[イーデイリーShin Yeong-bin 記者] 「企業が製造現場を開放し、そのデータを外部でも活用できるようにすることは、容易ではないでしょう。」
Rainbow Robotics(277810) のイ・ジョンホ代表は21日、ソウル汝矣島の国会議員会館で、共に民主党のイ・オンジュ議員が主催した「人工知能(AI)・ロボット産業エコシステム戦略国会フォーラム」において、AI・ロボットエコシステムの拡大における障害として、企業間のデータ共有の限界を指摘しました。
レインボーロボティクスのイ・ジョンホ代表が21日、ソウル汝矣島の国会議員会館で開かれた「人工知能(AI)・ロボット産業エコシステム戦略国会フォーラム」で発表を行っています。(写真=Shin Yeong-bin 記者)
イ代表は、ロボットとAI技術、実際の適用現場をすべて備えた大企業を中心に産業が発展する可能性があるだけに、政府が保有する公共施設を活用し、多様な企業が参加できる基盤を整えるべきだと提言しました。
イ代表は、AIロボットが顧客の現場で活用されるためには、ロボットメーカーとAI企業、システムインテグレーション(SI)企業、需要企業という4つの主体が協力しなければならないと説明しました。この過程において、AIの中核であるデータを誰が確保し、活用できるかが重要だと指摘しました。
現場データを保有する需要企業は、データの主導権を維持しようとすることになり、これを外部企業に開放するのは容易ではないということです。
同氏は、「データの主導権は、それを活用している機関が握りたがるでしょう」とし、「結局、そうした製造現場でこのようなプラットフォームを継続できるのは、垂直統合された空間です」と述べました。結局、独自の生産施設とデータを確保した企業が有利にならざるを得ないという説明です。
解決策としては、政府が保有する施設や資源の積極的な活用を提示しました。国立研究機関や国立大学、公共行政機関だけでなく、物流を担当する郵便局、病院、発電所など、様々な現場をAIロボット産業の成長基盤とすることができるという説明です。
同氏は、政府が事業を企画し資金を支援する役割にとどまらず、直接、適用現場を提供すべきだと強調しました。民間の自発的な協力だけでは解決が難しい問題を、公共部門の資源と実行力で補完しようという趣旨です。
ロボットの適用分野や形態についても、多角的に検討すべきだと指摘しました。製造業中心の議論をサービス業へと広げ、あらゆる作業にヒューマノイドが適しているという前提からも脱却すべきだということです。
イ代表は、無人製造工場である「ダークファクトリー」に言及し、「ヒューマノイドが唯一の形態とは限らない」とし、「さらに多様な形態のプラットフォームについても検討が必要だ」と述べました。
人間に合わせて設計された生活空間ではヒューマノイドの長所が発揮されるかもしれませんが、その空間が必ずしも製造現場である必要はないという説明です。医療・スマートファームなどの専門サービス分野や、日常的なサービスにおいてロボットを活用する課題を発掘すべきだと見ました。
技術開発と並行して、社会的受容性を検討するプロセスも必要だと強調しました。AIによってロボットの自律性が高まるほど、安全や事故の責任をめぐる議論が重要になってくるということです。政府機関や大学のキャンパスなどにロボットを配置し、人々がどのように受け入れるかを観察する案も提案しました。
イ代表は、大企業が開発した技術を公開し、他の企業が活用できるようにする方向性には同意しつつも、政府の役割も併せて強化されるべきだと強調しました。
同氏は、「後方から支援したり、資金や一部の政策を支援したりするのではなく、政府がリーダーとなるべきだ」とし、「政府が持つ多様な資源や施設が、この産業の実際の適用現場となるよう、積極的に取り組んでほしい」と呼びかけました。
Rainbow Robotics(277810) のイ・ジョンホ代表は21日、ソウル汝矣島の国会議員会館で、共に民主党のイ・オンジュ議員が主催した「人工知能(AI)・ロボット産業エコシステム戦略国会フォーラム」において、AI・ロボットエコシステムの拡大における障害として、企業間のデータ共有の限界を指摘しました。
イ代表は、ロボットとAI技術、実際の適用現場をすべて備えた大企業を中心に産業が発展する可能性があるだけに、政府が保有する公共施設を活用し、多様な企業が参加できる基盤を整えるべきだと提言しました。
イ代表は、AIロボットが顧客の現場で活用されるためには、ロボットメーカーとAI企業、システムインテグレーション(SI)企業、需要企業という4つの主体が協力しなければならないと説明しました。この過程において、AIの中核であるデータを誰が確保し、活用できるかが重要だと指摘しました。
現場データを保有する需要企業は、データの主導権を維持しようとすることになり、これを外部企業に開放するのは容易ではないということです。
同氏は、「データの主導権は、それを活用している機関が握りたがるでしょう」とし、「結局、そうした製造現場でこのようなプラットフォームを継続できるのは、垂直統合された空間です」と述べました。結局、独自の生産施設とデータを確保した企業が有利にならざるを得ないという説明です。
解決策としては、政府が保有する施設や資源の積極的な活用を提示しました。国立研究機関や国立大学、公共行政機関だけでなく、物流を担当する郵便局、病院、発電所など、様々な現場をAIロボット産業の成長基盤とすることができるという説明です。
同氏は、政府が事業を企画し資金を支援する役割にとどまらず、直接、適用現場を提供すべきだと強調しました。民間の自発的な協力だけでは解決が難しい問題を、公共部門の資源と実行力で補完しようという趣旨です。
ロボットの適用分野や形態についても、多角的に検討すべきだと指摘しました。製造業中心の議論をサービス業へと広げ、あらゆる作業にヒューマノイドが適しているという前提からも脱却すべきだということです。
イ代表は、無人製造工場である「ダークファクトリー」に言及し、「ヒューマノイドが唯一の形態とは限らない」とし、「さらに多様な形態のプラットフォームについても検討が必要だ」と述べました。
人間に合わせて設計された生活空間ではヒューマノイドの長所が発揮されるかもしれませんが、その空間が必ずしも製造現場である必要はないという説明です。医療・スマートファームなどの専門サービス分野や、日常的なサービスにおいてロボットを活用する課題を発掘すべきだと見ました。
技術開発と並行して、社会的受容性を検討するプロセスも必要だと強調しました。AIによってロボットの自律性が高まるほど、安全や事故の責任をめぐる議論が重要になってくるということです。政府機関や大学のキャンパスなどにロボットを配置し、人々がどのように受け入れるかを観察する案も提案しました。
イ代表は、大企業が開発した技術を公開し、他の企業が活用できるようにする方向性には同意しつつも、政府の役割も併せて強化されるべきだと強調しました。
同氏は、「後方から支援したり、資金や一部の政策を支援したりするのではなく、政府がリーダーとなるべきだ」とし、「政府が持つ多様な資源や施設が、この産業の実際の適用現場となるよう、積極的に取り組んでほしい」と呼びかけました。