[イーデイリーLee So-Hyun 記者] #ノタは、人工知能（AI）による映像監視に必要なサーバー構築費用を最大85％削減し、同じサーバーリソースで分析可能な映像チャンネル数を最大2倍まで増やす最適化技術を、産業現場に適用しています。現在、コーロンインダストリーなど約20社の産業安全現場で活用されています。

ノータは、ビジョン言語モデル（VLM）ベースの映像監視ソリューション「ノータ・ビジョン・エージェント」を、来る14～16日に一山（イルサン）のキンテックスで開催される「2026韓国建設・安全博覧会」で披露すると、13日に明らかにしました。

「ノータ・ビジョン・エージェント」は、映像内の物体や行動、状況の文脈をリアルタイムで分析し、現場管理者の危険判断と対応を支援するソリューションです。

AIエージェントが分析結果を自然言語で説明し、主要な内容をレポート形式で自動作成するため、映像の確認や状況記録にかかる業務負担も軽減します。

同一サーバーで映像チャンネルを最大2倍に

その鍵となるのは、AIモデルの軽量化とハードウェア最適化技術です。

ノータは、モデルの演算量とメモリ使用量を削減し、各ハードウェアの演算特性に合わせて実行性能を高めました。

これにより、同じサーバーリソースで分析可能な映像チャンネル数を従来比で最大2倍に増やしたり、サーバー構築コストを最大85％削減したりできると説明しました。

サーバーやクラウドはもちろん、モバイル・エッジデバイスなど、さまざまな環境でも稼働可能です。

企業は、既存のインフラをそのまま活用するか、予算や性能要件に合ったハードウェアを選択することで、監視範囲を拡大することができます。

コーロンインダストリーなど約20カ所の現場で導入

現在、Nota Vision Agentは、コーロンインダストリーなど約20社の企業の産業安全現場に導入されています。

重機の安全管理、作業手順の遵守状況の確認、危険状況の検知、ヘルメット・マスク・手袋などの保護具の着用状況の確認などに活用されています。

ノータは、産業安全だけでなく、高度道路交通システム（ITS）、選別監視、製造などへと適用範囲を広げています。

同社は、サムスン電子やArm、フューリオサAI、モビリントなどにAIモデルの軽量化および最適化技術を供給し、多様なAIモデルやハードウェア環境に対する最適化の経験を積み重ねてきたと説明しました。

建設・製造・交通分野への拡大

今回の展示会では、実際の現場での適用経験を基に、企業ごとの作業環境や安全管理のニーズに合わせた活用事例を紹介します。

ブースでの相談を希望する企業に対しては、ノータの建設安全専門家が直接現場を訪問し、危険要因を診断するとともに、AIエージェントを活用した改善策も提案します。

来場者を対象とした体験プログラムも実施します。来場者がヘルメットやマスク、手袋などの保護具を着用した後、制限区域に入ると、ノータのビジョンエージェントが保護具の着用状況や制限区域への立ち入り状況をリアルタイムで検知します。

ノータのチェ・ミョンス代表は、「企業におけるAIの導入が拡大するにつれ、優れたモデルを確保することだけでなく、保有するコンピューティングインフラでどれだけ効率的に運用できるかが重要になってきています」と述べ、「産業安全で蓄積した適用経験を基に、製造・建設・交通など様々な現場へAI最適化技術とソリューションを拡大していきます」と語りました。