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LG CNS・ネイバークラウド、データセンターに次世代「液体冷却」をいち早く導入

DTC、AI GPUの高性能技術で発熱問題を先取りし、市場インフラを制御

Han Kwangbeom
2026-08-26 10:00:03
液体冷却インフラの概念図。(LG CNS提供)


[イーデイリーHan Kwangbeom 記者] LG CNS(#LG CNS)は、ネイバークラウドと協力し、サムソン・データセンターに次世代冷却技術である「液体冷却」インフラの構築を推進します。生成AIの普及に伴い、高性能GPUの電力消費と発熱が大幅に増加していることから、既存の空冷(Air Cooling)方式を補完する大規模な冷却システムを導入するという趣旨です。

両社は、サムソン・データセンターに液体冷却方式の一つである「ダイレクト・トゥ・チップ(DTC, Direct to Chip)」を導入します。これに先立ち、LG CNSはサムソン・データセンターの委託運営を担当し、ネイバークラウドとコロケーション契約を締結していました。

今回の液体冷却インフラは、科学技術情報通信部傘下の情報通信産業振興院(NIPA)が所有するNVIDIAの次世代超高性能GPU「ベラ・ルービン」を、NAVERクラウドが安定して運用できるよう構築されるものです。ベラ・ルービンは、従来の「ブラックウェル・ウルトラ」に比べ、推論性能が約3.3倍向上すると期待されるモデルです。

次世代GPUの安定的な運用基盤が整うことに伴い、総受電容量80MW規模のサムソン・データセンターは、AIファクトリーの実現に向けた国内最大級の拠点として位置づけられる見通しです。AIファクトリーとは、AIデータセンターのインフラ上にプラットフォームOSやAIサービスまでを組み合わせ、知能を持続的に生産・運用する統合システムを指します。

DTCは、冷却水が流れる冷却プレートをGPUチップに装着し、熱を吸収する方式です。空気よりも熱伝達効率の高い液体を活用し、高集積GPUサーバーの発熱を効率的に制御します。 従来の空冷方式で対応可能な冷却容量がラック当たり20~30kW程度であるのに対し、高性能GPUサーバーラックの電力密度は200kW以上に高まっており、DTC技術がAIファクトリー構築の必須要素として注目されています。

市場調査機関のマーケット・アンド・マーケットによると、世界のデータセンター向け液体冷却市場は、2026年の40億7000万ドルから2033年には276億5000万ドル規模へと急成長すると予想されています。

市場の拡大に伴い、LG CNSはデータセンターの設計・構築・運用(DBO)能力とAIインフラ技術を組み合わせ、DTC液体冷却、GPUサーバーの運用環境、電力供給体制、AIプラットフォームの運用基盤を統合的に実現します。ネイバークラウドは、大規模なGPUサービスの経験を基に、韓国の公共機関や企業に高性能AIサービスを提供します。両社は来年までに、液体冷却インフラの構築と実証を完了する計画です。

LG CNSのデータセンター事業担当常務であるチョ・ホンヒョク氏は、「データセンターの冷却技術が、AIサービスの品質と運用効率における中核的な競争力となっている」とし、「ネイバークラウドと協力し、LG CNSの強みであるデータセンターのDBO能力と次世代冷却技術を基盤として、国内のAIエコシステムの成長を支えるインフラを構築していく」と述べました。

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