[イーデイリーLEE SEON-WOO 記者] AI（人工知能）が、地域の祭りや公演などのイベント運営代理店の選定過程における公正性と透明性を高める解決策として注目されています。現在活用されている技術だけでも、公共入札の過程で繰り返される評価委員の管理や利益相反の問題を、かなりの部分で予防できるとの説明です。

AIベースの入札ソリューション企業「クライワント」のチョ・ジュンホ代表（写真）は22日、イーデイリーとの電話取材で、「AIが評価委員の募集や選定、提案書の評価などに費やされる時間と人手を削減し、行政の負担を軽減する効果も大きいだろう」と期待を寄せました。
チョ代表は、AIの導入が最も迅速に可能な公共入札の段階として、提案書の評価を挙げました。 特定の業者への点数の集中といった異常な兆候を、AIがデータ分析を通じて見つけ出すことができるというのです。チョ代表は、「公正取引委員会が2006年から入札談合の調査に活用している入札談合兆候分析システム（BRIAS）を応用すれば、今からでも容易に提案書などの技術評価に活用することが可能です」と説明しました。
公共入札の過程で、公正性・透明性をめぐる議論が集中する評価委員の募集および選定プロセスについても、経歴の一元化によって議論を相当程度解消できるとの説明です。評価委員ごとに固有のIDを付与し、評価結果を蓄積すれば、データ分析を通じて特定の業者や評価委員に関する異常なパターンを把握することが可能だというのです。
チョ代表は、「公正取引委員会のBRIASと同様に、評価委員の経歴の一元化についても、調達庁が2021年に14分野、約4700人の評価委員を統合して構築した評価委員団システムを、地方契約へと拡大する方式が可能だ」と述べました。
評価委員の所属や諮問、業務委託の履歴などのデータを、調達庁の「ナラジャンテ」における契約履歴と照合することで、利益相反の可能性の有無も事前に判断することができます。チョ代表は、「所得など機微な個人情報を活用する以上、対象を最終選定された評価委員や、異常な兆候が捕捉された場合に限定することが望ましい」と述べました。
調達庁は今年8月から、AIベースの技術評価支援システムの実証に着手しました。年内に、入札公告の法令違反の有無を自動分析するシステムの導入も準備中です。