[イーデイリー マーケットinSong Seung-Hyeon 記者] AIベースの抗体医薬品開発プラットフォーム企業「ミラボ・バイオテクノロジー(Mirabo Biotechnology)」が、40億ウォン規模のプレシリーズA投資を調達しました。
20日、ベンチャーキャピタル(VC)業界によると、ストーンブリッジ・ベンチャーズがリード投資家として、ミラボ・バイオテクノロジーにプレシリーズAラウンドで40億ウォンを投資しました。また、今回の投資にはフューチャープレイが共同で参加しました。
ミラボ・バイオテクノロジーは、人工知能(AI)を用いて抗体・タンパク質医薬品の開発全サイクルを支援するプラットフォーム企業です。独自開発のAIエンジン「ミライキュー(MiRAiQ)」を通じて、候補物質の発掘からプロセス開発、商業生産に至るまでのプロセスを短縮します。香港に本社を、中国・上海に研究開発(R&D)センターを構えています。
MiRAiQは3つのエンジンで構成されています。「プリズム(PRISM)」は、タンパク質構造や安定性、凝集性、免疫原性などを実験を行わずにコンピュータで予測します。 「オリオン(ORION)」は、タンパク質の安定性や活性、発現量を改善するエンジニアリングを担当し、「イグニス(IGNIS)」は、バイオプロセスのモデリングと最適化を行います。同社は、AIによる予測と実験による検証を繰り返す閉ループ方式により、開発期間を短縮し、失敗のリスクを低減していると説明しています。
抗体医薬品開発市場において、ミラボが狙うのは「中間領域」です。ロンザやウシバイオロジクスなどの受託開発・製造(CDMO)企業がプロセスと生産に強みを持ち、ジェネレート・バイオメディシンやアプサイなどのAI企業が候補物質の発掘に集中する一方で、開発の全サイクルをつなぐプラットフォームは相対的に空白であるとの判断です。同社は、この空白を埋める外部提供型AIプラットフォームを目指しています。
収益モデルについては、段階的に拡大していく計画です。初期段階では、製薬・バイオ企業を対象としたサブスクリプション型ソフトウェアや共同開発・サービス契約を中心に据え、中長期的には独自のパイプライン構築に乗り出す見通しです。
パートナーシップも続いています。 去る1月には、米国ニューヨークに拠点を置く毛細管電気泳動・質量分析(CE-MS)装置メーカーのCMPサイエンティフィックと戦略的提携を結び、抗体切断変異体および翻訳後修飾(PTM)を分析・予測するAIベースの自動化プラットフォームの共同開発に着手しました。3月には、韓国の二重抗体開発企業であるアイエムバイオロジクスと、次世代抗体パイプラインの開発における協業を開始しました。
一方、創業者のイ・ギョンホ代表は、大阪大学で生命工学の博士号を取得し、ミネソタ大学で化学工学の博士研究員を務めました。その後、LG化学やサノフィ(Sanofi)、カントン・バイオロジクス(Canton Biologics)を経て、バイオ医薬品の開発および生産の現場を経験しました。 中核となる経営陣も、ウーシー・バイオロジクスやバイオマップ(BioMap)出身のデータサイエンティスト、合成生物学の専門家などで構成されています。
20日、ベンチャーキャピタル(VC)業界によると、ストーンブリッジ・ベンチャーズがリード投資家として、ミラボ・バイオテクノロジーにプレシリーズAラウンドで40億ウォンを投資しました。また、今回の投資にはフューチャープレイが共同で参加しました。
ミラボ・バイオテクノロジーは、人工知能(AI)を用いて抗体・タンパク質医薬品の開発全サイクルを支援するプラットフォーム企業です。独自開発のAIエンジン「ミライキュー(MiRAiQ)」を通じて、候補物質の発掘からプロセス開発、商業生産に至るまでのプロセスを短縮します。香港に本社を、中国・上海に研究開発(R&D)センターを構えています。
MiRAiQは3つのエンジンで構成されています。「プリズム(PRISM)」は、タンパク質構造や安定性、凝集性、免疫原性などを実験を行わずにコンピュータで予測します。 「オリオン(ORION)」は、タンパク質の安定性や活性、発現量を改善するエンジニアリングを担当し、「イグニス(IGNIS)」は、バイオプロセスのモデリングと最適化を行います。同社は、AIによる予測と実験による検証を繰り返す閉ループ方式により、開発期間を短縮し、失敗のリスクを低減していると説明しています。
抗体医薬品開発市場において、ミラボが狙うのは「中間領域」です。ロンザやウシバイオロジクスなどの受託開発・製造(CDMO)企業がプロセスと生産に強みを持ち、ジェネレート・バイオメディシンやアプサイなどのAI企業が候補物質の発掘に集中する一方で、開発の全サイクルをつなぐプラットフォームは相対的に空白であるとの判断です。同社は、この空白を埋める外部提供型AIプラットフォームを目指しています。
収益モデルについては、段階的に拡大していく計画です。初期段階では、製薬・バイオ企業を対象としたサブスクリプション型ソフトウェアや共同開発・サービス契約を中心に据え、中長期的には独自のパイプライン構築に乗り出す見通しです。
パートナーシップも続いています。 去る1月には、米国ニューヨークに拠点を置く毛細管電気泳動・質量分析(CE-MS)装置メーカーのCMPサイエンティフィックと戦略的提携を結び、抗体切断変異体および翻訳後修飾(PTM)を分析・予測するAIベースの自動化プラットフォームの共同開発に着手しました。3月には、韓国の二重抗体開発企業であるアイエムバイオロジクスと、次世代抗体パイプラインの開発における協業を開始しました。
一方、創業者のイ・ギョンホ代表は、大阪大学で生命工学の博士号を取得し、ミネソタ大学で化学工学の博士研究員を務めました。その後、LG化学やサノフィ(Sanofi)、カントン・バイオロジクス(Canton Biologics)を経て、バイオ医薬品の開発および生産の現場を経験しました。 中核となる経営陣も、ウーシー・バイオロジクスやバイオマップ(BioMap)出身のデータサイエンティスト、合成生物学の専門家などで構成されています。