[イーデイリーHan Kwangbeom 記者] 企業内のデータを検索して回答していたAIが、今や会議のフォローアップを整理し、財務実績を分析する「デジタル社員」へと進化しています。中国のAI企業ディピーク（DiPEAK）は、企業の複雑なデータと業務システムを連携させ、AIが実際の作業まで遂行できるようにする技術と導入事例を公開しました。
ディピークのチャン・シロン最高執行責任者（COO）は12日、ソウルJWマリオット東大門で開催された「イーデイリー・グローバルAIフォーラム（GAIF 2026）」で、「単に質問に答えるだけで終わるのではなく、実行が完結されなければならない」と述べ、企業向けAIが進むべき方向性を説明しました。
同氏は、企業がAIに求めるものは単なる情報提供ではないと強調しました。事業の現状をリアルタイムで把握し、十分な根拠に基づいて判断し、実際の業務を実行し、その結果をコスト削減や投資収益率（ROI）として測定できなければならないということです。
◇分散した企業データを連携…AIが分析から実行まで
ディピークが解決しようとしている問題は、企業ごとにデータが複数のシステムに分散しているという点です。例えば、最高経営責任者（CEO）が売上高を尋ねると、顧客管理システム（CRM）は契約金額を、企業資源計画（ERP）システムは注文金額を、財務システムは会計上の売上高を表示します。いずれも売上高に関連する数値ですが、定義や基準が異なるため、回答も異なってくる可能性があります。
チャンCOOは、「モデル自体は賢いものの、実際のビジネスを理解できていないことが問題だ」と指摘しました。これを解決するため、ディピークはデータの意味や指標の定義、アクセス権限をAIに連携させる「X-Engine」を開発しました。既存のデータを移行することなく、複数のシステムを連携させ、質問に合致する数値を見つけられるようにするという説明です。
これに加え、企業向け推論モデル「シャンヘ・モデル（ShanHe Model）」、AIエージェントの作業と承認手続きを管理する「ルイ・ソース（RUI Source）」、業務用アプリケーション「アスク（Ask）」シリーズを組み合わせました。AIが質問を理解した後、必要なツールでデータを確認し、結果を検証し、人が承認すべき段階を経て業務を処理する仕組みです。すべての作業にはアクセス権限が適用され、実行記録も残されます。
ディピークは、ShanHe Modelを活用した企業データの質疑応答の精度が99％以上であり、トークンの使用量を60％以上削減したと明らかにしました。トークンはAIが情報を処理する単位であり、使用量が減ればコストを削減する余地があります。ただし、精度測定の条件やトークン削減の比較基準については、発表資料で具体的に公開されていませんでした。
チャンCOOが繰り返し紹介した「AskRUI」は、こうした技術を企業の従業員が容易に活用できるようにするデータ分析ツールです。自然言語で質問すると、関連データを探して分析し、原因まで説明してくれます。発表資料によると、分析業務の70％を現場の従業員が直接処理できるよう支援します。例えば、利益率が低下した際、どの製品や地域で原価が上昇したかを追跡することができます。
◇チャイナモバイルの会議業務を90％短縮…鉄鋼・金融分野へ拡大
実際の顧客事例も提示されました。チャイナモバイルでは、会議の内容を記録し、フォローアップ事項を作成する業務にAIを適用することで、会議後の処理時間を90％以上短縮したと明らかにしました。チャイナテレコムは、入札書類の準備にAIを活用し、準備時間を60％、手作業を50％短縮したと説明しました。
世界的な鉄鋼企業である中国の宝鋼グループでは、1000社以上の子会社の財務データにAIを連携させました。ディピークが提示した財務に関する質疑応答の正確度は99％、財務の質疑・分析の効率改善幅は85％です。 シンガポールの公共サービス分野では、音声で苦情を申し立て、証明書類を確認できるように支援することで、手作業を40％削減し、申請の成功率を60％向上させたという事例も紹介されました。
ディピークは2022年に設立され、現在300社以上の企業顧客を確保したと明らかにしました。契約規模は2024年の4350万元から2025年には2億4000万元へと拡大し、今年は6億元を見込んでいます。同社が提示した顧客企業の成果や契約見通しについては、別途検証が必要な数値です。
ディピークが掲げる「デジタル従業員」とは、企業のデータを理解し、反復的な業務を処理するAIのことです。このため、業務目標の設定からデータ検索、結果の検証、実行までを連携させつつも、重要な意思決定には人が関与するように設計されています。チャンCOOは、「企業向けAIは、質問に答えるだけで終わるのではなく、実際の業務を実行し、その結果を定量的に測定できなければなりません」と強調しました。
