テクノロジー

「データからロボバスまで」…ソカの自動運転子会社アペックス、ロードマップを公開

チャン・ヒョクCSO、自動運転産業カンファレンスで発表 SOCARの走行データをAI学習用に加工 フルセンサー搭載車両の拡大…ロボタクシー・ロボバスを目標に

Lee So-Hyun
2026-08-28 08:24:54
[イーデイリーLee So-Hyun 記者]SOCAR(403550)の自動運転専門企業であるアペックスモビリティが、データプラットフォームを基盤に、ロボタクシー(ライドヘイリング)やロボバスなどの自動運転モビリティサービス事業者へと事業を拡大するというロードマップを公開しました。ソカーがカーシェアリング事業で蓄積した走行データを自動運転人工知能(AI)の学習用に加工し、高品質なマルチモーダルデータを直接収集して商用サービスへとつなげていくという構想です。

アペックスモビリティのチャン・ヒョクCSOが27日、ソウル江南区のCOEXで開催された「2026自動運転産業カンファレンス」で発表を行っています。(写真=ソカ)


28日、アペックス・モビリティによると、前日、ソウル江南区のCOEXで開催された「2026自動運転産業カンファレンス」において、アペックス・モビリティのチャン・ヒョク最高戦略責任者(CSO)が「自動運転サービスの商用化に向けたデータプラットフォーム」をテーマに発表を行いました。

チャンCSOは発表の中で、韓国の自動運転市場のゴールデンタイムを最大3年と見ました。これは、米国や中国を中心に無人自動運転の商用サービスが本格的に軌道に乗り、ロンドンや東京など世界の主要都市でも関連事業が積極的に進められているためです。

同氏は、自動運転技術が高解像度の精密地図に基づく規則型方式から、映像とLiDAR(ライダー)の入力を単一のAIモデルで処理するエンドツーエンド(E2E)方式へと移行するにつれ、勝負の行方がデータへと移りつつあると説明しました。

チャンCSOは、「一例として、『アルファマヨ』のような視覚・言語・行動モデル(VLA)のオープンソースが普及するにつれ、質の高い公道走行データに加え、事故や突発的な状況などを含むエッジケースデータが、自動運転の高度化における最後の障壁となっています」と述べ、 「親会社であるソカーが過去15年間にわたりカーシェアリング事業の運営を通じて確保してきたデータ資産を、自動運転AIがシミュレーション可能な形に変換することが、サービスの商用化に向けたロードマップの第一段階です」と述べました。

27日、ソウル江南区のCOEXで開催された「2026自動運転モビリティ産業展」におけるソカー・アペックスモビリティのブースの様子(写真=ソカー)


第二段階は、AI学習のための高品質なデータの確保です。アペックス・モビリティは、今回の展示期間中、LiDARと全方向カメラ7台を搭載したプロトタイプの「アイオニック5」車両を初めて公開しました。今後は、性能を向上させた「フルセンサーキット」搭載車両を順次拡大し、高解像度のマルチモーダルデータを直接収集する計画です。

第3段階は、データプラットフォームの競争力を実際の自動運転サービスにつなげることです。アペックスモビリティは、レベル4技術を基盤とした自動運転ロボタクシーサービスを目標に、路線型および需要応答型(DRT)のロボバスも併せて準備する方針です。

親会社のソカーは、レベル2+以上、レベル3レベルの自動運転車両を導入し、カーシェアリングの顧客が利用できるようにする計画です。ソカーは自動運転ベースのカーシェアリングを、アペックスモビリティはAIが運転するロボタクシーサービスを、それぞれ担当する体制となっています。

チャンCSOは、「SOCARとアペックス・モビリティは、運転手が運転席に座るカーシェアリングと、AIが完全自動運転を行うライドヘイリングを横断する『韓国を代表する自動運転モビリティサービスプロバイダー』へと成長していくことが目標です」と述べました。

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