[イーデイリーShin Ha-yeon 記者]SHINSUNG E&G(011930)は、去る4～6日にソウル・良才洞のaTセンターで開催された「2026 データセンターコリア」において、人工知能（AI）データセンター向けの冷却・エネルギー統合ソリューションを披露したと、12日に明らかにしました。
今回の展示会では、サーバーと冷却装置を一体化させたモジュール型プラットフォーム「AIO（All In One）」を中心に、高発熱サーバーの冷却技術と再生可能エネルギー管理ソリューションを紹介しました。去る9月にシンガポールで開催された「データセンター・ワールド・アジア（DCWA）2026」に続き、関連技術を公開したものです。
「2026 データセンター・コリア」のシンソンE&Gブースに来場者が集まっています。（写真＝シンソンE&G）
最近、AI演算に必要なグラフィックス処理装置（GPU）サーバーの導入が拡大するにつれ、データセンターの冷却効率や電力消費、構築期間が主要な課題として浮上しています。 最新のGPUサーバーラックの電力消費量は、120キロワット（kW）を超えることもあります。国際エネルギー機関（IEA）によると、データセンター全体の電力消費に占める冷却の割合は、高効率のハイパースケールデータセンターの場合、約7％ですが、効率の低い企業向けデータセンターでは30％を上回ります。
シンソンE&Gが発表したAIOは、冷却装置とサーバーラックを垂直に統合したモジュール型プラットフォームです。顧客のサーバー配置や発熱量、設置スペースなどを考慮して設計した後、忠清北道・曽坪（チュンピョン）事業所で事前組み立てを行う方式です。現場での建築工事とモジュールの製作を同時に進めることができるため、設置に必要な作業と期間を短縮できるとのことです。
同社によると、2.4メガワット（MW）級のデータセンターを基準とした場合、従来の構築方式に比べ、データホールの面積は約22％、床高は約20％削減できるとのことです。機器の設置期間も最大50％短縮できると説明されています。
AIOは、モジュール1つあたり最大8つのサーバーラックを収容でき、ラック1台あたり16kWから最大140kWの発熱に対応できるよう設計されています。空冷式と直接液体冷却（DLC）方式を併用できるため、サーバーの発熱量の増加に応じて冷却設備を段階的に拡張することが可能です。
シンソンE&Gは、半導体クリーンルーム事業で蓄積した精密空調技術を、データセンターの冷却分野に応用しています。ファンウォールユニット（FWU）や空調機（AHU）、恒温恒湿機などの空冷式設備を供給しており、設計段階においてサーバー周辺の気流や温度分布をシミュレーションし、冷却性能を検討します。
また、 증평事業所に構築した自社性能試験設備であるカロリメーターを活用し、現場の条件に応じた冷房能力と消費電力を検証しています。今回の展示会では、必要な区域に冷気を集中的に供給する「エコデータセンター冷却機（EDC）」も併せて披露しました。
同社は、大型データセンターの新築だけでなく、病院や大学、公共機関などの既存のコンピュータ室における冷却設備の更新需要にも対応する計画です。
再生可能エネルギーの調達や電力管理事業も併せて推進しています。シンソンE&Gは、龍仁（ヨンイン）のスマートファクトリーで屋根型太陽光発電設備とエネルギー貯蔵装置（ESS）を運営し、工場の使用電力の約半分を再生可能エネルギーで賄ってきました。これを基に、データセンターの立地や電力使用パターンに合わせた太陽光発電による自家発電および再生可能エネルギーの調達案を提案しています。
展示会場では、電力使用履歴や発電量をモニタリングする「ECOプラットフォーム」の実演も行いました。同プラットフォームは、電力購入契約（PPA）の設計から、企業の使用電力を再生可能エネルギーに転換するRE100の履行実績管理までをサポートします。
シンソンE&Gは、冷却設計や性能検証、モジュール製作、再生可能エネルギーの調達などを統合して提供し、データセンター構築における初期投資費と長期的な運営費を併せて考慮できるようにするという方針です。展示期間中、建設会社やIT・クラウド企業、データセンター運営会社などを対象に関連技術を紹介し、今後は顧客ごとにカスタマイズした提案を拡大する計画です。
