[イーデイリーHan Kwangbeom 記者]SamsungElectronics(005930)は、自社のスマートフォン「Galaxy」を、ユーザーの文脈を自ら理解し、代わりに実行する「エージェント型AIプラットフォーム（Agentic AI Platform）」へと進化させます。オンデバイスベースの独自のパーソナライゼーションデータエンジンを強化し、状況に応じて画面やユーザーインターフェースが変わる次世代のユーザー体験（UX）を導入することで、「私を知っているスマホ」を超え、「私のために行動するスマホ」を披露するという構想です。
サムスン電子MX事業部AIプラットフォームチームのイ・ユンス副社長は30日、ソウル・瑞草洞のサムスン本社で開催された「サムスンAIフォーラム2026」のセッション発表で、「これまでのAIスマホが『私を知っているスマホ』だったとすれば、これからのスマホは『私のために行動するスマホ』へと進化するでしょう」と述べ、モバイルオンデバイスAIプラットフォームの次世代の発展方向を明らかにしました。
サムスン電子は、到来するエージェント時代を迎え、モバイルオンデバイスAIプラットフォームの中核となる軸として、△状況に応じてユーザーインターフェースが最適化される「エージェント型UX（Agentic UX）」、△ユーザーとの相互作用で発生する新しいデータを既存のデータプラットフォームと結合する「エージェントメモリ」、△エージェント体験全体を統合・調整する「エージェントオーケストレーション」の各レイヤーを提示しました。
◇独自のパーソナライゼーションデータエンジンの構築…オンデバイスでの100％処理
このようなエージェント型プラットフォームの進化における最も強力な武器として、サムスン電子独自のオンデバイスデータプラットフォームである「パーソナルデータエンジン（PDE）」を挙げました。PDEは、スマートフォン内のアプリ・システム・センサー・ウェアラブルデータをオンデバイスの小型モデル（sLM）で分析し、リレーショナルDB、ナレッジグラフ（Knowledge Graph）、ベクトルインデックス形式の構造化された知識として保存するシステムです。
同副社長は、「ChatGPTやClaudeのような海外製エージェントサービスを利用する経験は、スマートフォン利用体験全体の10％未満に過ぎません」と述べ、 「サムスンのPDEは、エージェントとのやり取り以外にも、映画鑑賞、ウェブサーフィン、写真撮影など、残りの90％以上に及ぶスマートフォン利用体験全体から発生するユーザーデータを収集し、意味のある文脈を抽出するため、メーカーとして他社が持たない最大の差別化要因です」と力説しました。
オンデバイスAIの慢性的な課題である限られた演算・メモリリソースについては、徹底したプライバシー保護とパイプラインの効率化によって正面から突破する方針を明らかにしました。
続いて、「パーソナライゼーションに関連するPDEデータの処理は、ユーザーの個人情報保護が最優先であるため、100％オンデバイス処理のみを堅持します」とし、「デバイスの状態を継続的にチェックし、リソースに余裕がある時のみ分析モジュールを稼働させ、信号フィルタリングを担当するスモールモデルと、深い分析および生成を担当するオンデバイスLLMをパイプライン化することで、大型モデルと同等の効果を発揮しています」と説明しました。
◇知能の限界を克服する鍵…人間の脳の設計方式から解決策を見出す
この日、モバイルAIの高度化とともに、AIの駆動効率を最大化するためのサムスン電子の工学的設計哲学も共有されました。サムスン電子MX事業部のファン・インチョル副社長は、知能の爆発的な成長の裏に潜む膨大な電力・演算コストを指摘し、AI設計の軸を「規模の拡大（Scaling）」から「効率性（Efficiency）」へと転換すべきだと提案しました。
同氏は、「最新のフロンティアモデルの学習にはNVIDIA GB200ラック（電力120kW）が10万台動員されるなど、莫大なリソースが消費される一方で、人間の脳は1日400kcal、電球1個分の20Wの電力だけで、複数の情報を効率的に処理している」とし、 「AIが持続可能（Sustainable）になるためには、脳の効率的な情報処理の原理を工学的に実現しなければならない」と強調しました。
サムスン電子は、このために脳のメカニズムを模倣した5つの核心的な効率化軸を製品に適用しています。△必要な文脈のみを正確に抽出する「適切な文脈（Right Context）」 △予測可能な重複演算を減らす「適切な演算（Right Computation）」 △作業に適したモデルと実行位置のみを選択する「適切なモデル（Right Model）」 △難易度や失敗のコストに合わせて思考量を調整する「適切な努力（Right Effort）」△忘却することなく新しい情報を反映する「適切な学習（Right Learning）」などです。
ファン副社長は、「Galaxy S24への初のAIフォン搭載を皮切りに、2026年のS26およびZ Fold 8シリーズでは、ユーザーのニーズを自ら理解し、より多くの課題を遂行する『エージェント型AIフォン』へと進化しています」と述べ、 「端末内でのデータ処理によるプライバシー保護と低遅延の応答を保証するオンデバイス処理と、高度な生成・推論を担うクラウドを動的にルーティングするハイブリッドAI構造を通じて、最適な体験を提供していく」と述べました。
