[イーデイリーBang Sung Hoon 記者] 人工知能（AI）のコストが急騰する中、米国企業はOpenAIやAnthropicの最先端モデルの代わりに、安価な「OpenWeight」モデルへと乗り換えています。シリコンバレーにとどまらず、金融・物流・通信などの分野へと広がっており、この市場の主導権を中国企業が握っていることが注目されています。
（写真＝AFP）
27日（現地時間）、フィナンシャル・タイムズ（FT）によると、リサーチプラットフォームのアルファセンスは、今年8～9月の決算発表・投資家向けカンファレンスにおいて、経営陣が「オープンウェイト」または「オープンソース」モデルに言及した回数が、昨年の同時期に比べて6倍に急増したと明らかにしました。テクノロジー企業だけでなく、PNCファイナンシャル・サービス、物流企業のCHロビンソン、ドイツのシーメンスなども、最近その導入について議論しました。
複数のAIモデルを一か所で選んで利用できる仲介サービスの利用状況にも変化が見られます。米国のクラウド企業バーセルの「AIゲートウェイ」で処理された全トークンのうち、オープンウェイトモデルの割合は、昨年12月の7％から今年8月には56％へと急増しました。また、別の仲介プラットフォームであるオープンルーターでも、処理量上位10モデルを中国製のオープンウェイトモデルが独占しました。
オープンウェイトモデルとは、AIの応答方式を決定するパラメータを公開したモデルです。企業がダウンロードして自社サーバーで実行・修正できるため、トークン（AIが処理するデータ単位）ごとの料金を支払う必要がなく、性能もクローズド型に匹敵する場合が多いです。
この市場は中国企業が席巻しています。ディープシークやズフーなどは、OpenAIやAnthropicよりもはるかに安い価格でトークンを直接販売し、収益を上げています。特定のハードウェアにユーザーを縛り付けたり、広告を販売するためにモデルを無料で配布しているところもあります。フランスのミストラル、米国のNVIDIA、リフレクションAI、シンキング・マシーンズ・ラボも開発競争に加わりました。
最大の理由はコストです。マッチ・グループ傘下のデートアプリ「ティンダー」のビナイ・クルビラ最高技術責任者（CTO）は、「1月には年間100万ドル（約13億6000万ウォン）程度だったAIへの支出が、7月には1000万ドル（約136億ウォン）に膨れ上がりました。 「再び10倍に増えることは望んでいません」と述べました。Tinderは、非技術系ユーザーからの質問の一部をOpenWeightモデルに切り替え始めました。同氏は、「OpenAIのAstraやClaude Fableのような最先端モデルは、すでに当社の業務の90％を処理できるほど賢くなっています。OpenWeightが追いつけば、もはやそれらを使う必要がなくなるかもしれません」と付け加えました。
AT&TはAI業務の約40％をオープンモデルに移行しており、1年以内に70％に拡大する計画です。最高データ・AI責任者のアンディ・マーカス氏は、「1日450億トークンを処理する規模では、コストが非常に重要です。精度を維持しつつ、はるかに安く運用できるのであれば移行するつもりです」と述べ、「オープンモデルはますます良くなっており、選択肢が広がっています」と語りました。 AT&Tは自社のデータを用いてオープンモデルを微調整し、特定の業務においてはクローズド型と同等かそれ以上の性能を引き出しています。
ただし、コストだけが移行の理由のすべてではありません。データセンター企業のデジタル・リアルティは、データの主権・セキュリティを理由に、自社インフラ上でオープンウェイトベースの社内チャットサービスを運用しています。業務の機密性や複雑さに応じて、オープン型とクローズド型を組み合わせて使用しています。
ソリューション・アーキテクチャ担当のグローバルシニアディレクター、スコット・ウォレス氏は、「最先端のモデルには投入しない自社のデータを、この非公開モデルに投入しています。顧客データは絶対に、絶対に、絶対に最先端のモデルには投入しません」と強調しました。
こうした動きは、企業価値2兆ドル（約2718兆ウォン）以上を目標に新規株式公開（IPO）を準備中のアンソロピックや、IPOを来年に延期し、1兆2000億ドル（約1631兆ウォン）の評価額で資金調達を推進中のオープンAIの売上成長を脅かす可能性があるとの分析です。
