[イーデイリーKim Hyun-ah 記者]KRAFTON(259960)が独自に開発した、300億個（30B）のパラメータ規模を持つ巨大言語モデル（LLM）「ラオン-1 ミニ（Raon-1 mini）」のプレビュー版を21日に公開しました。

モデルの設計から学習まで自社で行い、韓国語での対話や人工知能（AI）エージェントによる指示の実行、推論の効率性に焦点を当てました。

「Raon-1 mini」のプレビュー版は、AIモデル共有プラットフォーム「Hugging Face」にApache 2.0ライセンスで公開されました。誰でも無料でダウンロードし、研究や商用サービスの開発に活用することができます。

このモデルは、全300億個のパラメータのうち、推論過程で40億個のみを活性化する「専門家混合（MoE）」構造を採用しました。さらに、クラフトンが独自に開発した線形アテンション技術を組み合わせました。必要なパラメータのみを活性化することで、演算量を削減し、応答速度と推論コストを改善することを目的とした設計です。

クラフトンは、「ラオン-1 ミニ」が海外の同規模モデルと比較して競争力のある性能を示し、一部の評価指標では韓国の大型モデルに迫ったと明らかにしました。韓国語での会話や形式指定、役割設定など、ユーザーの指示に従う能力も主要な開発目標として提示しました。指示実行能力は、多段階の作業を処理するAIエージェントの実装に活用されます。

クラフトンは、モデルの性能だけでなく、実際のサービス運用に必要な推論コストも考慮したと説明しました。AIサービスを運用する際には、モデルの性能だけでなく、リクエストを処理するために必要な演算リソースとコストも重要な要素だからです。

今回のバージョンは、正式リリースに先立ち公開されたプレビューモデルです。クラフトンは、性能を改善した上で正式バージョンをリリースし、学習過程と評価結果をまとめた技術報告書も公開する予定です。

クラフトンの最高AI責任者（CAIO）であるイ・ガンウク氏は、「『ラオン-1 ミニ』の公開は、クラフトンが5年以上にわたり蓄積してきたAI研究開発の能力を基に、言語モデルを独自に開発した成果です」と述べ、「様々な産業現場でAIの活用を拡大していきます」と語りました。

クラフトンは去る4月、AIモデルブランド「ラオン」を立ち上げ、音声言語モデル、リアルタイム音声対話モデル、音声合成モデル、ビジョンエンコーダーなど4種類のAIモデルをオープンソースとして公開しました。 研究チームは、国際AI学会であるNeurIPS、ICML、ICLRなどでこれまでに54編の論文を発表しており、今年のNeurIPS 2026ではメイントラックの論文9編が採択されました。