[イーデイリーKwon Oh Seok 記者] LiDAR(ライダー)を基盤とした空間知能ソリューション企業であるSOS LAB Co., Ltd.(464080)が、公共分野を中心にLiDARを活用したスマートインフラソリューションの商用化範囲を拡大します。SOS Labは8日、慶北IT融合産業技術院と「スマート駐車場の構築」事業に向けた契約を締結したと発表しました。
(写真=SOSラボ)
今回の事業は、SOSラボのLiDARベースの駐車案内ソリューション「LPGS(LiDAR Parking Guidance System)SPOT」を、慶山スマートシティ内の公営駐車場2か所に導入することが骨子です。SOSラボは今年末までにシステムの構築を完了し、今後、慶山市の統合プラットフォームと連携させる計画です。
LPGS SPOTは、LiDARを活用して駐車スペースごとの車両の有無や空間情報をリアルタイムで検知し、収集したデータを駐車場運営システムおよび案内プラットフォームと連携させるソリューションです。車両の占有状況をリアルタイムで把握し、市民に空いている駐車スペースの情報を提供するとともに、利用の利便性と空間運営の効率を高めることが、今回の事業の目標です。
LiDARは光を利用して周辺環境や物体の位置を精密に認識するため、昼夜はもちろん、雨や霧などの悪天候時でも安定して車両を検知することができます。カメラ映像ではなく、3次元空間情報を活用する非識別方式を採用しており、利用者の顔などの個人情報を収集しない点も特徴です。
これに先立ち、SOSラボは韓国空港公社と協力し、LPGS SPOTを国内の主要空港に導入することで、大規模な屋外駐車場への適用能力を確保しました。今回の慶山市での事業を契機に、適用範囲を空港から公共駐車場やスマートシティへと拡大し、公共スマートインフラ市場への攻略を強化する計画です。
SOSラボのソリューションは、単に空いている駐車スペースを検知して案内するレベルを超え、駐車空間情報と自動運転技術を連携させている点が強みです。最近、SOSラボのソリューションが適用された世界初の「LiDARベースの駐車ラストマイルサービス」がリリースされ、進入から駐車までを繋ぐ新しいモビリティサービスモデルが登場しました。
スマートシティやAIスマートファクトリーなどのスマートインフラ分野では、センサーで収集した現場データとAI、運用プラットフォームとの有機的な連携が競争力として挙げられています。LiDARは、物理的な空間や人、車両、設備の動きを精密なデータに変換するセンサーであり、AIが現実の空間を認識・判断するための空間知能を実現する上で不可欠な資産です。
最近、国内外で交通や公共施設の運営にAIやデータ技術を適用するスマートシティの構築が加速しています。グローバル市場調査機関のマーケット・アンド・マーケットによると、世界のスマートシティ市場は年平均15.2%成長し、2028年には1兆1144億ドルの規模に拡大する見通しです。都市化と人口集中が加速する中、交通、エネルギー、住宅、およびデータに基づく都市運営のための大規模なインフラ投資が続くものと予想されています。
SOS Labの関係者は、「国内の主要空港で培った事業経験を基に、公共駐車場からスマートシティに至るまで、LiDAR空間知能ソリューションの適用範囲を拡大しています」とし、「国内のスマートインフラ市場で商用化事例を継続的に確保すると同時に、海外市場への進出やラストマイル自動運転分野でも、目に見える成果を生み出していく所存です」と述べました。
今回の事業は、SOSラボのLiDARベースの駐車案内ソリューション「LPGS(LiDAR Parking Guidance System)SPOT」を、慶山スマートシティ内の公営駐車場2か所に導入することが骨子です。SOSラボは今年末までにシステムの構築を完了し、今後、慶山市の統合プラットフォームと連携させる計画です。
LPGS SPOTは、LiDARを活用して駐車スペースごとの車両の有無や空間情報をリアルタイムで検知し、収集したデータを駐車場運営システムおよび案内プラットフォームと連携させるソリューションです。車両の占有状況をリアルタイムで把握し、市民に空いている駐車スペースの情報を提供するとともに、利用の利便性と空間運営の効率を高めることが、今回の事業の目標です。
LiDARは光を利用して周辺環境や物体の位置を精密に認識するため、昼夜はもちろん、雨や霧などの悪天候時でも安定して車両を検知することができます。カメラ映像ではなく、3次元空間情報を活用する非識別方式を採用しており、利用者の顔などの個人情報を収集しない点も特徴です。
これに先立ち、SOSラボは韓国空港公社と協力し、LPGS SPOTを国内の主要空港に導入することで、大規模な屋外駐車場への適用能力を確保しました。今回の慶山市での事業を契機に、適用範囲を空港から公共駐車場やスマートシティへと拡大し、公共スマートインフラ市場への攻略を強化する計画です。
SOSラボのソリューションは、単に空いている駐車スペースを検知して案内するレベルを超え、駐車空間情報と自動運転技術を連携させている点が強みです。最近、SOSラボのソリューションが適用された世界初の「LiDARベースの駐車ラストマイルサービス」がリリースされ、進入から駐車までを繋ぐ新しいモビリティサービスモデルが登場しました。
スマートシティやAIスマートファクトリーなどのスマートインフラ分野では、センサーで収集した現場データとAI、運用プラットフォームとの有機的な連携が競争力として挙げられています。LiDARは、物理的な空間や人、車両、設備の動きを精密なデータに変換するセンサーであり、AIが現実の空間を認識・判断するための空間知能を実現する上で不可欠な資産です。
最近、国内外で交通や公共施設の運営にAIやデータ技術を適用するスマートシティの構築が加速しています。グローバル市場調査機関のマーケット・アンド・マーケットによると、世界のスマートシティ市場は年平均15.2%成長し、2028年には1兆1144億ドルの規模に拡大する見通しです。都市化と人口集中が加速する中、交通、エネルギー、住宅、およびデータに基づく都市運営のための大規模なインフラ投資が続くものと予想されています。
SOS Labの関係者は、「国内の主要空港で培った事業経験を基に、公共駐車場からスマートシティに至るまで、LiDAR空間知能ソリューションの適用範囲を拡大しています」とし、「国内のスマートインフラ市場で商用化事例を継続的に確保すると同時に、海外市場への進出やラストマイル自動運転分野でも、目に見える成果を生み出していく所存です」と述べました。