[イーデイリーYun Junghoon 記者]KTCorporation(030200)は、医療や保険を皮切りに、産業別の業務に特化したAIエージェントを提供し、企業のAIトランスフォーメーション（AX）市場への進出に乗り出すと発表しました。汎用AIサービスの提供にとどまらず、産業別の需要を分析し、必要なソリューションやデータプラットフォーム、インフラをパッケージ化して提供する戦略です。
2026 イーデイリー・グローバルAIフォーラム（GAIF 2026）が12日、ソウルJWマリオット東大門で「世界を動かすAI：人間を超え、産業と経済へ」をテーマに開催されました。KTエンタープライズ部門長のキム・ボンギュン氏が「グローバルAIファクトリー：知能型インフラが再編する産業の未来」をテーマに発表を行っています（写真＝ノ・ジンファン記者）
KTエンタープライズ部門長（副社長）兼KTクラウド代表のキム・ボンギュン氏は、12日にソウル・JWマリオット東大門で開催された第13回イーデイリー・グローバルAIフォーラム（GAIF 2026）において、「KTは、顧客の事業が成功するためのニーズを発掘し、その課題を解決できるのであれば、AIエージェントからインフラまで総合的に提案しています」と述べ、 「医療や保険分野を皮切りに、産業現場でのAXを加速させていく」と強調しました。
KTが最初の産業別AXモデルとして選定した分野は医療です。患者体験、診療、病院行政の3つの領域において、病院や医療産業のニーズを分析し、7つの核心課題を導き出しました。これらを解決するため、7種類のAIエージェントと1つの医療データプラットフォームを整備しました。
キム部門長は、「医療分野では、計3つの領域である患者、診療、病院行政において、計7つのニーズを標準化して導き出しました」とし、「これらのニーズを解消するために、7つのAIエージェントソリューションを開発し、1つのデータプラットフォームを整備しました」と述べました。
病院ごとにAI導入の目的や投資余力が異なるため、必要な機能を選択して組み合わせられるようにした点が特徴です。患者体験と医療品質の改善を求める病院には、AI患者アシスタントとAI安全診断意思決定支援システム（CDSS）を組み合わせて提供します。病院運営の効率を高めたいところには、医療データプラットフォームを基盤として、診療・行政業務を支援するAIエージェントを供給する方式です。
同氏は、「顧客によってはフルスタックをすべて必要とするところもあるでしょうが、顧客の予算やニーズに応じて必要なものを組み合わせればよい」とし、「患者体験と医療の質の向上に関心がある場合は、患者アシスタントとAI安全診断CDSSをインフラと連携させて構築すればよい」と説明しました。
KTは去る10月から、医療AXモデルを前面に掲げ、セミナーや1対1のコンサルティングなどの営業活動を展開しています。
キム部門長は、「10月からGTM（市場参入戦略）営業を進めています」とし、「約1ヶ月の間に、計26の病院の事業化課題を発掘しました」と明らかにしました。
「2026 イーデイリー・グローバルAIフォーラム（GAIF 2026）」が12日、ソウルJWマリオット東大門で「世界を変えるAI：人間を超え、産業と経済へ」をテーマに開催されました。KTエンタープライズ部門長のキム・ボンギュン氏が、「グローバルAIファクトリー：知能型インフラが再編する産業の未来」をテーマに発表を行っています。（写真＝ノ・ジンファン記者）
金融の中でも、まず保険市場に進出します。保険会社の販売・相談、保険金支払いの審査、規制対応など、業務ごとのニーズに合わせてAIエージェントを組み合わせて提供する計画です。
キム部門長は、「保険会社ごとに、販売や相談、支払審査、規制対応など、必要な部分が異なります」とし、「保険設計士の能力のばらつきを減らし、販売を支援したいのであれば、AIセールス・加入設計エージェントやリアルタイム相談支援エージェントを活用することができます」と述べました。
さらに、「支払審査の過程で書類が多すぎて処理が困難だという要望があれば、保険金審査書類の自動化や不当請求検知エージェントを構築することができます」と付け加えました。
また、キム部門長は、「顧客のニーズに基づき、必要な部分を発掘し、特化モジュールとして構築することが、標準化モデルの核心です」と強調しました。
こうした産業別AX事業の基盤には、AIインフラがあります。KTは、AI演算を担当するAIデータセンターと、データを伝送する海底ケーブル、国内のバックボーン網を一つに接続するフルスタックインフラの構築を推進しています。KTは2031年までに1ギガワット（GW）のAIDCを構築するという目標を掲げています。
