[イーデイリーPark Jung-Soo 記者]WINTEC Co.,Ltd.(320000)は、独自の人工知能（AI）検査プラットフォームを採用した積層セラミックコンデンサ（MLCC）6面外観検査装置の検査速度を、1分あたり1万3000個まで引き上げました。
ハヌル半導体は1日、0603規格のMLCCを基準に、1分あたり1万3000個の検査速度と約98％レベルの不良検出精度を、自社試験で実現したと明らかにしました。現在、外部の専門機関を通じて、当該性能に関する実測評価を進めています。
今回の性能試験は、高速で移動する超小型MLCCの6面を撮影しながら、AIがリアルタイムで不良の有無を判定する方式で行われました。同社側は、1分あたり1万3000個の検査速度を維持しつつ、不良検出精度を従来の約95％から約98％へと高めたと説明しました。
0603規格のMLCCは、約0.6mm×0.3mmサイズの超小型部品です。検査工程では、製品を高速で搬送しながら多方向からの画像を撮影し、微細なひび割れや欠け、異物、電極の異常などを判別する必要があります。処理量を維持しつつ、検出漏れや過剰検出を減らすことが、検査装置の核心技術として挙げられています。
今回の装置には、ハヌル半導体が独自に開発中のAI検査プラットフォーム「ハワイ（HawAIe）」と、AI分析エンジン「アロハネット（AlohaNet）」が採用されました。「ハワイ」は、従来のルールベース（Rule-based）画像検査とAIディープラーニング分析を組み合わせたハイブリッド方式です。
位置や形状が一定した欠陥は従来の画像処理方式で判別し、微細なひび割れや非定型の表面欠陥など、判断が難しい領域はAIが分析する構造となっています。蓄積された検査データはAIの学習に活用され、顧客企業の製品規格や不良タイプに応じて判定性能を高度化できるよう設計されています。
オンデバイスAI技術も適用しています。外部ネットワークに接続することなく、装置内部でAI推論が可能となるよう開発し、検査速度を維持しつつ、生産データのセキュリティを向上させる計画です。
ハヌル半導体は現在、分당1万3000個の水準にある検査速度を、年内に分당1万5000個まで引き上げることを目標に、追加開発を進めています。ハワイの適用範囲も、複合計測器や圧痕検査装置、超音波非破壊検査装置など、自社製のMLCC後工程検査装置へと段階的に拡大する予定です。
ハヌル半導体の関係者は、「今回の性能高度化は、検査速度を1分あたり1万3000個まで引き上げると同時に、実際の高速生産環境を前提としてAIの不良判定性能を向上させた点に意義があります」とし、「外部の専門機関による評価を通じて、検査速度と正確性を客観的に検証し、装置の信頼性を高めていきます」と述べました。
さらに、「年内に毎分1万5000個レベルの次世代装置の開発を目標に、性能をさらに高度化し、適用範囲を拡大することで、MLCCの後工程全般を網羅するAI検査プラットフォーム企業へと成長していく」と付け加えました。