これが、投資家が企業のAI支出の配分を注視している理由です。現時点では、両社がAI支出の大部分を占めており、その膨大なコンピューティング需要が、米国経済を支えるデータセンター建設ブームを牽引しています。ただし、両社は中国企業との価格競争が激化したことを受け、先週、主力モデルの低価格版を発売しました。
27日（現地時間）、フィナンシャル・タイムズ（FT）によると、リサーチプラットフォームのアルファセンスは、今年8～9月の決算発表・投資家向けカンファレンスにおいて、経営陣が「オープンウェイト」または「オープンソース」モデルに言及した回数が、昨年の同時期に比べて6倍に急増したと明らかにしました。テクノロジー企業だけでなく、PNCファイナンシャル・サービス、物流企業のCHロビンソン、ドイツのシーメンスなども、最近その導入について議論しました。
複数のAIモデルを一か所で選んで利用できる仲介サービスの利用状況にも変化が見られます。米国のクラウド企業バーセルの「AIゲートウェイ」で処理された全トークンのうち、オープンウェイトモデルの割合は、昨年12月の7％から今年8月には56％へと急増しました。また、別の仲介プラットフォームであるオープンルーターでも、処理量上位10モデルを中国製のオープンウェイトモデルが独占しました。
オープンウェイトモデルとは、AIの応答方式を決定するパラメータを公開したモデルです。企業がダウンロードして自社サーバーで実行・修正できるため、トークン（AIが処理するデータ単位）ごとの料金を支払う必要がなく、性能もクローズド型に匹敵する場合が多いです。
この市場は中国企業が席巻しています。ディープシークやズフーなどは、OpenAIやAnthropicよりもはるかに安い価格でトークンを直接販売し、収益を上げています。特定のハードウェアにユーザーを縛り付けたり、広告を販売するためにモデルを無料で配布しているところもあります。フランスのミストラル、米国のNVIDIA、リフレクションAI、シンキング・マシーンズ・ラボも開発競争に加わりました。
最大の理由はコストです。マッチ・グループ傘下のデートアプリ「ティンダー」のビナイ・クルビラ最高技術責任者（CTO）は、「1月には年間100万ドル（約13億6000万ウォン）程度だったAIへの支出が、7月には1000万ドル（約136億ウォン）に膨れ上がりました。 「再び10倍に増えることは望んでいません」と述べました。Tinderは、非技術系ユーザーからの質問の一部をOpenWeightモデルに切り替え始めました。同氏は、「OpenAIのAstraやClaude Fableのような最先端モデルは、すでに当社の業務の90％を処理できるほど賢くなっています。OpenWeightが追いつけば、もはやそれらを使う必要がなくなるかもしれません」と付け加えました。
AT&TはAI業務の約40％をオープンモデルに移行しており、1年以内に70％に拡大する計画です。最高データ・AI責任者のアンディ・マーカス氏は、「1日450億トークンを処理する規模では、コストが非常に重要です。精度を維持しつつ、はるかに安く運用できるのであれば移行するつもりです」と述べ、「オープンモデルはますます良くなっており、選択肢が広がっています」と語りました。 AT&Tは自社のデータを用いてオープンモデルを微調整し、特定の業務においてはクローズド型と同等かそれ以上の性能を引き出しています。
ただし、コストだけが移行の理由のすべてではありません。データセンター企業のデジタル・リアルティは、データの主権・セキュリティを理由に、自社インフラ上でオープンウェイトベースの社内チャットサービスを運用しています。業務の機密性や複雑さに応じて、オープン型とクローズド型を組み合わせて使用しています。
ソリューション・アーキテクチャ担当のグローバルシニアディレクター、スコット・ウォレス氏は、「最先端のモデルには投入しない自社のデータを、この非公開モデルに投入しています。顧客データは絶対に、絶対に、絶対に最先端のモデルには投入しません」と強調しました。
こうした動きは、企業価値2兆ドル（約2718兆ウォン）以上を目標に新規株式公開（IPO）を準備中のアンソロピックや、IPOを来年に延期し、1兆2000億ドル（約1631兆ウォン）の評価額で資金調達を推進中のオープンAIの売上成長を脅かす可能性があるとの分析です。
これが、投資家が企業のAI支出の配分を注視している理由です。現時点では、両社がAI支出の大部分を占めており、その膨大なコンピューティング需要が、米国経済を支えるデータセンター建設ブームを牽引しています。ただし、両社は中国企業との価格競争が激化したことを受け、先週、主力モデルの低価格版を発売しました。
