[イーデイリーShin Yeong-bin 記者]Rainbow Robotics(277810)は、ロボットに関する専門知識が不足しているユーザーでも、ロボットを運用し、人工知能(AI)を簡単に導入できるソフトウェアを開発します。「Vibe Coding」をサポートし、AIモジュールを簡単にインストールできるようにすることで、製造現場におけるロボット導入のハードルを下げます。
レインボーロボティクスのホ・ジョンウ最高技術責任者(CTO)兼R&Dセンター長は4日、京畿道高陽市のキンテックスで開催された「2026国際ロボットビジネスカンファレンス」で、このような製造AI転換(AX)戦略を紹介しました。
レインボーロボティクスのホ・ジョンウCTO兼R&Dセンター長が4日、京畿道高陽市のキンテックスで開催された「2026国際ロボットビジネスカンファレンス」で、製造AXに向けたロボットフルスタック戦略を発表しています。(写真=Shin Yeong-bin 記者)
ホCTOは、産業用ヒューマノイドの開発においてソフトウェアの重要性を強調しました。ロボットが精密かつ安全に動くことはもちろん、多くのユーザーが容易に活用できることで、製造現場への適用範囲を広げることができるという説明です。
そのために、Pythonを活用したプログラミングやVibeコーディングをサポートし、ロボットオペレーティングシステムであるROS環境とAIモジュールを連携できるミドルウェアを開発しています。AIモジュールは、機能を追加するプラグイン形式で簡単にインストールできるようにする計画です。
ホCTOは、「Pythonという強力なスクリプト言語に対応できなければならず、それを用いてVibeコーディングが可能でなければならない」とし、「ROS環境やAIモジュールをプラグインとして簡単にインストールできるミドルウェアを開発している」と述べました。
ハードウェア面では、産業現場への適用を視野に入れた移動型両腕ロボット「RB-Y2」を準備しています。既存の「RB-Y1」よりも腕を長くし、可搬重量を約3kgから6kg以上に引き上げる方向です。作業高さを調整して棚作業などに対応し、移動部には操向が可能な構造を採用します。
開発過程では、既存のロボットを活用した現場実証の経験を反映しています。ホCTOは、韓国ロボット産業振興院の実証事業を通じて、韓国航空宇宙産業(KAI)でヒューマノイドの適用を試みた際、現場運用における困難を身をもって実感したと説明しました。
同氏は、「単純なヒューマノイドでルールベースの動作を作成したり、モーションプランニングを行ったりすることさえかなり難しく、そこにVLAを組み込むことはさらに困難です」と述べました。
VLAは、視覚・言語・行動を結びつけるAIモデルです。レインボーロボティクスは、RB-Y1にVLAを搭載し、従来のルールベース制御では解決が難しかった作業への適用可能性を検証しています。
ヒューマノイドの強みとしては、腕と胴体、移動部を一体的に活用する全身制御を挙げました。ドアを開けながら移動したり、物を運んで積み上げたりする作業では、ロボットの複数の部位が連動して動くことが有利だと説明しました。
四足歩行ロボットは、軍からの需要や産業現場における警備・点検の需要に対応しています。強化学習を活用して歩行性能を改善し、パートナー企業を通じてサービス型ロボット(RaaS)の形で供給中であると明らかにしました。より大きな荷重を運搬するモデルや車輪ベースのモデル、上部に装着する作業用アームも開発しています。
既存の協働ロボット事業は、累計販売台数が3500台を突破しました。販売台数の大部分は国内市場で活用されました。ホCTOは、モーター・エンコーダー・ブレーキ・コントローラーなどの主要部品を自社開発し、製品を継続的に改善・保守できる点を競争力として挙げました。減速機は現在開発中です。
ホCTOは、「ロボティクスに詳しくない方でも、当社のロボットを簡単に使用し、AIを容易に適用できるよう、ソフトウェアの観点から多くの努力を注いでいます」と述べました。
レインボーロボティクスのホ・ジョンウ最高技術責任者(CTO)兼R&Dセンター長は4日、京畿道高陽市のキンテックスで開催された「2026国際ロボットビジネスカンファレンス」で、このような製造AI転換(AX)戦略を紹介しました。
ホCTOは、産業用ヒューマノイドの開発においてソフトウェアの重要性を強調しました。ロボットが精密かつ安全に動くことはもちろん、多くのユーザーが容易に活用できることで、製造現場への適用範囲を広げることができるという説明です。
そのために、Pythonを活用したプログラミングやVibeコーディングをサポートし、ロボットオペレーティングシステムであるROS環境とAIモジュールを連携できるミドルウェアを開発しています。AIモジュールは、機能を追加するプラグイン形式で簡単にインストールできるようにする計画です。
ホCTOは、「Pythonという強力なスクリプト言語に対応できなければならず、それを用いてVibeコーディングが可能でなければならない」とし、「ROS環境やAIモジュールをプラグインとして簡単にインストールできるミドルウェアを開発している」と述べました。
ハードウェア面では、産業現場への適用を視野に入れた移動型両腕ロボット「RB-Y2」を準備しています。既存の「RB-Y1」よりも腕を長くし、可搬重量を約3kgから6kg以上に引き上げる方向です。作業高さを調整して棚作業などに対応し、移動部には操向が可能な構造を採用します。
開発過程では、既存のロボットを活用した現場実証の経験を反映しています。ホCTOは、韓国ロボット産業振興院の実証事業を通じて、韓国航空宇宙産業(KAI)でヒューマノイドの適用を試みた際、現場運用における困難を身をもって実感したと説明しました。
同氏は、「単純なヒューマノイドでルールベースの動作を作成したり、モーションプランニングを行ったりすることさえかなり難しく、そこにVLAを組み込むことはさらに困難です」と述べました。
VLAは、視覚・言語・行動を結びつけるAIモデルです。レインボーロボティクスは、RB-Y1にVLAを搭載し、従来のルールベース制御では解決が難しかった作業への適用可能性を検証しています。
ヒューマノイドの強みとしては、腕と胴体、移動部を一体的に活用する全身制御を挙げました。ドアを開けながら移動したり、物を運んで積み上げたりする作業では、ロボットの複数の部位が連動して動くことが有利だと説明しました。
四足歩行ロボットは、軍からの需要や産業現場における警備・点検の需要に対応しています。強化学習を活用して歩行性能を改善し、パートナー企業を通じてサービス型ロボット(RaaS)の形で供給中であると明らかにしました。より大きな荷重を運搬するモデルや車輪ベースのモデル、上部に装着する作業用アームも開発しています。
既存の協働ロボット事業は、累計販売台数が3500台を突破しました。販売台数の大部分は国内市場で活用されました。ホCTOは、モーター・エンコーダー・ブレーキ・コントローラーなどの主要部品を自社開発し、製品を継続的に改善・保守できる点を競争力として挙げました。減速機は現在開発中です。
ホCTOは、「ロボティクスに詳しくない方でも、当社のロボットを簡単に使用し、AIを容易に適用できるよう、ソフトウェアの観点から多くの努力を注いでいます」と述べました。