるべき課題も数多くあります。最大の問題は電力です。AIDCは、敷地の選定から環境・自治体の許認可を経る必要がある上、膨大な電力を安定的に確保しなければなりません。
AIDC 1GWを稼働させるには、大型原子力発電所1基分の電力が求められます。首都圏への電力の集中や送電線路の建設遅延も重なり、実際に電力供給を受けるまでに相当な時間がかかる可能性があります。
人材の問題もあります。先に、電力・冷却・設備など、AIDCの専門人材の確保競争が本格化しているのも、このためです。施設を建設するだけでなく、超高圧電力や冷却設備、GPU、ネットワークを統合して運用できる人材が必要です。
アジュ大学機械工学科のイ・ジョンホ教授は、「国内企業と政府が2035年までに18.4GWという目標を掲げましたが、現実は容易ではありません」とし、「電力網の確保やインフラ、専任のエンジニアによる裏付けがなければ、目標の達成は困難です」と指摘しました。
通信業界の関係者は、「AIDCは単なる建物の賃貸ではなく、電力と冷却、AI演算、超高速データ伝送網が一体となって初めて機能する総合インフラ事業です」とし、「電力・人材のボトルネックを克服し、AI稼働の全過程を内製化する通信事業者が、次世代AI産業の高付加価値エコシステムを先取りすることになるでしょう」と述べました。