[イーデイリーKim Hyun-ah 記者] KT(代表 パク・ユンヨン)が、現場の業務革新アイデアを人工知能(AI)を用いて実際の業務に適用する「AX(AI Transformation)」を加速させています。単にAIエージェントを増やすのではなく、現場で必要な業務を特定してAIで再設計し、効果が実証された手法を全社に展開する戦略です。
KTCorporation(030200)によると、これまでに15の組織から「AX Design Clinic」を通じて計122件の業務革新アイデアが寄せられました。このうち、データ収集・加工の自動化が71件で最も多かったです。承認・検討プロセスの改善が33件、報告書・ダッシュボードの作成が12件と続きました。
現場から最も多く求められたのは、新しいAI機能そのものではなく、反復業務を減らし、既存の業務プロセスを効率化することでした。これが、KTがAI導入の焦点を技術そのものから「業務の変化」へと移している理由です。
写真は、KTの社員たちが「AX Design Clinic」を通じて開発中のAIエージェントの機能と業務への適用案を点検している様子です。写真=KT
AX Design Clinicは、現場の実務担当者と社内のAX専門家が、業務過程で発生する不便な点を洗い出し、AIの適用可能性を共に設計するプログラムです。業務分析からワークフローの設計、実装方法の選定、AIエージェントや自動化ソリューションの構築・検証までをサポートします。
企業におけるAIの活用が拡大する中、現場ではAIをどこに適用するか、既存の業務をどのような方式で変えるかが新たな課題として浮上しています。KTは、業務の特性とデータをまず分析した上で、AIエージェントや自動化など適切な技術を適用し、単なるAI導入を実際の業務改善につなげる方針です。
特にKTは、AIエージェントの「数が増えること」よりも、実際の現場で成果が確認された事例を確保することに焦点を当てています。検証済みの業務方法を標準ワークフローや再利用可能なモデルとして確立し、他の組織でも活用できるようにするという構想です。組織ごとに類似した機能を持つエージェントを個別に開発する非効率性を減らし、AX資産を蓄積する効果も期待しています。
実際の業務への適用も始まっています。
SCM室では、購買およびソフトウェア(SW)の業務委託契約に必要な規定や手続き、運用基準などを案内する「購買・契約プロセス統合案内エージェント」を推進しています。購買・契約手続きや業務基準、関連様式、システムの利用方法などを統合して案内し、担当部署やその後の手続きまで確認できるようにする方式です。繰り返しの問い合わせを減らすと同時に、業務知識を組織の資産として蓄積することが目標です。
法務室では、「生活法律相談の予約・スケジューリングAgent」を通じて、相談申請の受付から日程の割り当てや調整、変更・キャンセル、案内に至るまで、繰り返される予約業務を自動化しています。担当者の単純業務を軽減し、相談運営のスピードと正確性を高めることに焦点を当てています。
財務分野では、IR資料をもとに、実績や投資・予算の現状など主要な経営情報を自然言語で照会し、比較・分析できるエージェントを活用しています。反復的な資料検索や整理にかかる時間を削減し、必要な経営情報を迅速に確認できるようにすることで、データに基づく意思決定を支援します。
KTは今後、「AX Design Clinic」で発掘・検証された事例を、他の組織やグループ会社へと拡大する計画です。個々の社員や特定の組織におけるAI活用にとどまらず、検証済みの業務方法を全社標準として普及させ、AIに基づく業務革新を加速させるという戦略です。
KTのチョン・チャンホIT戦略本部長(常務)は、「AX Design Clinicは、AIエージェントを数多く作成することではなく、現場に不可欠なエージェントと業務方式を適切に設計し、実際の効果まで検証するプログラムです」と述べ、「現場のアイデアを実質的な業務革新につなげ、検証済みの事例を組織のAX資産として蓄積・普及させ、AIに基づく働き方の質的向上を推進していきます」と語りました。
KTCorporation(030200)によると、これまでに15の組織から「AX Design Clinic」を通じて計122件の業務革新アイデアが寄せられました。このうち、データ収集・加工の自動化が71件で最も多かったです。承認・検討プロセスの改善が33件、報告書・ダッシュボードの作成が12件と続きました。
現場から最も多く求められたのは、新しいAI機能そのものではなく、反復業務を減らし、既存の業務プロセスを効率化することでした。これが、KTがAI導入の焦点を技術そのものから「業務の変化」へと移している理由です。
AX Design Clinicは、現場の実務担当者と社内のAX専門家が、業務過程で発生する不便な点を洗い出し、AIの適用可能性を共に設計するプログラムです。業務分析からワークフローの設計、実装方法の選定、AIエージェントや自動化ソリューションの構築・検証までをサポートします。
企業におけるAIの活用が拡大する中、現場ではAIをどこに適用するか、既存の業務をどのような方式で変えるかが新たな課題として浮上しています。KTは、業務の特性とデータをまず分析した上で、AIエージェントや自動化など適切な技術を適用し、単なるAI導入を実際の業務改善につなげる方針です。
特にKTは、AIエージェントの「数が増えること」よりも、実際の現場で成果が確認された事例を確保することに焦点を当てています。検証済みの業務方法を標準ワークフローや再利用可能なモデルとして確立し、他の組織でも活用できるようにするという構想です。組織ごとに類似した機能を持つエージェントを個別に開発する非効率性を減らし、AX資産を蓄積する効果も期待しています。
実際の業務への適用も始まっています。
SCM室では、購買およびソフトウェア(SW)の業務委託契約に必要な規定や手続き、運用基準などを案内する「購買・契約プロセス統合案内エージェント」を推進しています。購買・契約手続きや業務基準、関連様式、システムの利用方法などを統合して案内し、担当部署やその後の手続きまで確認できるようにする方式です。繰り返しの問い合わせを減らすと同時に、業務知識を組織の資産として蓄積することが目標です。
法務室では、「生活法律相談の予約・スケジューリングAgent」を通じて、相談申請の受付から日程の割り当てや調整、変更・キャンセル、案内に至るまで、繰り返される予約業務を自動化しています。担当者の単純業務を軽減し、相談運営のスピードと正確性を高めることに焦点を当てています。
財務分野では、IR資料をもとに、実績や投資・予算の現状など主要な経営情報を自然言語で照会し、比較・分析できるエージェントを活用しています。反復的な資料検索や整理にかかる時間を削減し、必要な経営情報を迅速に確認できるようにすることで、データに基づく意思決定を支援します。
KTは今後、「AX Design Clinic」で発掘・検証された事例を、他の組織やグループ会社へと拡大する計画です。個々の社員や特定の組織におけるAI活用にとどまらず、検証済みの業務方法を全社標準として普及させ、AIに基づく業務革新を加速させるという戦略です。
KTのチョン・チャンホIT戦略本部長(常務)は、「AX Design Clinicは、AIエージェントを数多く作成することではなく、現場に不可欠なエージェントと業務方式を適切に設計し、実際の効果まで検証するプログラムです」と述べ、「現場のアイデアを実質的な業務革新につなげ、検証済みの事例を組織のAX資産として蓄積・普及させ、AIに基づく働き方の質的向上を推進していきます」と語りました。