[イーデイリーKim Hyun-ah 記者] ネイバーショッピングで商品を購入した後、レビューを投稿すると、ネイバーペイのポイントがもらえます。ネイバー（NAVER(035420) ）が基本付与するポイントは、テキストレビューで50ウォン、写真や動画を添付したレビューで150ウォンです。購入確定後、一定期間が経過すれば、1ヶ月間の使用レビューを追加で投稿することもできます。商品や販売者の設定によっては、別途ポイントが支給されることもあります。

金額はそれほど大きくありませんが、レビューを書いたり写真を選んだりする作業は面倒です。この作業まで人工知能（AI）エージェントに任せる事例が登場しました。利用者が依頼すると、AIがネイバーにアクセスして購入レビューを投稿する仕組みです。商品の検索や回答にとどまらず、ポイントを受け取るために利用者が直接行わなければならなかった作業まで代行するのです。

AIエージェントが実際のオンラインサービスにアクセスして業務を処理する段階へと進化しています。商品の検索や注文、購入レビューの作成はもちろん、レストランの予約やKTXのチケット予約、電話に至るまで、AIが人間の代わりを行うようになり、既存のプラットフォームのビジネスモデルにも変化が予想されます。

5日に開催された未来技術戦略フォーラム（共同議長：TTA会長のソン・サンフン氏、韓国人工知能法学会長のチェ・ギョンジン氏）で、SKTelecom(017670) のキム・ジフンAI事業本部長は、実行型エージェントへの市場転換について説明し、シリコンバレーのスタートアップ「ピックル（Pickle）」を事例として挙げました。

「Pickle」は、韓国人創業者がシリコンバレーで立ち上げたAIエージェントサービスです。独自のクラウドブラウザを通じて外部ウェブサイトにアクセスし、利用者が連携させたアカウントで業務を遂行します。NAVERやKakaoTalk、政府24などの国内サービスと連携できる点が特徴です。

ショッピング商品の検索や注文・決済、レストランや病院の予約、KTXの乗車券予約などをサポートしています。売り切れた列車のキャンセル券を確認して通知を送り、利用者の要望に応じて予約する機能もあります。通信会社の料金プラン変更や返金請求のように、カスタマーセンターを通じて処理していた業務も代行できます。クーパンやダイソーマールなどのショッピングサービスでも、商品の検索や注文をサポートしています。

去る10月1日にサービスが開始されて以来、IT業界で最大の話題となっています。業界関係者は、「ピックルは、レストランの予約や注文などを自然に処理することに強みがある」とし、「AIエージェントからの電話に驚いた自営業者もいるという口コミが出るほど、実際のサービス現場でAIの活動範囲が広がっている」と述べました。

ITコミュニケーション研究所のキム・ドクジン所長も、ピックルを実際に使用した体験を紹介し、注目を集めました。キム所長はFacebookに投稿した記事で、「協賛や別途の報酬などを受け取ることなく、実際に使ってみて驚いたので話している」とし、ピックルの利用を推奨しました。

同氏は、「接続も簡単で、複数のサービスを連携させて仕事を任せていますが、本当にうまくこなしてくれます」とし、「韓国人の立場からすれば、ミューズよりも使い勝手の面で遥かに優れています」と評価しました。複数のサービスを連携させて実際の業務を任せてみているとしつつも、「セキュリティ上の問題が発生することさえなければと願っています」と付け加えました。

キム所長が比較対象としたMetaのAIエージェント「Muse」は、韓国では正式にリリースされていません。国内プラットフォームとの連携や利用の利便性の面で、「Pickle」を高く評価したものと見られます。

検索・広告中心のプラットフォーム、AIエージェントが変える

従来のデジタルプラットフォームは、検索を通じて需要者と供給者を結びつけ、広告を通じて収益を創出する構造でした。利用者は検索結果を比較し、希望する商品やサービスを直接選択して取引を行っていました。

実行型エージェントの時代には、このプロセスが変わります。利用者が希望する条件を伝えると、AIが検索して候補を絞り込み、予約や購入などの後続手続きまで実行します。

キム本部長は、「金曜日の夕方、4人で静かに食事できる場所を予約してほしい」という事例を挙げました。エージェントはまず依頼者を認証し、人数や時間、場所、希望条件を把握します。続いてレストランを検索して候補を絞り込んだ後、利用者に予約の可否を確認します。承認を得れば予約を完了し、スケジュール登録や通知まで処理します。

キム本部長は、「エージェントは私の代わりに仕事をしてくれる存在です」とし、「検索も代行し、検索結果に基づいて実際の業務まで代行して行うことが重要です」と説明しました。

このような変化は、既存のプラットフォーム事業者にとっても脅威となり得ます。利用者がネイバーや他のプラットフォームに直接アクセスせず、AIエージェントに仕事を任せれば、顧客との接点や取引プロセスの主導権がエージェント事業者に移る可能性があるからです。

ネイバーショッピングの購入レビューを代行して作成する事例が代表的です。レビューは、利用者にポイントを提供すると同時に、プラットフォームに商品関連のコンテンツを蓄積する役割を果たします。外部エージェントが利用者に代わってレビューを作成すると、プラットフォームは顧客接点だけでなく、レビューの作成主体や品質、ポイント付与基準まで管理しなければなりません。

キム本部長は、ピックルがネイバーショッピングで購入レビューを執筆している事例に言及し、プラットフォーム事業者の立場としては、外部エージェントの参入を許可するか遮断するか、悩まざるを得ないと分析しました。

APIの開放を超えた権限・セキュリティ・責任体制が必要です

実行型エージェントが普及するためには、サービス事業者が外部AIに機能を開放する必要があります。API（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）やMCP（モデル・コンテキスト・プロトコル）などを通じて、エージェントが予約・購入などのサービス機能を呼び出せるようにする方式です。公式APIがないサービスでは、ブラウザを通じて人が行っていたのと同じ方法で画面を操作するコンピュータ操作技術も活用されます。

しかし、プラットフォーム事業者の対応はまちまちです。外部エージェントが顧客との接点を奪うと、既存のプラットフォームにおける顧客関係や取引の主導権が弱まる可能性があるためです。エージェントにサービスを開放するために必要な開発コストや責任の問題も負担となっています。

キム本部長は、コレイルが一部のAIエージェントサービスへのアクセスを遮断した事例に言及しました。米国でも、アマゾンはメタのエージェントによる購入を遮断した一方で、ショッピファイはエージェントの活用に積極的な姿勢を見せているなど、事業者ごとに対応が異なります。

セキュリティと権限管理も課題です。エージェントが株式取引や決済のように金銭的責任を伴う業務まで遂行する場合、利用者の認証や事前承認、実行記録の管理が重要になります。エージェントに付与した権限が濫用されたり、認証情報が漏洩したりした場合、被害が拡大する恐れがあるためです。

ピクルは、パスワードやカード情報などを暗号化して管理しており、決済や予約のような重要な作業については、実行内容と費用をユーザーに提示した上で承認を得ると説明しています。これはサービス事業者が公開したセキュリティポリシーであり、独立したセキュリティ検証を経たことを意味するものではありません。

キム本部長は、エージェントの実行過程を監視・追跡する「可観測性（Observability）」と「追跡可能性（Traceability）」、そしてサービスとモデルの間の安全な運用体制が重要になってくると強調しました。

同氏は、「AIエージェントの競争が加速するにつれ、重要なのはセキュリティと信頼だ」とし、「サービス事業者とパートナーが共にエコシステムを構築していかなければならない」と述べました。