[イーデイリーLee So-Hyun 記者]SOCAR(403550)とアペックスモビリティが、車両やセンサーではなく「自動運転データ」そのものを商品として打ち出し、関連事業を本格化させます。ソカーが過去15年間に蓄積した実走行・事故データを、人工知能（AI）の学習に活用できる形に加工し、国内外の自動運転企業、自動車メーカー、研究機関などに供給するという構想です。

ソカとアペックスモビリティは、来る25日から27日までソウル・サムソンドンのCOEXで開催される「2026自動運転モビリティ産業展（AME 2026）」に参加すると、24日に発表しました。両社は、今回の展示スペースを、自動運転データの競争力を紹介する場として、またデータ事業の拡大に向けた対外相談窓口として運営する計画です。

今回の展示のコンセプトは「国内最大の自動運転データプラットフォーム」です。自動運転技術が、高解像度の精密地図に基づく規則型方式から、カメラ映像やLiDAR（ライダー）などの多重データを単一のAIモデルで処理するエンドツーエンド（E2E）方式へと移行するにつれ、技術競争の核心がデータへと移りつつあるという判断に基づくものです。

全国2万5000台の車両から実走行データを確保

SOCARが全国で運営する約2万5000台のカーシェアリング車両は、すべてコネクテッドカーです。前後2チャンネルのドライブレコーダーと独自のテレマティクス端末を通じて、ドライブレコーダーの走行映像、GPS、操舵角など100項目以上の車両データがリアルタイムで収集されます。

SOCARによると、全車両の1日あたりの走行距離は約110万kmに上ります。これは全国の道路総延長約11万kmの10倍に相当する規模であり、24時間365日、四季を通じて実際の公道状況をデータとして確保できるとのことです。

特にSOCARは、自動運転AIの信頼性を高めるために必要な「エッジケース」データにおいて強みを持っていると強調しました。年間4万件以上の事故映像と、事故発生時点のイゴモーションデータを継続的に確保しており、現在までに累計約22万件規模の関連データを保有しています。

収集された生データは、アペックスモビリティがタイムシンク処理や、ビジョン言語モデル（VLM）に基づく走行状況の自動ラベリングなどを経て、自動運転シミュレーションなどに即座に活用できる国際標準形式に加工します。

今回の展示では、アペックスモビリティが独自に高品質な自動運転データを収集するために各種センサーを搭載したプロトタイプ車両も初めて公開します。プロトタイプの「アイオニック5」の上部にはLiDARが搭載されており、車両の各所には全方位の高解像度マルチビュー映像を確保するためのカメラ7台が搭載されています。

オンデマンドでのデータ収集も可能

SOCARとアペックスモビリティは、顧客企業が求める地域、期間、車種、シナリオに合わせてデータを収集・供給するオーダーメイド型機能も備えています。

ソカーは車両を直接所有し、整備、配置、回収まで運営しているため、別途のデータ収集用車両や専任のドライバーがいなくても、リアルタイムでのデータ蓄積が可能だと説明しました。端末の取り付けやソフトウェアの配布も社内で実行できます。

アペックスモビリティは、SOCARの車両から収集したデータだけでなく、今後フルセンサーキット搭載車両の運行を通じて独自に収集する高品質なデータまで、国際標準に合わせて加工する計画です。これにより、特定の地域や走行状況、車種など、顧客企業が求める条件に合わせた学習用データを提供する方針です。

両社は、「E2E（エンドツーエンド）自動運転モデルの学習に必要な大規模な車両とデータ収集機能、集中型データパイプラインをすべて備えた事業者は、グローバル市場でも多くありません」と述べ、データ事業の競争力を強調しました。

ソカ・アペックスモビリティのパク・ジェウク代表は、「AIが直接判断するE2E自動運転時代において、勝敗を分けるのは実際の道路から得られるデータの量と質です」と述べ、「国内のどのモビリティプラットフォームも追随できないリアルタイムの大規模データパイプラインを備えており、国内外の企業と自動運転データの供給などに関する協議を本格的に開始していく計画です」と語りました。

ソカは去る5月、総額1500億ウォン規模の自動運転合弁会社「アペックス・モビリティ」を設立し、関連事業に乗り出しました。アペックス・モビリティは、自動運転データパイプラインの構築と供給に関する協力事業を皮切りに、将来的には自動運転技術に基づくロボタクシー・ライドヘイリングサービスへと段階的に事業を拡大する計画です。