シンソンE&Gのキム・テヒョン常務は、「AIデータセンター時代の競争力は、高発熱を安定的に制御しつつ迅速に建設し、エネルギーを効率的に使用することにある」とし、「顧客が稼働スケジュールと運営費を設計段階で同時に判断できるよう、空調設計、製作、電力運営の能力を結集し、国内外の市場を積極的に攻略していく」と述べました。
今回の展示会では、サーバーと冷却装置を一体化させたモジュール型プラットフォーム「AIO（All In One）」を中心に、高発熱サーバーの冷却技術と再生可能エネルギー管理ソリューションを紹介しました。去る9月にシンガポールで開催された「データセンター・ワールド・アジア（DCWA）2026」に続き、関連技術を公開したものです。
最近、AI演算に必要なグラフィックス処理装置（GPU）サーバーの導入が拡大するにつれ、データセンターの冷却効率や電力消費、構築期間が主要な課題として浮上しています。 最新のGPUサーバーラックの電力消費量は、120キロワット（kW）を超えることもあります。国際エネルギー機関（IEA）によると、データセンター全体の電力消費に占める冷却の割合は、高効率のハイパースケールデータセンターの場合、約7％ですが、効率の低い企業向けデータセンターでは30％を上回ります。
シンソンE&Gが発表したAIOは、冷却装置とサーバーラックを垂直に統合したモジュール型プラットフォームです。顧客のサーバー配置や発熱量、設置スペースなどを考慮して設計した後、忠清北道・曽坪（チュンピョン）事業所で事前組み立てを行う方式です。現場での建築工事とモジュールの製作を同時に進めることができるため、設置に必要な作業と期間を短縮できるとのことです。
同社によると、2.4メガワット（MW）級のデータセンターを基準とした場合、従来の構築方式に比べ、データホールの面積は約22％、床高は約20％削減できるとのことです。機器の設置期間も最大50％短縮できると説明されています。
AIOは、モジュール1つあたり最大8つのサーバーラックを収容でき、ラック1台あたり16kWから最大140kWの発熱に対応できるよう設計されています。空冷式と直接液体冷却（DLC）方式を併用できるため、サーバーの発熱量の増加に応じて冷却設備を段階的に拡張することが可能です。
シンソンE&Gは、半導体クリーンルーム事業で蓄積した精密空調技術を、データセンターの冷却分野に応用しています。ファンウォールユニット（FWU）や空調機（AHU）、恒温恒湿機などの空冷式設備を供給しており、設計段階においてサーバー周辺の気流や温度分布をシミュレーションし、冷却性能を検討します。
また、 증평事業所に構築した自社性能試験設備であるカロリメーターを活用し、現場の条件に応じた冷房能力と消費電力を検証しています。今回の展示会では、必要な区域に冷気を集中的に供給する「エコデータセンター冷却機（EDC）」も併せて披露しました。
同社は、大型データセンターの新築だけでなく、病院や大学、公共機関などの既存のコンピュータ室における冷却設備の更新需要にも対応する計画です。
再生可能エネルギーの調達や電力管理事業も併せて推進しています。シンソンE&Gは、龍仁（ヨンイン）のスマートファクトリーで屋根型太陽光発電設備とエネルギー貯蔵装置（ESS）を運営し、工場の使用電力の約半分を再生可能エネルギーで賄ってきました。これを基に、データセンターの立地や電力使用パターンに合わせた太陽光発電による自家発電および再生可能エネルギーの調達案を提案しています。
展示会場では、電力使用履歴や発電量をモニタリングする「ECOプラットフォーム」の実演も行いました。同プラットフォームは、電力購入契約（PPA）の設計から、企業の使用電力を再生可能エネルギーに転換するRE100の履行実績管理までをサポートします。
シンソンE&Gは、冷却設計や性能検証、モジュール製作、再生可能エネルギーの調達などを統合して提供し、データセンター構築における初期投資費と長期的な運営費を併せて考慮できるようにするという方針です。展示期間中、建設会社やIT・クラウド企業、データセンター運営会社などを対象に関連技術を紹介し、今後は顧客ごとにカスタマイズした提案を拡大する計画です。
シンソンE&Gのキム・テヒョン常務は、「AIデータセンター時代の競争力は、高発熱を安定的に制御しつつ迅速に建設し、エネルギーを効率的に使用することにある」とし、「顧客が稼働スケジュールと運営費を設計段階で同時に判断できるよう、空調設計、製作、電力運営の能力を結集し、国内外の市場を積極的に攻略していく」と述べました。