グローバルなデータ接続のための海底ケーブルも拡充します。KTは2031年までに、新規海底ケーブルの供給量を90テラビット（Tbps）規模に拡大する計画です。済州島に陸揚げ局を建設し、東部・西部圏の拠点についても追加で検討しています。データセンターでAI演算を行い、グローバルネットワークを通じてデータを伝送し、産業現場のAIサービスまで接続するという戦略です。
キム部門長は、「グローバルバックボーン網と海底ケーブル、陸揚げ局、国内バックボーン網、データセンター、AIエッジまでを一つのネットワークとして接続できることが、KTの中核的な競争力です」と述べ、「AIインフラの競争力を強化し、これを基盤としてB2B AXへの転換を図り、顧客と産業の成長を支援してまいります」と語りました。
KTエンタープライズ部門長（副社長）兼KTクラウド代表のキム・ボンギュン氏は、12日にソウル・JWマリオット東大門で開催された第13回イーデイリー・グローバルAIフォーラム（GAIF 2026）において、「KTは、顧客の事業が成功するためのニーズを発掘し、その課題を解決できるのであれば、AIエージェントからインフラまで総合的に提案しています」と述べ、 「医療や保険分野を皮切りに、産業現場でのAXを加速させていく」と強調しました。
KTが最初の産業別AXモデルとして選定した分野は医療です。患者体験、診療、病院行政の3つの領域において、病院や医療産業のニーズを分析し、7つの核心課題を導き出しました。これらを解決するため、7種類のAIエージェントと1つの医療データプラットフォームを整備しました。
キム部門長は、「医療分野では、計3つの領域である患者、診療、病院行政において、計7つのニーズを標準化して導き出しました」とし、「これらのニーズを解消するために、7つのAIエージェントソリューションを開発し、1つのデータプラットフォームを整備しました」と述べました。
病院ごとにAI導入の目的や投資余力が異なるため、必要な機能を選択して組み合わせられるようにした点が特徴です。患者体験と医療品質の改善を求める病院には、AI患者アシスタントとAI安全診断意思決定支援システム（CDSS）を組み合わせて提供します。病院運営の効率を高めたいところには、医療データプラットフォームを基盤として、診療・行政業務を支援するAIエージェントを供給する方式です。
同氏は、「顧客によってはフルスタックをすべて必要とするところもあるでしょうが、顧客の予算やニーズに応じて必要なものを組み合わせればよい」とし、「患者体験と医療の質の向上に関心がある場合は、患者アシスタントとAI安全診断CDSSをインフラと連携させて構築すればよい」と説明しました。
KTは去る10月から、医療AXモデルを前面に掲げ、セミナーや1対1のコンサルティングなどの営業活動を展開しています。
キム部門長は、「10月からGTM（市場参入戦略）営業を進めています」とし、「約1ヶ月の間に、計26の病院の事業化課題を発掘しました」と明らかにしました。
金融の中でも、まず保険市場に進出します。保険会社の販売・相談、保険金支払いの審査、規制対応など、業務ごとのニーズに合わせてAIエージェントを組み合わせて提供する計画です。
キム部門長は、「保険会社ごとに、販売や相談、支払審査、規制対応など、必要な部分が異なります」とし、「保険設計士の能力のばらつきを減らし、販売を支援したいのであれば、AIセールス・加入設計エージェントやリアルタイム相談支援エージェントを活用することができます」と述べました。
さらに、「支払審査の過程で書類が多すぎて処理が困難だという要望があれば、保険金審査書類の自動化や不当請求検知エージェントを構築することができます」と付け加えました。
また、キム部門長は、「顧客のニーズに基づき、必要な部分を発掘し、特化モジュールとして構築することが、標準化モデルの核心です」と強調しました。
こうした産業別AX事業の基盤には、AIインフラがあります。KTは、AI演算を担当するAIデータセンターと、データを伝送する海底ケーブル、国内のバックボーン網を一つに接続するフルスタックインフラの構築を推進しています。KTは2031年までに1ギガワット（GW）のAIDCを構築するという目標を掲げています。
グローバルなデータ接続のための海底ケーブルも拡充します。KTは2031年までに、新規海底ケーブルの供給量を90テラビット（Tbps）規模に拡大する計画です。済州島に陸揚げ局を建設し、東部・西部圏の拠点についても追加で検討しています。データセンターでAI演算を行い、グローバルネットワークを通じてデータを伝送し、産業現場のAIサービスまで接続するという戦略です。
キム部門長は、「グローバルバックボーン網と海底ケーブル、陸揚げ局、国内バックボーン網、データセンター、AIエッジまでを一つのネットワークとして接続できることが、KTの中核的な競争力です」と述べ、「AIインフラの競争力を強化し、これを基盤としてB2B AXへの転換を図り、顧客と産業の成長を支援してまいります」と語りました。
