[イーデイリーYun Junghoon 記者]KTCorporation(030200)は、HD現代三湖造船所に次世代ネットワークインフラを構築し、ロボットとAIが連動する「フィジカルAI」の現場実証に本格的に乗り出します。

KTは10日、科学技術情報通信部の「高性能AIネットワーク基盤整備事業」の現場点検が行われた全羅南道霊岩のHD現代三湖造船所で、フィジカルAIロボットの適用案について協議したと明らかにしました。

この事業は、科学技術情報通信省と韓国知能情報社会振興院（NIA）が主管し、産業現場におけるAIネットワークの適用可能性を検証するプロジェクトです。KTは去る7月、SamsungElectronics(005930) 、HD現代三湖などとともに優先交渉対象者に選定されています。

KTが提案する「高性能AIネットワーク」は、AIを基盤として通信網を知能化し、フィジカルAIサービスの稼働に必要な通信およびAI演算環境を同時に提供する次世代インフラです。KTはこれをHD現代三湖造船所に構築し、AI溶接ロボットなど、実用的な産業用技術を検証する計画です。

今回の実証スペースには、△5Gスタンドアロン（SA）モードおよびネットワークスライシング、△グラフィックス処理装置（GPU）ベースのAI演算インフラ、△AI無線アクセスネットワーク（AI-RAN）、△自律型ネットワーク技術が多数導入されます。

現場点検では、既存の溶接ロボットの作業工程を実地調査しました。現在は人が直接ロボットを運搬し、突発的な状況に対応する半自動方式にとどまっていますが、高性能AIネットワークが導入されれば、リアルタイムの映像およびセンサーデータの分析を通じて、ロボットが自ら判断・動作する完全自動化が可能になります。

通信・演算の最適化を通じて、KTは「5G SAとネットワークスライシング」により、造船所内のデータトラフィックが急増しても、ロボット制御専用の品質を安定的に確保する計画です。 さらに、効率的な演算分散の観点から、「GPUベースのAI演算インフラ」を通じて、迅速な判断が必要な制御は現場のサーバーで、大規模な分析・学習はデータセンターで分担して処理することで、応答速度を最大化します。「AI-RAN」と「自律型ネットワーク」が、通信・演算リソースを作業状況に合わせてリアルタイムで配分し、トラフィックの混雑や異常状況を自ら検知・復旧します。

KTネットワーク部門の未来ネットワークLab担当、イ・ジョンシク専務は、「高性能AIネットワークは、AIを接続するネットワークにとどまらず、AIの認識・判断・行動をリアルタイムで支援する実行プラットフォームです」と述べ、「HD現代三湖との実証を通じて、AI-RANとAI演算インフラ、自律型ネットワークが融合した高性能AIネットワークの技術力を検証し、産業現場の生産性と安全性を高めるAIインフラの実現に貢献していきます」と語りました。