[イーデイリーKim Hyun-ah 記者] サムスンSDS(SAMSUNG SDS CO., LTD.(018260) )が、ソウル大学の「AIネイティブキャンパス」への転換を支援する次世代ネットワーク構築事業を受注しました。243棟、約5万人が利用するキャンパスネットワークを800Gbps級の広帯域インフラへと高度化し、ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)と自動化技術を適用します。
サムスンSDSは24日、ソウル大学の「知能型キャンパス実現に向けた次世代ネットワークプラットフォームへの移行」事業を受注したと発表しました。
今回の事業は、単なるキャンパス内インターネット網の更新にとどまらず、AI研究や教育を支援できるよう、ネットワークインフラと運用方式をAI時代に適した形へと転換するプロジェクトです。ソウル大学は、有線・無線ネットワークの品質を改善し、大規模なAI学習や研究に必要なデータを迅速に伝送できる環境を構築する計画です。
去る21日、ソウル大学美術館で開かれた「知能型キャンパス実現のための次世代ネットワークプラットフォーム転換」事業の着工報告会で、サムスンSDSとソウル大学の関係者らが記念撮影を行っています。写真=サムスンSDS
高性能なAIモデルを研究・開発するには、GPUだけでなく、大容量データを高速で転送できる高帯域幅ネットワークが必要です。ソウル大学は今回の事業を通じて、AI研究データをより高速かつ安定して転送できるよう、800Gbps級の超高速ネットワーク環境を構築します。
講義室や研究室、図書館など、キャンパス全体のネットワークサービスの品質も改善します。利用者の接続速度の低下や切断を最小限に抑え、必要なネットワークサービスをより手軽に申請・利用できるようにします。
研究チームは、大規模なAI学習や研究の過程で発生する大容量データを、より円滑にやり取りできるようになります。
SDNは、ネットワーク機器ごとに設定を変更する従来の方式とは異なり、ソフトウェアを通じてネットワーク全体を中央で統合管理する技術です。ユーザーの要求に応じてネットワークポリシーを適用し、必要な設定を自動的に変更することができます。
ソウル大学はこれを通じて、大規模なキャンパスネットワークを一つの体系として管理し、反復的な運用業務を自動化する計画です。
IPの割り当てや照会、端末登録、研究目的の新規ネットワーク申請なども自動化の対象となります。ユーザーがポータルサイトでサービスを申請すると、あらかじめ定められたポリシーと手順に従ってネットワーク設定が自動的に反映される仕組みです。
ネットワーク障害や異常の兆候を検知する管理環境も構築します。運用担当者の反復業務の負担を軽減し、大規模なキャンパスネットワークの安定性を高めることが目標です。
領域ごとのアクセス権限やネットワークポリシーを柔軟に設定し、セキュリティ脅威の拡散を防ぎつつ、外部機関・企業との協業が頻繁な大学環境に合わせて、必要な接続は維持する計画です。
サムスンSDSは、今回の事業を契機に、企業や公共機関、教育・医療機関のAI転換を支援する次世代ネットワーク事業を拡大する方針です。
AIの普及に伴い、競争力がGPUやAIモデルにとどまらず、これらを結びつけるネットワークやデータインフラにまで拡大しているからです。
ソウル大学のコ・ギルゴン情報化本部長は、「今回の事業を通じて、インテリジェントキャンパスに向けた基盤を確保し、教育・研究・行政全般におけるデジタルおよびAIの革新を加速させる予定です」と述べました。
サムスンSDSのイ・ジョンホン戦略マーケティング室長(副社長)は、「大規模なSDNの設計・構築・運用能力を基に、安定的で利便性の高いスマートキャンパス環境を実現していく」と明らかにしました。
サムスンSDSは24日、ソウル大学の「知能型キャンパス実現に向けた次世代ネットワークプラットフォームへの移行」事業を受注したと発表しました。
今回の事業は、単なるキャンパス内インターネット網の更新にとどまらず、AI研究や教育を支援できるよう、ネットワークインフラと運用方式をAI時代に適した形へと転換するプロジェクトです。ソウル大学は、有線・無線ネットワークの品質を改善し、大規模なAI学習や研究に必要なデータを迅速に伝送できる環境を構築する計画です。
5万人が利用するキャンパスネットワーク、800Gbps級へ事業対象はソウル大学内の243棟です。学生や教授、研究者、教職員など約5万人が利用する大規模なネットワークインフラを全面的に改善します。
高性能なAIモデルを研究・開発するには、GPUだけでなく、大容量データを高速で転送できる高帯域幅ネットワークが必要です。ソウル大学は今回の事業を通じて、AI研究データをより高速かつ安定して転送できるよう、800Gbps級の超高速ネットワーク環境を構築します。
講義室や研究室、図書館など、キャンパス全体のネットワークサービスの品質も改善します。利用者の接続速度の低下や切断を最小限に抑え、必要なネットワークサービスをより手軽に申請・利用できるようにします。
研究チームは、大規模なAI学習や研究の過程で発生する大容量データを、より円滑にやり取りできるようになります。
ハードウェア中心からソフトウェア中心へサムスンSDSは、今回の事業において、世界13カ所の拠点、約8万人が利用するSDNの設計・構築・運用経験を活かします。
SDNは、ネットワーク機器ごとに設定を変更する従来の方式とは異なり、ソフトウェアを通じてネットワーク全体を中央で統合管理する技術です。ユーザーの要求に応じてネットワークポリシーを適用し、必要な設定を自動的に変更することができます。
ソウル大学はこれを通じて、大規模なキャンパスネットワークを一つの体系として管理し、反復的な運用業務を自動化する計画です。
IPの割り当てや照会、端末登録、研究目的の新規ネットワーク申請なども自動化の対象となります。ユーザーがポータルサイトでサービスを申請すると、あらかじめ定められたポリシーと手順に従ってネットワーク設定が自動的に反映される仕組みです。
ネットワーク障害や異常の兆候を検知する管理環境も構築します。運用担当者の反復業務の負担を軽減し、大規模なキャンパスネットワークの安定性を高めることが目標です。
ネットワーク分離もソフトウェアで情報保護体制も変わります。研究・行政・教育など、用途の異なるネットワークを物理的に分離する代わりに、ソフトウェアベースで論理的なネットワーク分離を適用します。
領域ごとのアクセス権限やネットワークポリシーを柔軟に設定し、セキュリティ脅威の拡散を防ぎつつ、外部機関・企業との協業が頻繁な大学環境に合わせて、必要な接続は維持する計画です。
サムスンSDSは、今回の事業を契機に、企業や公共機関、教育・医療機関のAI転換を支援する次世代ネットワーク事業を拡大する方針です。
AIの普及に伴い、競争力がGPUやAIモデルにとどまらず、これらを結びつけるネットワークやデータインフラにまで拡大しているからです。
ソウル大学のコ・ギルゴン情報化本部長は、「今回の事業を通じて、インテリジェントキャンパスに向けた基盤を確保し、教育・研究・行政全般におけるデジタルおよびAIの革新を加速させる予定です」と述べました。
サムスンSDSのイ・ジョンホン戦略マーケティング室長(副社長)は、「大規模なSDNの設計・構築・運用能力を基に、安定的で利便性の高いスマートキャンパス環境を実現していく」と明らかにしました。